Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Открыть в Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Канал Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 313 подписчиков, занимая 7 325 место в категории Технологии и приложения и 36 923 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 313 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -90, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.74% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 015 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 502 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 313
Подписчики
-424 часа
-177 дней
-9030 день
Архив постов
Бесплатно получать навыки в сфере IT можно не только в университете
Некоммерческое образование - тренд больших компаний. Чтобы его качество росло, а курсы быстро адаптировались под запросы, компаниям важно получать обратную связь.
Заполните короткий опрос по ссылке. Это не займет больше 5 минут.
Анкета анонимная, не нужны никакие персональные данные, даже номер телефона. Помогите нам стать лучше 🖤
Всем прошедшим опрос - приятный бонус в конце!
Repost from Реальный Python
Код для конвертера валют на Python
https://www.thepythoncode.com/code/make-a-currency-converter-in-python
👉 @python_real
Динамический импорт модулей в Python
Давайте представим ситуацию, когда вам нужно установить на все виртуальные машины (агенты сервера сборки) определенный пакет Python. Но вы не можете изменить образ агента, а загрузка, к примеру из pypi.org или github.com непроверенных пакетов, ограничена. Как тут не вспомнить последние новости про вредоносные изменения в пакете nmp или более свежую информацию про PyPi.
https://habr.com/ru/company/sportmaster_lab/blog/681680/
@BookPython
Альфа-Банк открывает набор на второй поток магистратуры по Data science в МФТИ🔥
Если у вас есть диплом бакалавра или специалиста, вы умеете программировать, знаете основы для подготовки данных для машинного обучения и хотите научиться:
📌 Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности
📌 Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий
📌 Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python
📌 Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning
📌 Защищать идеи, эффективно работать в команде
Обучение проходит очно, всем студентам во время обучения выплачивается стипендия и по окончании магистратуры выпускники получат диплом государственного образца от МФТИ, а лучшие - оффер в Альфа-Банк🅰️
Как поступить?
Подайте онлайн-заявку до 31 марта, решите одну из двух задач
по машинному обучению и пройдите интервью.
Больше информации — на сайте магистратуры и в ТG @alfabankmipt
+4Раскрашивание изображений с использованием нейронных сетей
DeOldify — это проект, основанный на глубоком обучении, для раскрашивания и восстановления изображений. Модель использует архитектуру NoGAN для обучения модели.
Мы будем использовать эту модель, чтобы преобразовать некоторые старые черно-белые фотографии, добавив к ним цвет.
https://habr.com/ru/post/681928/
@BookPython
31 марта МТС собирает крупнейшую в России IT-конференцию TRUE TECH DAY. Почему сейчас? Потому что давно пора показать, что скрывают «под капотом» топовые продукты продвинутых технологичных компаний. Каждый участник конференции протестит на себе true-технологии и испытает новые впечатления, меняющие мир пользователей.
Что будет:
→ 7 треков: AI, Main Track, Big Data, Architecture, Cybersecurity, Leading Change, Product Manager.
→ 50+ мировых спикеров с топовыми темами без воды и лирики
→ 10 часов нетворкинга и обмена опытом в Москве, Дубае, Тбилиси и Астане
→ много интерактивных и цифровых зон
→ а после — грандиозная вечеринка со звездным лайн-апом
Все спикеры и темы уже на сайте.
Регистрируйся на True Tech Day по ссылке.
Участие бесплатно
Battle city game in Pygame (Танчики на PyGame)
Управление – стрелки и пробел на выстрел.
main.py – точка входа. Инициализирует PyGame, создает класс Game, обрабатывает ввод с клавиатуры.
ai.py – интеллект врагов, включая алгоритм их появления.
bonus.py – игровой объект бонуса.
bonus_field_protect.py – алгоритм работы бонуса на защиту базы.
config.py – конфигурация и ключи запуска.
discrete_map.py – объект дискретной 2D карты (нужна для карты поля боя и карты для столкновений).
explosion.py – игровой объект взрыва.
field.py – игровой объект поля боя, обрабатывает столкновения и разрушение мира.
game.py – собирает все объекты вместе и связывает события.
my_base.py – игровой объект базы игрока (орел).
projectile.py – игровой объект снаряда.
score_node.py – игровой объект очков при уничтожении врага.
spritesheet.py – загрузчик спрайтов из одной сборной текстуры.
tank.py – игровой объект любого танка (своего или вражеского).
ui.py – элементы пользовательского интерфейса.
util.py – вспомогательные функции и классы, включая аниматор, таймер и базовый игровой объект.
Проект на GitHub
@BookPython
+1Вопросы для подготовки к интервью на позицию Python Developer
Ответы на вопросы собирал давно и с попеременным успехом. Где-то могут быть неточности, где-то откровенный бред (особенно в разделе про БД). Источники также выбирались не очень переборчиво. Часть ссылок на источники может быть не указана по причине забывчивости или просто случайно была утеряна. Владелец этого репозитория не несет ответственности за ущерб причиненный содержимым этого репозитория, работой Python-разработчика и работой как таковой.
https://github.com/yakimka/python_interview_questions
@BookPython
Распознавание поднятых пальцев на Python+OpenCV
В данной статье хочу рассмотреть банальный и несложный проект, а именно подсчет количества поднятых пальцев.
Все исходники можно найти на моем Github.
Код будем рассматривать с самого начала, но лучше всего ознакомиться с моими предыдущими статьями.
https://habr.com/ru/post/679460/
@BookPython
Устроиться в Яндекс за два дня — реально
Weekend Offer Backend 1–2 апреля
1–2 апреля участвуйте в Weekend Offer Backend, решите задания, пройдите две секции, пообщайтесь с командами и получите офер. В мероприятии участвуют разные сервисы Яндекса, так что можно будет решить, что подходит именно вам.
Формат работы обсуждается индивидуально с каждым кандидатом: работать можно в смешанном режиме или в коворкинге в одном из 20 городов России и мира.
Ждём инженеров с опытом коммерческой разработки от трёх лет на одном из языков: Java, Python, C++, Go Scala — или тех, кто готов работать на этих языках.
Зарегистрироваться
Repost from Реальный Python
Simulating a 3D Solar System In Python Using Matplotlib
https://thepythoncodingbook.com/2021/12/11/simulating-3d-solar-system-python-matplotlib/
👉 @python_real
Building an authenticated Python CLI
https://www.notia.ai/articles/building-an-authenticated-python-cli
@BookPython
Repost from ITmozg
51 год автору WinRAR и FAR Manager
10 марта 1972 в Челябинске родился Евгений Лазаревич Рошал — российский программист, автор файлового менеджера FAR Manager, формата сжатия RAR (Roshal ARchiver, которому в этом году исполняется 30 лет!), архиваторов RAR и WinRAR.
Евгений начал осваивать программирование ещё в школьные годы, затем окончил Приборостроительный факультет Челябинского политехнического института по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», где на старших курсах изучал алгоритмы сжатия информации — это же стало и темой его дипломной работы.
Идея создать RAR возникла ещё в 1991-м. Но первая попытка к осязаемому результату не привела. Через год-два Евгений занялся этим опять, и на этот раз более успешно. Первой версией RAR, которую он рискнул отдать нескольким своим знакомым, был RAR 0.1, выпущенный в марте 1993. Потом были версии 0.9, 1.0, 1.1, 1.15, и тому подобные, с вариациями алгоритма сжатия. Но реально RAR пошел в распространение осенью 1993 после выхода версии 1.30. Во-первых, эта версия паковала намного лучше предшествующих за счет 64Kb окна поиска повторяющихся строк, а во-вторых, Евгений тогда познакомился с Андреем Спасибожко, который и помог двинуть RAR в массы.
Желая сосредоточиться на совершенствовании формата и архиваторов RAR и WinRAR, Евгений Рошал в 2000 году прекратил работу над файловым менеджером FAR Manager и передал авторские права на него группе программистов FAR Group, а в 2004 году передал авторские права на программы RAR и WinRAR своему старшему брату Александру (р. 1965), оставшись лишь разработчиком.
@itmozg
Чем больший объем данных используют на проекте, чем выше нагрузка на систему – тем более продвинутый SQL нужен разработчикам. Изучить SQL и свободно использовать его в работе поможет курс Практикума.
После 3 месяцев курса разработчики смогут:
— уверенно пользоваться простыми селектами, джоинами, индексами и оконными функциями;
— отладить запрос, который сгенерирован через ORM;
— составить сложные запросы на нативном SQL;
— применить продвинутый SQL, чтобы писать код для высоконагруженных систем,
— чувствовать себя спокойно на собеседованиях.
Записывайтесь и растите в карьере.
Repost from Реальный Python
How to sort a dictionary in Python
https://treyhunner.com/2021/11/how-to-sort-a-dictionary-in-python/
👉 @python_real
Мы ищем бэкенд-разработчиков сразу в несколько сервисов и команд!
Вакансий много — можно выбрать, чем интереснее вам было бы заниматься. Вот несколько задач из них:
👉 разработка быстрорастущей real-time распределённой файловой системы в Яндекс Диске;
👉 разработка сервиса data plane — программного маршрутизатора и балансировщика нагрузки в Yandex Cloud (CloudGate);
👉 задачи по массовому обслуживанию виртуальных машин: расселение, эвакуация и оптимизация использования кластеров — для Yandex Cloud (API Compute);
👉 разработка новых способов борьбы с вредоносными сообщениями и подготовка входных данных для машинного обучения в Спамооборону;
👉 проектирование фреймворка с учётом eBFP для внутреннего инфраструктурного контейнерного облака.
➡️ Посмотреть все вакансии
Параллельная обработка больших файлов в Python
Для параллельной обработки мы делим задачу на подгруппы. Это увеличивает количество заданий, обрабатываемых программой, и сокращает общее время обработки.
Например, если вы работаете с большим CSV-файлом и хотите изменить один столбец. Мы передадим данные в виде массива в функцию, и она будет параллельно обрабатывать несколько значений одновременно, основываясь на количестве доступных рабочих. Количество рабочих зависит от количества ядер в вашем процессоре.
https://www.kdnuggets.com/2022/07/parallel-processing-large-file-python.html
@BookPython
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере 🧑💻
Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет 🔥🔥🔥
Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer.
Подробнее о программе 📌
Repost from Реальный Python
Mouse — библиотека для контроля мыши на Python
Эта библиотека позволит вам получить полный контроль над своей мышью. Она умеет перехватывать глобальные события, регистрировать горячие клавиши, имитировать движения и щелчки мыши и многое другое.
Код: https://github.com/boppreh/mouse
👉 @python_real
Применение ограничений с помощью 'assert' в Python
https://rednafi.github.io/reflections/apply-constraints-with-assert-in-python.html
@BookPython
