AI Agents | Howsam
الذهاب إلى القناة على Telegram
این روزها، بیشتر از ایجنت‌های هوش مصنوعی میگیم... ارتباط با ادمین @howsam_support
إظهار المزيد3 664
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+107 أيام
+6530 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+67
في 1 قنوات
سبتمبر '26
+98
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '26
+128
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+112
في 4 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+74
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '26
+58
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+21
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+9
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+78
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '26
+41
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+52
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+79
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+168
في 13 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+108
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+51
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+80
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+57
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+152
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+69
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+125
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+94
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+133
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+137
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+125
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+119
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+119
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+118
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+88
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+139
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+162
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+71
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+58
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+62
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+72
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+103
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+21
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+45
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+26
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+32
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+48
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+68
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+29
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+35
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+35
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+42
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+29
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+33
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+31
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+32
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+34
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+34
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+35
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+30
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+23
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+38
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+34
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+30
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+39
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+34
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+36
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+42
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+81
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+38
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+31
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+22
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+22
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+32
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+39
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+82
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+28
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+461
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 20 أكتوبر | +3 | |||
| 19 أكتوبر | 0 | |||
| 18 أكتوبر | +2 | |||
| 17 أكتوبر | +3 | |||
| 16 أكتوبر | +1 | |||
| 15 أكتوبر | +6 | |||
| 14 أكتوبر | +1 | |||
| 13 أكتوبر | +4 | |||
| 12 أكتوبر | +2 | |||
| 11 أكتوبر | +5 | |||
| 10 أكتوبر | +2 | |||
| 09 أكتوبر | +3 | |||
| 08 أكتوبر | +4 | |||
| 07 أكتوبر | +5 | |||
| 06 أكتوبر | +2 | |||
| 05 أكتوبر | +10 | |||
| 04 أكتوبر | +5 | |||
| 03 أكتوبر | +4 | |||
| 02 أكتوبر | +2 | |||
| 01 أكتوبر | +3 |
منشورات القناة
سرویس OpenVPN
امارات، ابوظبی
دیتاسنتر الدانه، المشرف
Gemini
Colab
Antigravity , ...
| 2 |  آمازون با ابزار توسعه‌دهنده جدید TorchNeuron
بزرگ‌ترین ضربه خود را به انویدیا وارد می‌کند
آمازون (AWS) ابزاری به نام TorchNeuron را عرضه کرد که به استارتاپ‌های حوزه هوش مصنوعی اجازه می‌دهد برنامه‌های خود را به‌سادگی به تراشه اختصاصی هوش مصنوعی آمازون، یعنی «ترینیوم» (Trainium)، منتقل کنند.
ابزار TorchNeuron بر بستر «پای‌تورچ» (PyTorch) کار می‌کند؛
بنابراین توسعه‌دهندگانی که با PyTorch آشنایی دارند، نحوه کار با آن را می‌دانند و در حال حاضر نیز می‌توانند با یک تغییر ساده در تنظیمات، برنامه‌هایشان را به پردازنده‌های گرافیکی AMD یا حتی تراشه‌های اپل پورت کنند.
بریس بیان کرد:
داستان اصلی، از بین بردن انحصار و وابستگی اجباری (Lock-in) است که از ابتدا جلوی حق انتخاب واقعی توسعه‌دهندگان را گرفته بود.
AWS: TorchNeuron
PyTorch: Native PyTorch backend for AWS Trainium
TechCrunch: Amazon is taking its biggest shot at Nvidia yet with new TorchNeuron dev tool | 696 |
| 3 |  شرکت متا از ابرخوشه هوش مصنوعی
«پرومتئوس» (Prometheus) در اوهایو رونمایی کرد
پروژه‌ای در مقیاس گیگاوات که به حدود ۱ میلیون GPU می‌رسد و مانند یک ابرکامپیوتر واحد عمل می‌کند.
فاز اول این پروژه تکمیل شده و زیرساخت اصلی آموزش خانواده مدل‌های جدید Muse بوده است.
این مرکز داده از ترکیب پلتفرم‌های NVIDIA GB200 و GB300 استفاده می‌کند و به‌زودی به نسل بعدی یعنی Vera Rubin NVL72 مجهز می‌شود.
در این طراحی، ۷۲ کارت گرافیک از طریق NVLink به هم متصل شده و یک واحد پردازشی یکپارچه را تشکیل می‌دهند.
تا هم‌اکنون با استفاده از تجربیات پرومتئوس، ساخت ابرخوشه بعدی خود به نام «هایپریون» را در ایالت لوئیزیانا با زیرساخت برق اختصاصی آغاز کرده است. | 616 |
| 4 | در ادامه ی پست:
دادستان‌های آمریکایی می‌گویند که مهندس سابق شرکت OpenAI که به جاسوسی در یک اتاق جلسه اجرایی متهم است، از حمایت دولت عربستان سعودی برخوردار است.
یک مقام سعودی ناشناس، پیام‌های متعددی را از طریق واتساپ با آقای الفوزان تبادل کرد و تلاش کرد تا او را به یک طرح هوش مصنوعی سعودی جذب کند. گفته می‌شود که آقای الفوزان در ماه مه با این ادعا که عربستان به او بیشتر از آمریکا نیاز دارد، موافقت کرد، در حالی که همزمان منتظر بود تا سهام خود در OpenAI به طور کامل به او تعلق گیرد.
روز بعد از دستگیری او، همسر و پسرش با بلیط‌های درجه یک به قطر سفر کردند، و دادستان‌ها می‌گویند که یک مقام نظامی سعودی این بلیط‌ها را رزرو و پرداخت کرده است.
دادستان‌ها می‌گویند که او از حساب کاربری ChatGPT همسرش برای تحقیق در مورد ساخت و رمزگذاری یک دستگاه ضبط استفاده کرده است، و همچنین از یک ابزار بهره‌وری داخلی OpenAI برای یافتن اتاق‌هایی که توسط کارکنان ارشد و شرکای خارجی استفاده می‌شد، بهره برده است.
اتاق مورد نظر، محل برگزاری جلساتی بین رهبران OpenAI و مقامات دولتی بود، که دادستان‌ها آن را به عنوان یک ریسک امنیتی ملی توصیف می‌کنند. در مقابل، OpenAI اعلام کرده است که هیچ نشانه‌ای از سرقت مدل‌ها، کد منبع یا اطلاعات مشتری را مشاهده نکرده است.
Ex-OpenAI worker accused of planting device had Saudi support says court filing | 515 |
| 5 |  رونمایی از MiniMax M3.1 Flash
عملکرد و سرعت فوق‌العاده!
بله، همان مدل مرموز Space Bunny که با پردازش بیش از ۲۰۰ تریلیون توکن صدرنشین جدول‌های جهانی شده بود، در واقع نسخه اولیه M3.1 Flash بود!
این مدل معادلات اقتصادی و عملکردی را تغییر داده است.
مدل M3.1 Flash در تسک‌های کلیدی به هوشی در سطح مدل‌های پیشتاز (Frontier) دست پیدا کرده، آن هم با یک‌سوم هزینه مدل M3 و ۳ برابر سرعت بیشتر!
کدنویسی (Coding): ثبت امتیاز ۷۴٪ در DeepSWE
استدلال بصری (Visual Reasoning): امتیاز خیره‌کننده ۹۱٪ در BabyVision
مدل MiniMax M3.1 Flash Free به OpenCode اضافه شد
API: https://platform.minimax.io
MiniMax Code: https://agent.minimax.io/download | 560 |
| 6 |  سه مدل جدید OpenAI
تازگی تو API ظاهر شدن:
aurora-red-alpha
aurora-green-alpha
aurora-blue-alpha
هنوز OpenAI هیچ اعلام رسمی، مستندات، قیمت‌گذاری یا توضیحاتی نداده.
- زمان ظاهر شدنشون با شایعه‌های معرفی مدل جدید OpenAI در هفته ۱۹ اکتبر ۲۰۲۶ هم‌خوانی داره (احتمالاً برای رقابت با مدل‌های جدید Anthropic).
خلاصه اینکه فعلاً فقط شناسه‌های API هستن و هنوز مشخص نیست دقیقاً چی هستن یا کی قراره منتشر بشن. | 751 |
| 7 | رویداد Bolt Builders Week
بولت (Bolt) ، این آخر هفته برای همه رایگانه!
ایده‌تون رو به یک محصول واقعی تبدیل کنید و تا ۲۰ اکتبر ثبتش کنید تا شانس بردن جایزه رو داشته باشید.
جایزه: ۱۰,۰۰۰ دلار
https://bolt.new/builders-week | 764 |
| 8 |  طبقه 16
گفتگو با شیرین مجرد
از اپل و گوگل تا آینده دستیارهای هوش مصنوعی
در این قسمت از پادکست
شیرین مجرد (مدیر محصول گوگل)
از تجربه زندگی در سان‌فرانسیسکو، مسیر ورود به شرکت‌های بزرگ تکنولوژی و مرز میان مدیریت محصول و پروژه می‌گوید.
همچنین نگاهی عمیق به رقابت ساخت دستیارهای شخصی AI، آینده رابط‌های کاربری، فرصت‌های جدید استارتاپ‌ها و نقش «یادگیری‌زدایی» و هوش مصنوعی در بازار کار امروز انداخته شده است.
در پایان این گفتگو
به نکته مهمی درباره وضعیت فعلی بازار کار اشاره می‌شود که
شرکت‌های بزرگ با تکیه بر افزایش بهره‌وری توسط AI تلاش می‌کنند بدون تعدیل نیرو، تعداد نفرات (Headcount) خود را ثابت نگه دارند.
در عوض، نقش Forward Deployed Engineer به‌شدت پرتقاضاست.
EP 212 - Building Personal AI at Google | 825 |
| 9 | کشف راز ۲۵ ساله رمزنگاری
در کمتر از ۳۰ دقیقه توسط Claude
اگه با دنیای امنیت و رمزنگاری سر و کار داشته باشید، حتماً اسم استاندارد ECDSA به گوشتون خورده؛
یکی از پرکاربردترین استانداردهای امضای دیجیتال توی اینترنت!
اما یه راز سر به مهر ۲۵ ساله پشت این استاندارد بود:
سال ۲۰۰۰ سازمان امنیت ملی آمریکا (NSA) این اعداد رو بدون هیچ توضیحی داد به NIST.
مثلاً برای P-256 عددِ C49D3608... رو دادن و نگفتن از کجا اومده!
همین باعث شد ۲۵ سال بین متخصصای امنیت تئوری توطئه شکل بگیره که نکنه NSA توی این اعداد بک‌دور (Backdoor) کار گذاشته!
حتی یه جایزه ۳۶,۸۶۴ دلاری هم برای کسی که بتونه منشأ این اعداد رو پیدا کنه تعیین شده بود.
کلود الگوریتم lrand48 رو به عقب برگردوند تا ببینه تابع اولیه‌ی srand48 با چه عددی مقداردهی شده. نتیجه شگفت‌انگیز بود:
هیچ هش و هیچ جمله رمزی در کار نبود 🤠
واکنش خود Claude توی لاگ‌های فکر کردنش (Thinking) خیلی جالبه:
کلود اولش باورش نمی‌شده! با خودش گفته:
«صبر کن ببینم، نکنه من توی یه محیط تستی یا شبیه‌سازی هستم؟
چطور ممکنه یه همچین چیز واضحی ۲۵ سال کشف نشده باشه؟
بذار دوباره با محاسبات مستقیم چک کنم... نه، شانس تصادفی بودن صفره! واقعیه! یه کشف واقعی!»
و اما جایزه ۳۶,۸۶۴ دلاری:
تیم Anthropic اعلام کرد کل مبلغ جایزه کشف این معما رو به گروه تحقیقاتی امنیت اینترنت (ISRG - سازنده Let's Encrypt) اهدا می‌کنه!
Blog: Claude reveals ECDSA curve origins | 844 |
| 10 | درس 3 - آموزش LLM
Lecture 3: LLM training
Stanford CME295 Transformers & LLMs
• Pretraining
• Supervised finetuning (SFT)
• Parameter-efficient finetuning (LoRA)
• Preference tuning (RLHF, DPO)
• Reasoning
• On-policy distillation (OPD and variants)
• Distillation to smaller models
https://www.youtube.com/watch?v=S3bCDcJhz4s | 687 |
| 11 |  عروس چینی
در مراسم عروسی به شریک زندگی‌اش یک پردازنده گرافیکی پرچمدار ROG Astral RTX 5090 به همسرش هدیه داد، که حدود ۱۲۰۰۰ دلار قیمت دارد. | 749 |
| 12 |  شرکت Reflection از مدل Beam رونمایی کرد
(به OpenCode هم اضافه شده)
یک مدل با معماری Mixture-of-Experts (MoE) که مرزهای مدل‌های متن‌باز را جابه‌جا می‌کند و تمرکز اصلی آن بر بهینگی در زمان اجرا (Inference Efficiency) است.
معماری: ۵۰۱ میلیارد پارامتر کل، اما تنها ۲۳ میلیارد پارامتر فعال به ازای هر توکن (سرعت بالا و هزینه اجرای پایین).
پیش‌آموزش (Pretraining): آموزش‌دیده روی ۲۳.۸ تریلیون توکن باکیفیت و پالایش‌شده.
یادگیری تقویتی (RL) در مقیاس کلان: اجرای بیش از ۱۰۰ میلیون Rollout روی ۱۰,۵۰۰ پردازنده گرافیکی NVIDIA GB300 طی ۴ هفته. | 712 |
| 13 |  دو مدل جدید
از دو خانواده محبوب به OpenCode اضافه شدند!
اگر دنبال ترکیب سرعت بالا، درک بصری و قدرت کدنویسی برای ایجنت‌های خود هستید، دو عضو جدید OpenCode دقیقاً برای همین کار ساخته شده‌اند:
مدل GLM 5.3 Flash (از Z.ai)
معماری فوق‌بهینه: ۳۲۰ میلیارد پارامتر کل با تنها ۱۸ میلیارد پارامتر فعال (MoE) و معماری ترکیبی Linear و Sparse Attention.
عملکرد خیره‌کننده در بنچمارک‌های کدنویسی و تسک‌های طولانی‌مدت (Long-horizon) با پنجره زمینه ۱ میلیون توکن و هزینه بسیار پایین.
مدل Nemotron 3.5 Super VL (از NVIDIA)
مالتی‌مدال و سریع: ۱۲۰ میلیارد پارامتر کل (۱۲ میلیارد فعال) با معماری هیبریدی Mamba-Transformer که تا ۵ برابر سرعت (Throughput) بیشتری نسبت به مدل‌های هم‌رده دارد.
تحلیل همزمان کد، رابط کاربری (GUI)، نمودارها، اسناد و ویدیو در کنار قابلیت استدلال و فراخوانی ابزارها با پنجره زمینه ۱ میلیون توکن. | 810 |
| 14 |  از Roadster در موشک، تا موشک در رودستر.
تسلا رویدادی را در مرکز آزمایش موشک اسپیس‌ایکس در تگزاس برگزار کرد تا جدیدترین نسخه از خودروی Roadster را به نمایش بگذارد.
در این رویداد، مدیران دو شرکت درباره همکاری‌های مهندسی خود گفتگو کردند و بر پیشرفت‌ها در عملکرد خودرو، آیرودینامیک و ادغام فناوری‌های هوافضا برای بازتعریف قابلیت‌های یک خودروی با رانندگی دستی تأکید داشتند.
Youtube: Roadster Event - Tesla | 872 |
| 15 |  مستندات جدید Gemma
محیط کاملاً جدید برای توسعه‌دهندگان
چه چیزهایی جدید است؟
- انتخابگر سراسری مدل برای دریافت قطعه‌کدهای (Code Snippets) سفارشی‌شده
- پشتیبانی بهتر از ایجنت‌ها (تبدیل هر صفحه به فرمت Markdown!)
- بک‌اند داده‌محور برای ایجاد یک تجربه کاربری یکپارچه و پایدار
- دموهای روی دستگاه (On-device) که مستقیماً در مرورگر شما اجرا می‌شوند!
Gemma Documentation | 897 |
| 16 |  معرفی نسخه Jev 1.14
نسخه ای برای سازندگان و رویاپردازان
این نسخه شامل یک مدل جدید و بهبودیافته
به همراه ویژگی‌های آزمایشی برای کاربران خلاق و آینده‌نگر ماست:
- پشتیبانی از تصاویر (Images)
- نوع جدیدی از باکس (A new box type)
- طول کانتکست (Longer context) بیشتر
جالب است بدانید که Jev از قبل هم توانایی دیدن شما را داشت!
اما از آنجا که معیارهای ما
برای ارائه هوش مصنوعی در سطح پروداکشن (Production-grade)
بسیار سخت‌گیرانه است، به توسعه‌دهندگان عزیز یادآوری می‌کنیم که این قابلیت‌ها در حال حاضر در نسخه پیش‌نمایش (Preview) قرار دارند.
Blog: Jev-1-14
Blog: Box Jev-1-14
Blog: Images Jev-1-14 | 879 |
| 17 |  +1معرفی مدل‌سازی Next-Concept Modeling
مدل‌سازی Next-Concept (NCM) پارادایم جدیدی برای تولید متن سریع، موازی و از درشت به ریز است.
دستاوردها (در مقایسه با Diffusion):
تا ۳۱ برابر سریع‌تر در خلاصه‌سازی و ترجمه ماشینی
۱۰ تا ۲۱ برابر سریع‌تر در تولید روی TinyStories، LM1B و OpenWebText (با ۳ تا ۵ برابر داده کمتر)
عملکرد بهتر در کارهای استدلالی مانند سودوکو، با تعداد گام‌های نمونه‌برداری کمتر
ساختار دو مرحله‌ای
توکنایزر چندمقیاسی Residual VQ:
این توکنایزر یک توالی متن را به صورت یک سلسله‌مراتب از کدهای گسسته نمایش می‌دهد.
ترنسفورمر:
پیش‌بینی توالی از درشت به ریز انجام می‌شود. موقعیت‌های داخل هر سطح به صورت موازی تولید می‌شوند، به طوری که برای هر سطح تنها به یک ارزیابی رو به جلو (forward pass) نیاز است.
Blog: Stanford NCM
Docs Arxiv: 2610.14162v1
Huggingface: NCM | 1 033 |
| 18 |  معرفی Grok Voice 3.0
هوشمندترین مدل تبدیل گفتار به گفتار جهان.
این مدل در حل تماس‌های مشتریان عالی عمل می‌کند، در کمتر از یک ثانیه پاسخ می‌دهد و هزینه کمتری نسبت به سایر مدل‌های پیشرو دارد.
Grok Voice 3 | 857 |
| 19 |  ایسنا:
تعرفه اینترنت همراه اپراتورهای تلفن همراه احتمالا تا ۴۰ درصد افزایش خواهد یافت و جزئیات بیشتر پس از انتشار اطلاعیه رسمی اعلام خواهد شد.
تاکنون اعلام رسمی درباره این افزایش قیمت منتشر نشده، اما این افزایش تعرفه اینترنت از سوی نهادهای مربوطه تایید و جزئیات بیشتر پس از انتشار اطلاعیه رسمی اعلام خواهد شد.
زومیت:
برخی رسانه‌ها از اعمال این افزایش قیمت از امشب، ۲۲ مهرماه، خبر داده‌اند اما هنوز هیچ اعلام رسمی در خصوص زمان اعمال آن انجام نشده است. | 947 |
| 20 |  CS 312: Deep Learning Alchemy
کیمیاگری در یادگیری عمیق
یک دوره متفاوت در استنفورد
بیشتر کلاس‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) روی تئوری‌ها، اثبات‌های ریاضی یا پیاده‌سازی‌های پایه تمرکز دارند؛ اما واقعیت این است که در دنیای واقعی، خیلی از پدیده‌های شبکه‌های عصبی با مدل‌های ذهنی کلاسیک (مثل Bias-Variance سنتی) جور در نمی‌آیند!
هدف، ایجاد شهود عمیق نسبت به پدیده‌های تجربی شبکه‌های عصبی از طریق اجرای آزمایش‌های متعدد و پیش‌بینی نتایج آن‌ها (فراتر از ریاضیات و تئوری‌های کلاسیک).
تمامی ویدیوها و منابع دوره به صورت عمومی منتشر می‌شوند و دانشجویان خودآموز می‌توانند با استفاده از اعتبار رایگان پلتفرم Modal (بر روی پردازنده H100) آزمایش‌های دوره را اجرا کنند.
Schedule And Assignments
Stanford Deep Learning Alchemy | 1 028 |
