Библиотека Python разработчика | Книги по питону
رفتن به کانال در Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
کانال Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 961 مشترک است و جایگاه 7 250 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 36 565 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 961 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -88 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.41% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.74% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 971 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 492 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند numbers, yield, модуль, none, декоратор تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
17 961
مشترکین
-324 ساعت
-147 روز
-8830 روز
آرشیو پست ها
Параллельное и асинхронное программирование развязывают руки разработчикам и усиливают их скиллы: помогают выдерживать нагрузки и писать эффективный код, не теряя скорости разработки — ни один крупный проект не обходится без них. Для тех, кто решил изучить принципы асинхронности в Яндекс Практикуме есть курс «Асинхронное программирование на Python». Курс подойдет вам, если:
• у вас есть опыт написания кода на Python;
• вы знакомы с принципами ООП и умеете их применять;
• вы умеете работать с консолью и Git, настраивать рабочее окружение;
• вы понимаете работу БД и SQL, знакомы с HTTP и REST.
На всех этапах вас будут сопровождать опытные разработчики: мы не дадим просесть по учёбе и поможем выкроить время на образование. Вы будете практиковаться на реальных кейсах и положите в портфолио работающие проекты. А карьерные консультации подготовят вас к разговору о повышении или помогут с поиском новой работы.
Начать учиться
Moscow Python Meetup
Руслан Дудов и Хачатур Саркисян. Как мы ищем клиента за доли секунды.
Максим Безруков. Виртуальное окружение по хардкору. Жизнь без pip.
Екатерина Фирсова. Мифы и легенды вокруг резюме и поиска работы.
источник
@BookPython
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 22-23 июля — Fast Track для Oracle-разработчиков, с опытом работы на PL/SQL или тех, кто готов перейти. Офер за 2 дня в команду HR Tech.
Зарегистрироваться
Как реализовать диаграммы Венна в Python
https://www.askpython.com/python/examples/venn-diagrams-in-python
@BookPython
Ищешь возможность развиться в IT-сфере и стать профессионалом в области DevOps?
Тогда не упусти свой шанс пройти более 20 бесплатных открытых практикумов от REBRAIN каждый месяц! Получи необходимые знания и навыки в DevOps, Linux, Networks, Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang от опытных профессионалов, работающих в лучших компаниях, таких как Avito, Skyeng, AWS, Luxoft, DataArt и других!
Стань настоящим гуру в IT-сфере и присоединяйся к нашему Telegram-каналу уже сегодня! 🚀
Сказ о том, как мы Python-микросервисы для облака шаблонизировали
Олег Чуркин
Очень многие рассказывают, как они шаблонизировали создание своих микросервисов, но немногие показывают сам шаблон. В своем выступлении я расскажу, как выглядит шаблон наших Python-микросервисов и какие изменения в него пришлось внести, чтобы без проблем переехать в Google Cloud и получить PCI DSS-сертификат.
источник
@BookPython
Repost from GitHub Сообщество
Snake
Проект посвящен искусственному интеллекту игры " Змейка". Цель змейки - постоянно поедать пищу и как можно быстрее заполнить карту своими телами. Первоначально проект был написан на C++. Сейчас он переписан на Python для создания удобного графического интерфейса и простоты реализации алгоритмов.
https://github.com/chuyangliu/snake
👉 @Githublib
Почему важно всегда улучшать код, над которым работаешь? И какое идеальное количество входных параметров для функции?
В статье «Как написать чистый код и сделать жизнь проще» технический директор в Газпромбанке Максим Морев описывает принципы чистого кода и делится практическими советами, как его написать.
Кстати, эта статья первая в серии материалов про код — дальше разберем конкретные кейсы, как делать надо и не надо. Читай по ссылке — https://vk.cc/cpoI7g
"Простой Python": ложь, большая ложь и метаклассы
Григорий Петров
Мы привыкли к тому, что "Python — это простой язык, исполняемый псевдокод". Так написано в книгах, так говорят преподаватели на курсах, так написано в интернетах. А потом начинающие разработчики приходят на работу, где их встречают протоколы, декораторы, менеджеры контекстов, метаклассы и другие веселые зверушки взрослого Пайтона.
источник
@BookPython
Декораторы, о которых вам не расскажут
Если вы программируете на языке Python, вы должны были слышать о декораторах, однако существует много людей, которые либо не знакомы с ними, либо, что еще хуже, знакомы с ними (использовали так или иначе), но так и не поняли их суть.
Если вы относитесь к последней категории, вы наверняка слышали: «Декораторы — это просто, это функции, которые принимают функции и возвращают другие функции!». Наверняка вы читали статьи в блогах о декораторах, которые добавляют что-то к результату функции или что-то выводят в консоль при ее вызове, или реализуют кэширование — как будто это настолько непреодолимые проблемы, что их можно решить только с помощью декораторов. Если вы пишете на Flask, вы наверняка использовали @ app.route особо не задумываясь, что он на самом деле делает.
Rus https://habr.com/ru/articles/710654/
Eng https://github.com/hchasestevens/hchasestevens.github.io/blob/master/notebooks/the-decorators-they-wont-tell-you-about.ipynb
@BookPython
Магические методы Python, о которых вы, возможно, не слышали
Существует множество менее известных магических методов Python - давайте узнаем, что они делают и как мы можем использовать их в нашем коде
https://towardsdatascience.com/python-magic-methods-you-havent-heard-about-53d11eba448f
@BookPython
FaceNet — пример простой системы распознавания лиц с открытым кодом Github
В статье разбираемся, как сделать простейшую сеть распознавания лиц самостоятельно с помощью FaceNet.
https://telegra.ph/FaceNet--primer-prostoj-sistemy-raspoznavaniya-lic-s-otkrytym-kodom-Github-07-06
@BookPython
Yandex Infrastructure Meetup
🗓 13 июля в Казани пройдёт офлайн-митап Yandex Infrastructure.
На нем расскажем, как мы создаём и развиваем платформу для разработчиков Яндекса. Поговорим про устройство сети Yandex Cloud, про вычислительную платформу Яндекса Nirvana и технологию SRv6.
Митап будет полезен backend-разработчикам, DevOps, SRE и сетевым инженерам, а также всем тем, кому интересны продукты open source.
➡️ Участие бесплатное.
Регистрируйтесь по ссылке.
Python
практический старт
инженерный калькулятор
калькулятор комплексных чисел
решение квадратного уравнения
расчет RC цепочки для гармонического сигнала
график функции
простая библиотека для графиков
координатная сетка и интерактивность грфики
применение простых элементов Tkinter
строим график произвольной функции
создаем простой графический класс
простое наследование классов
работа с различными кодировками
кодировки, часть 2 - автодекодирование
постраничное листание текстовых списков
кодировка среды ввода
проекция текстового файла на числовой массив
формирование таблицы DBSN
Экспорт MySQL таблицы в DBSN
Постраничный просмотр таблицы DBSN
Все 233 урока доступны на youtube
@BookPython
Параллелизм в Python с помощью FastAPI
Давайте погрузимся в эту тему с помощью нового крутого фреймворка ASGI, FastAPI. Это concurrent framework, что означает asyncio-friendly. Тианголо, автор, утверждает, что производительность находится на одном уровне с веб-серверами Go и Node.
https://horaceguy.pages.dev/posts/python-concurrency/
@BookPython
Марио на Python с помощью Pygame
Creating a Mario style platformer in python with Pygame [and pirates]
Creating a platformer in Pygame with a camera, collisions, animation states and particle effects
Creating a Mario style level in Python / Pygame with a visual level editor [Tiled]
Creating a Mario-style overworld in Python with Pygame (and pirates)
Adding a health bar, coin indicators and collisions to a platformer
Finishing the mario platformer
источник
@BookPython
🐍 Мы приготовили для вас записи 3-дневного интенсива Python: работа с API и фреймворками.
Если вы:
❓ Не знаете, как заложить в приложение сопровождаемость с первых этапов его создания
❓ Пишете скрипты, но не знаете модули и фреймворки, чтобы начать создавать сервисы
❓ Устали писать бойлерплейт код, но не знаете, какой готовый модуль решает ваши проблемы
то… вам точно нужен интенсив!
Будем работать с Python API, напишем модули под Ansible, интегрируемся с СУБД. И да, это всё на практике.
Посмотреть программу и записаться.
Спикеры:
Денис Наумов, Techlead, Data Engineer в Skyeng
Павел Ляшков, Senior Software Engineer ex Exness
Ольга Скобина, директор экосистемы Слёрм
Заползайте 🐍
А еще вы можете пройти мини-тест по Python и оценить свой уровень 🐍
Шаблоны настроек Django, которых следует избегать
Не считывайте настройки во время импорта
Python не делает различия между временем импорта и временем выполнения. Поэтому можно считывать параметры во время импорта, но это может привести к тонким ошибкам. При чтении настройки во время импорта будет использовано или скопировано ее начальное значение, и не будут учтены последующие изменения. Настройки меняются нечасто, но когда они меняются, вы определенно захотите использовать новое значение.
https://adamj.eu/tech/2022/11/24/django-settings-patterns-to-avoid/
@BookPython
