ch
Feedback
Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Библиотека Python разработчика | Книги по питону

前往频道在 Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

显示更多

📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览

频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 313 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 325,并在 俄罗斯 地区排名第 36 923

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 18 313 名订阅者。

根据 10 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -90,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.54%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.74% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 015 次浏览,首日通常累积 502 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2
  • 主题关注点: 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

凭借高频更新(最新数据采集于 11 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

18 313
订阅者
-424 小时
-177
-9030
帖子存档
Бесплатно получать навыки в сфере IT можно не только в университете Некоммерческое образование - тренд больших компаний. Чтоб
Бесплатно получать навыки в сфере IT можно не только в университете Некоммерческое образование - тренд больших компаний. Чтобы его качество росло, а курсы быстро адаптировались под запросы, компаниям важно получать обратную связь. Заполните короткий опрос по ссылке. Это не займет больше 5 минут. Анкета анонимная, не нужны никакие персональные данные, даже номер телефона. Помогите нам стать лучше 🖤 Всем прошедшим опрос - приятный бонус в конце!

Динамический импорт модулей в Python Давайте представим ситуацию, когда вам нужно установить на все виртуальные машины (агент
Динамический импорт модулей в Python Давайте представим ситуацию, когда вам нужно установить на все виртуальные машины (агенты сервера сборки) определенный пакет Python. Но вы не можете изменить образ агента, а загрузка, к примеру из pypi.org или github.com непроверенных пакетов, ограничена. Как тут не вспомнить последние новости про вредоносные изменения в пакете nmp или более свежую информацию про PyPi. https://habr.com/ru/company/sportmaster_lab/blog/681680/ @BookPython

Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥 Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться: 📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности 📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий 📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python 📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning 📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️ Как поступить? Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач по машинному обучению и пройдите интервью. Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt

Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей DeOldify — это проект, основанный на глубоком обучении, для раскра
+4
Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей DeOldify — это проект, основанный на глубоком обучении, для раскрашивания и восстановления изображений. Модель использует архитектуру NoGAN для обучения модели. Мы будем использовать эту модель, чтобы преобразовать некоторые старые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет. https://habr.com/ru/post/681928/ @BookPython

31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что ск
31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей. Что будет: → 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager. → 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики → 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане → много интерактивных и цифровых зон → а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом Все спикеры и темы уже на сайте. Регистрируйся на True Tech Day по ссылке. Участие бесплатно

Battle city game in Pygame (Танчики на PyGame) Управление – стрелки и пробел на выстрел. main.py – точка входа. Инициализируе
Battle city game in Pygame (Танчики на PyGame) Управление – стрелки и пробел на выстрел. main.py – точка входа. Инициализирует PyGame, создает класс Game, обрабатывает ввод с клавиатуры. ai.py – интеллект врагов, включая алгоритм их появления. bonus.py – игровой объект бонуса. bonus_field_protect.py – алгоритм работы бонуса на защиту базы. config.py – конфигурация и ключи запуска. discrete_map.py – объект дискретной 2D карты (нужна для карты поля боя и карты для столкновений). explosion.py – игровой объект взрыва. field.py – игровой объект поля боя, обрабатывает столкновения и разрушение мира. game.py – собирает все объекты вместе и связывает события. my_base.py – игровой объект базы игрока (орел). projectile.py – игровой объект снаряда. score_node.py – игровой объект очков при уничтожении врага. spritesheet.py – загрузчик спрайтов из одной сборной текстуры. tank.py – игровой объект любого танка (своего или вражеского). ui.py – элементы пользовательского интерфейса. util.py – вспомогательные функции и классы, включая аниматор, таймер и базовый игровой объект. Проект на GitHub @BookPython

Вопросы для подготовки к интервью на позицию Python Developer Ответы на вопросы собирал давно и с попеременным успехом. Где-т
+1
Вопросы для подготовки к интервью на позицию Python Developer Ответы на вопросы собирал давно и с попеременным успехом. Где-то могут быть неточности, где-то откровенный бред (особенно в разделе про БД). Источники также выбирались не очень переборчиво. Часть ссылок на источники может быть не указана по причине забывчивости или просто случайно была утеряна. Владелец этого репозитория не несет ответственности за ущерб причиненный содержимым этого репозитория, работой Python-разработчика и работой как таковой. https://github.com/yakimka/python_interview_questions @BookPython

Распознавание поднятых пальцев на Python+OpenCV В данной статье хочу рассмотреть банальный и несложный проект, а именно подсчет количества поднятых пальцев. Все исходники можно найти на моем Github. Код будем рассматривать с самого начала, но лучше всего ознакомиться с моими предыдущими статьями. https://habr.com/ru/post/679460/ @BookPython

Устроиться в Яндекс за два дня — реально Weekend Offer Backend 1–2 апреля 1–2 апреля участвуйте в Weekend Offer Backend, реши
Устроиться в Яндекс за два дня — реально Weekend Offer Backend 1–2 апреля 1–2 апреля участвуйте в Weekend Offer Backend, решите задания, пройдите две секции, пообщайтесь с командами и получите офер. В мероприятии участвуют разные сервисы Яндекса, так что можно будет решить, что подходит именно вам. Формат работы обсуждается индивидуально с каждым кандидатом: работать можно в смешанном режиме или в коворкинге в одном из 20 городов России и мира. Ждём инженеров с опытом коммерческой разработки от трёх лет на одном из языков: Java, Python, C++, Go Scala — или тех, кто готов работать на этих языках. Зарегистрироваться

Repost from ITmozg
51 год автору WinRAR и FAR Manager 10 марта 1972 в Челябинске родился Евгений Лазаревич Рошал — российский программист, автор
51 год автору WinRAR и FAR Manager 10 марта 1972 в Челябинске родился Евгений Лазаревич Рошал — российский программист, автор файлового менеджера FAR Manager, формата сжатия RAR (Roshal ARchiver, которому в этом году исполняется 30 лет!), архиваторов RAR и WinRAR. Евгений начал осваивать программирование ещё в школьные годы, затем окончил Приборостроительный факультет Челябинского политехнического института по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», где на старших курсах изучал алгоритмы сжатия информации — это же стало и темой его дипломной работы. Идея создать RAR возникла ещё в 1991-м. Но первая попытка к осязаемому результату не привела. Через год-два Евгений занялся этим опять, и на этот раз более успешно. Первой версией RAR, которую он рискнул отдать нескольким своим знакомым, был RAR 0.1, выпущенный в марте 1993. Потом были версии 0.9, 1.0, 1.1, 1.15, и тому подобные, с вариациями алгоритма сжатия. Но реально RAR пошел в распространение осенью 1993 после выхода версии 1.30. Во-первых, эта версия паковала намного лучше предшествующих за счет 64Kb окна поиска повторяющихся строк, а во-вторых, Евгений тогда познакомился с Андреем Спасибожко, который и помог двинуть RAR в массы. Желая сосредоточиться на совершенствовании формата и архиваторов RAR и WinRAR, Евгений Рошал в 2000 году прекратил работу над файловым менеджером FAR Manager и передал авторские права на него группе программистов FAR Group, а в 2004 году передал авторские права на программы RAR и WinRAR своему старшему брату Александру (р. 1965), оставшись лишь разработчиком. @itmozg

Чем больший объем данных используют на проекте, чем выше нагрузка на систему – тем более продвинутый SQL нужен разработчикам.
Чем больший объем данных используют на проекте, чем выше нагрузка на систему – тем более продвинутый SQL нужен разработчикам. Изучить SQL и свободно использовать его в работе поможет курс Практикума. После 3 месяцев курса разработчики смогут: — уверенно пользоваться простыми селектами, джоинами, индексами и оконными функциями; — отладить запрос, который сгенерирован через ORM; — составить сложные запросы на нативном SQL; — применить продвинутый SQL, чтобы писать код для высоконагруженных систем, — чувствовать себя спокойно на собеседованиях. Записывайтесь и растите в карьере.

Мы ищем бэкенд-разработчиков сразу в несколько сервисов и команд! Вакансий много — можно выбрать, чем интереснее вам было бы
Мы ищем бэкенд-разработчиков сразу в несколько сервисов и команд! Вакансий много — можно выбрать, чем интереснее вам было бы заниматься. Вот несколько задач из них: 👉 разработка быстрорастущей real-time распределённой файловой системы в Яндекс Диске; 👉 разработка сервиса data plane — программного маршрутизатора и балансировщика нагрузки в Yandex Cloud (CloudGate); 👉 задачи по массовому обслуживанию виртуальных машин: расселение, эвакуация и оптимизация использования кластеров — для Yandex Cloud (API Compute); 👉 разработка новых способов борьбы с вредоносными сообщениями и подготовка входных данных для машинного обучения в Спамооборону; 👉 проектирование фреймворка с учётом eBFP для внутреннего инфраструктурного контейнерного облака. ➡️ Посмотреть все вакансии

Параллельная обработка больших файлов в Python Для параллельной обработки мы делим задачу на подгруппы. Это увеличивает колич
Параллельная обработка больших файлов в Python Для параллельной обработки мы делим задачу на подгруппы. Это увеличивает количество заданий, обрабатываемых программой, и сокращает общее время обработки. Например, если вы работаете с большим CSV-файлом и хотите изменить один столбец. Мы передадим данные в виде массива в функцию, и она будет параллельно обрабатывать несколько значений одновременно, основываясь на количестве доступных рабочих. Количество рабочих зависит от количества ядер в вашем процессоре. https://www.kdnuggets.com/2022/07/parallel-processing-large-file-python.html @BookPython

Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить в
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере 🧑‍💻 Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет 🔥🔥🔥 Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer. Подробнее о программе 📌

Mouse — библиотека для контроля мыши на Python Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умее
Mouse — библиотека для контроля мыши на Python Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умеет перехватывать глобальные события, регистрировать горячие клавиши, имитировать движения и щелчки мыши и многое другое. Код: https://github.com/boppreh/mouse 👉 @python_real