متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
تُعد قناة Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 313 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 325 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 36 923 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 313 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -90، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.54%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.74% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 015 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 502 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 313
المشتركون
-424 ساعات
-177 أيام
-9030 أيام
أرشيف المشاركات
Пишем Telegram бота на Python
Инструкция, как написать Telegram бота на Python даже новичку.
Плюс альтернативный вариант создания бота по видео инструкции.
https://bookflow.ru/pishem-telegram-bota-na-python/
@BookPython
Алгоритмы и структуры данных в Python
Сортировка пузырьком в python. Bubble sort in Python
Слияние списков. Метод двух указателей Python
Сортировка слиянием в python. Merge sort in Python. Recursive sorting algorithms
Быстрая сортировка в python. Quick sort in Python. Recursive sorting algorithms
Структура данных Stack( LIFO). Задача "Правильная скобочная последовательность"
27 Метод подсчета. Сортировка подсчетом Python
источник
@BookPython
Мифы и легенды современного Python
Мы часто сталкиваемся с легендой, что для задачи, которая встает перед программистами, есть какой-то волшебный, лучший инструмент. К примеру, если вы хотите сделать что-нибудь бэкендовое, вам обязательно нужен PHP. А если вы хотите создать крутой современный фронтенд, то без JavaScript вам делать нечего. Если же вы такой хипстер, что хотите быстро делать фулстек фичи, то вам просто необходим Ruby. И, наконец, если у вас ML, artificial intelligence, big data или просто вам на бэкенде нужен какой-то клей, чтобы работать с данными, то вам жизненно необходим Python.
https://habr.com/ru/companies/evrone/articles/685264/
@BookPython
GitHub Copilot: Летайте с Python со скоростью мысли
GitHub Copilot - это новая захватывающая технология, которая обещает предоставить вашему редактору кода виртуального помощника с искусственным интеллектом, и она вызвала много споров, когда была выпущена для широкой публики. Python входит в число языков, которые особенно хорошо поддерживаются этим инструментом. Прочитав это руководство, вы узнаете, является ли GitHub Copilot риском, уловкой или настоящим изменением в программной инженерии.
https://realpython.com/github-copilot-python/
@BookPython
Пишем Snake в 12 строках PyTorch
Как использовать линейную алгебру и тензорные операции для эмуляции Snake
https://medium.com/artificialis/writing-snake-in-12-lines-of-pytorch-f7b21ce42a66
@BookPython
Manim
Это движок для точной программной анимации, предназначенный для создания объясняющих математических видео.
Обратите внимание, что существует две версии manim. Этот репозиторий начинался как личный проект автора 3Blue1Brown для анимации этих видео, код для видео доступен здесь. В 2020 году группа разработчиков форкнула его в то, что сейчас является редакцией сообщества, с целью сделать его более стабильным, лучше тестируемым, быстрее реагирующим на вклад сообщества и в целом более удобным для начала работы. Более подробную информацию можно найти на этой странице.
https://github.com/3b1b/manim
@BookPython
Почему обучаться Python программированию самостоятельно долго и дорого?
Новичку легко потеряться в обучении, если он делает это самостоятельно. Так он может месяцами изучать теорию, которую нигде и никогда не применит. Какие фреймворки использовать? Какие библиотеки актуальны? Какие требования к культуре кода в разработке? Как правильно писать тесты? Научиться этому всему вам помогут наставники из «Девмана». Ведь команда уже разработала авторскую методику обучения Python программированию с качественным треком до Мидла.
Если вы не готовы посвятить все свое время разработке образовательной траектории и подбору необходимых материалов. Приходите на бесплатную неделю 10 апреля и проверьте, подходит ли вам наш формат обучения.
✔️На первой неделе вы напишите код для учебного проекта, который можно будет использовать в портфолио.
✔️Получите фидбек от ментора и узнаете, какие навыки вам необходимо подтянуть.
✔️Полностью погрузитесь в будни Python программиста.
Записывайтесь на бесплатную неделю сейчас и станьте Middle Python разработчиков уже в следующем году.
Реклама ООО «Девман»
Pb3XmBtzt16iJRNfpxGyb6nQCHprRLQcScYoTqp
Линейная регрессия
В Дакарском технологическом институте я провожу вводные занятия по Python. Во время одного из занятий меня спросили о простой линейной регрессии с помощью Python.
https://nskm.xyz/posts/linreg/
@BookPython
Парсинг на Python
Урок 1. Установка окружения и библиотек
Урок 2. Библиотека requests
Урок 3. Библиотека fake-useragent
Урок 4. Библиотека Beautiful Soup. Часть 1
Урок 5. Библиотека Beautiful Soup. Часть 2
Урок 6. Библиотека Beautiful Soup. Часть 3
Урок 7. Библиотека SoupSieve
источник
@BookPython
⁉️ Хотите перейти на новую ступень в карьере тестирововщика?
Осваивайте Python — один из самых популярных языков для написания автотестов.
📢📢 31 марта в 20:00 мск в OTUS пройдет открытый урок «Работа с файлами в Python». Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Python QA Engineer» в OTUS.
🔥 В ходе вебинара мы:
— Научимся с помощью Python читать и записывать данные в текстовые файлы различных форматов: JSON, CSV, XML.
— Обсудим особенности работы с каждым из этих форматов и изучим подходящие библиотеки.
— Вспомним, что такое контекстные менеджеры и поговорим, почему их нужно использовать для работы с файлами.
Продолжить обучение на курсе возможно в рассрочку.
Для комфортного участия нужно определить ваш уровень подготовки. Пройдите тест 👉 https://otus.pw/qOf6/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Степан Саржан собеседование junior python разработчик. Вопросы из Тинькова
источник
@BookPython
Repost from Python академия
Генерация капчи
Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.
Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Автоматическое создание ярких моментов NBA с помощью нескольких строк кода Python
Использование моделей компьютерного зрения с открытым исходным кодом для создания баскетбольных ярких моментов
https://betterprogramming.pub/automatically-creating-nba-highlights-in-5-minutes-7f90bfedd775
@BookPython
Repost from GitHub Сообщество
Best-of Machine Learning with Python
🏆 Ранжированный список удивительных Python-библиотек машинного обучения. Обновляется еженедельно.
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
👉 @Githublib
ChatGPT Telegram Bot
🤖 Бот для Telegram, который интегрируется с официальным API ChatGPT от OpenAI для предоставления ответов, написанный на Python
https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot
@BookPython
How to Choose the Right Python Concurrency API
https://superfastpython.com/python-concurrency-choose-api/
@BookPython
Python meetup (Online)
1. Real-time аналитика в Uchi.ru - как смотреть сложные метрики здесь и сейчас - Андрей Скиба, Uchi.ru
В докладе рассказывается об архитектуре системы real-time аналитики, разработанной в Uchi.ru, а также о примененных в ней подходах и технологиях.
2. FastAPI с нуля до production-ready образа - Алексей Шарыпов, VK
Поделюсь опытом, как запустить FastAPI приложение в продакшне. На простых примерах покажу как собрать контейнер с использованием Poetry.
3. Введение в функциональное программирование на Python - Алексей Каньков, Revizto
Основы функционального программирования и его применению в Python для разработчиков среднего и продвинутого уровня, которые хотят расширить свои знания в этой области.
➖➖➖
🗓 29 марта, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
🚀 Наш телеграмм с анонсами митапов
✅ Регистрация на мероприятие
📌 Подборка шпаргалок по Python
Шпаргалка Python For Data Science
Python for data science шпаргалка
Шпаргалка python от Яндекс. Словари
Шпаргалки по Python 3 (для начинающих)
Шпаргалка по Python Data Science
Шпаргалки по программированию на Python
Шпаргалка по NumPy
Объемная шпаргалка по Python
Шпаргалка по Python
@BookPython
