现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
前往频道在 Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
显示更多📈 Telegram 频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону 的分析概览
频道 Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 313 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 7 325，并在 俄罗斯 地区排名第 36 923 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 18 313 名订阅者。
根据 10 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -90，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.54%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.74% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 015 次浏览，首日通常累积 502 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点： 内容集中在 numbers, yield, модуль, none, декоратор 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
凭借高频更新（最新数据采集于 11 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
18 313
订阅者
-424 小时
-177 天
-9030 天
帖子存档
Пишем Telegram бота на Python
Инструкция, как написать Telegram бота на Python даже новичку.
Плюс альтернативный вариант создания бота по видео инструкции.
https://bookflow.ru/pishem-telegram-bota-na-python/
@BookPython
Алгоритмы и структуры данных в Python
Сортировка пузырьком в python. Bubble sort in Python
Слияние списков. Метод двух указателей Python
Сортировка слиянием в python. Merge sort in Python. Recursive sorting algorithms
Быстрая сортировка в python. Quick sort in Python. Recursive sorting algorithms
Структура данных Stack( LIFO). Задача "Правильная скобочная последовательность"
27 Метод подсчета. Сортировка подсчетом Python
источник
@BookPython
Мифы и легенды современного Python
Мы часто сталкиваемся с легендой, что для задачи, которая встает перед программистами, есть какой-то волшебный, лучший инструмент. К примеру, если вы хотите сделать что-нибудь бэкендовое, вам обязательно нужен PHP. А если вы хотите создать крутой современный фронтенд, то без JavaScript вам делать нечего. Если же вы такой хипстер, что хотите быстро делать фулстек фичи, то вам просто необходим Ruby. И, наконец, если у вас ML, artificial intelligence, big data или просто вам на бэкенде нужен какой-то клей, чтобы работать с данными, то вам жизненно необходим Python.
https://habr.com/ru/companies/evrone/articles/685264/
@BookPython
GitHub Copilot: Летайте с Python со скоростью мысли
GitHub Copilot - это новая захватывающая технология, которая обещает предоставить вашему редактору кода виртуального помощника с искусственным интеллектом, и она вызвала много споров, когда была выпущена для широкой публики. Python входит в число языков, которые особенно хорошо поддерживаются этим инструментом. Прочитав это руководство, вы узнаете, является ли GitHub Copilot риском, уловкой или настоящим изменением в программной инженерии.
https://realpython.com/github-copilot-python/
@BookPython
Пишем Snake в 12 строках PyTorch
Как использовать линейную алгебру и тензорные операции для эмуляции Snake
https://medium.com/artificialis/writing-snake-in-12-lines-of-pytorch-f7b21ce42a66
@BookPython
Manim
Это движок для точной программной анимации, предназначенный для создания объясняющих математических видео.
Обратите внимание, что существует две версии manim. Этот репозиторий начинался как личный проект автора 3Blue1Brown для анимации этих видео, код для видео доступен здесь. В 2020 году группа разработчиков форкнула его в то, что сейчас является редакцией сообщества, с целью сделать его более стабильным, лучше тестируемым, быстрее реагирующим на вклад сообщества и в целом более удобным для начала работы. Более подробную информацию можно найти на этой странице.
https://github.com/3b1b/manim
@BookPython
Почему обучаться Python программированию самостоятельно долго и дорого?
Новичку легко потеряться в обучении, если он делает это самостоятельно. Так он может месяцами изучать теорию, которую нигде и никогда не применит. Какие фреймворки использовать? Какие библиотеки актуальны? Какие требования к культуре кода в разработке? Как правильно писать тесты? Научиться этому всему вам помогут наставники из «Девмана». Ведь команда уже разработала авторскую методику обучения Python программированию с качественным треком до Мидла.
Если вы не готовы посвятить все свое время разработке образовательной траектории и подбору необходимых материалов. Приходите на бесплатную неделю 10 апреля и проверьте, подходит ли вам наш формат обучения.
✔️На первой неделе вы напишите код для учебного проекта, который можно будет использовать в портфолио.
✔️Получите фидбек от ментора и узнаете, какие навыки вам необходимо подтянуть.
✔️Полностью погрузитесь в будни Python программиста.
Записывайтесь на бесплатную неделю сейчас и станьте Middle Python разработчиков уже в следующем году.
Реклама ООО «Девман»
Pb3XmBtzt16iJRNfpxGyb6nQCHprRLQcScYoTqp
Линейная регрессия
В Дакарском технологическом институте я провожу вводные занятия по Python. Во время одного из занятий меня спросили о простой линейной регрессии с помощью Python.
https://nskm.xyz/posts/linreg/
@BookPython
Парсинг на Python
Урок 1. Установка окружения и библиотек
Урок 2. Библиотека requests
Урок 3. Библиотека fake-useragent
Урок 4. Библиотека Beautiful Soup. Часть 1
Урок 5. Библиотека Beautiful Soup. Часть 2
Урок 6. Библиотека Beautiful Soup. Часть 3
Урок 7. Библиотека SoupSieve
источник
@BookPython
⁉️ Хотите перейти на новую ступень в карьере тестирововщика?
Осваивайте Python — один из самых популярных языков для написания автотестов.
📢📢 31 марта в 20:00 мск в OTUS пройдет открытый урок «Работа с файлами в Python». Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Python QA Engineer» в OTUS.
🔥 В ходе вебинара мы:
— Научимся с помощью Python читать и записывать данные в текстовые файлы различных форматов: JSON, CSV, XML.
— Обсудим особенности работы с каждым из этих форматов и изучим подходящие библиотеки.
— Вспомним, что такое контекстные менеджеры и поговорим, почему их нужно использовать для работы с файлами.
Продолжить обучение на курсе возможно в рассрочку.
Для комфортного участия нужно определить ваш уровень подготовки. Пройдите тест 👉 https://otus.pw/qOf6/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Степан Саржан собеседование junior python разработчик. Вопросы из Тинькова
источник
@BookPython
Repost from Python академия
Генерация капчи
Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.
Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Автоматическое создание ярких моментов NBA с помощью нескольких строк кода Python
Использование моделей компьютерного зрения с открытым исходным кодом для создания баскетбольных ярких моментов
https://betterprogramming.pub/automatically-creating-nba-highlights-in-5-minutes-7f90bfedd775
@BookPython
Repost from GitHub Сообщество
Best-of Machine Learning with Python
🏆 Ранжированный список удивительных Python-библиотек машинного обучения. Обновляется еженедельно.
https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
👉 @Githublib
ChatGPT Telegram Bot
🤖 Бот для Telegram, который интегрируется с официальным API ChatGPT от OpenAI для предоставления ответов, написанный на Python
https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot
@BookPython
How to Choose the Right Python Concurrency API
https://superfastpython.com/python-concurrency-choose-api/
@BookPython
Python meetup (Online)
1. Real-time аналитика в Uchi.ru - как смотреть сложные метрики здесь и сейчас - Андрей Скиба, Uchi.ru
В докладе рассказывается об архитектуре системы real-time аналитики, разработанной в Uchi.ru, а также о примененных в ней подходах и технологиях.
2. FastAPI с нуля до production-ready образа - Алексей Шарыпов, VK
Поделюсь опытом, как запустить FastAPI приложение в продакшне. На простых примерах покажу как собрать контейнер с использованием Poetry.
3. Введение в функциональное программирование на Python - Алексей Каньков, Revizto
Основы функционального программирования и его применению в Python для разработчиков среднего и продвинутого уровня, которые хотят расширить свои знания в этой области.
➖➖➖
🗓 29 марта, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
🚀 Наш телеграмм с анонсами митапов
✅ Регистрация на мероприятие
📌 Подборка шпаргалок по Python
Шпаргалка Python For Data Science
Python for data science шпаргалка
Шпаргалка python от Яндекс. Словари
Шпаргалки по Python 3 (для начинающих)
Шпаргалка по Python Data Science
Шпаргалки по программированию на Python
Шпаргалка по NumPy
Объемная шпаргалка по Python
Шпаргалка по Python
@BookPython
