Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 682 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 983 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 138 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 682 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 682
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
18 682
Метод repr() в Python
Метод
repr используется для строкового представления объекта. Используется он не часто, но всё-таки знать как он работает и уметь им пользоваться полезно.
Поэтому в этой статье вы можете узнать о его возможностях подробнее:
https://tprg.ru/MzQK18 682
Как отслеживать события файловой системы в Python
Отслеживая события в файловой системе можно контролировать загрузку различных данных, изменения в составе файлов и многое другое. Например, на днях мы поделились статьёй, где автор рассказал, как отсортировать файлы в папке. А применив знания из сегодняшней статьи и объединив их с прошлым опытом, можно создать программу, которая будет автоматически сортировать файлы при наступлении определённого события. Здорово же?
Как это сделать узнаете тут:
https://tprg.ru/CGIe
18 682
Неофициальная библиотека для компонентов Discord на Python
Компоненты Discord будут поддерживаться только в
discord.py версии 2.0. Но что делать, если пользоваться ими хочется уже сейчас? Можно воспользоваться неофициальной библиотекой компонентов Discord&
Подробнее здесь:
https://tprg.ru/RluV18 682
Анализ файлов CSV в Python
Хотите научиться работать с файлами CSV? Это руководство поможет вам, ведь здесь вы не только узнаете как обрабатывать их на Python, но и сможете решить несколько практических задач, чтобы лучше разобраться в материале:
https://tprg.ru/mkpl
18 682
Twitter Илона Маска в Telegram и с переводом на русский
Twitter является весьма неоднозначным сервисом — с одной стороны там можно узнать о том, что думают разные люды, высказать своё мнение или поделиться новостями, а с другой — там очень много споров, конфликтов и прочего.
Автор этой статьи и проекта не смог себя заставить пользоваться Twitter'ом, а следить за Илоном технокоролём Маском хотелось, поэтому он решил эту проблему, как настоящий разработчик:
https://tprg.ru/pWtY
18 682
Создание своего собственного J.A.R.V.I.S на Python
J.A.R.V.I.S — это вымышленный цифровой ассистент Тони Старка из вселенной Marvel. Конечно, сделать такого же умного ассистента пока что невозможно технически, но некоторым вещам его можно обучить уже сейчас.
В этом видео вам расскажут, как создать собственного помощника на Python, который сможет делать скриншоты, осуществлять поиск в Wikipedia и многое другое:
https://tprg.ru/EdI9
#видео
18 682
Как определить узкие места в вашем приложении Python
Отличным способом своевременного обнаружения мест, которые могут нанести вред вашему коду, является непрерывное профилирование. Так мы можем сразу оценить систему и выявить слабые места.
Подробнее об этом в статье:
https://tprg.ru/DmQe
18 682
Создание модели в Django
Модели в Django это объект, хранящийся в базе данных, который отображает информацию о данных, с которыми вы работаете.
В этой статье вы научитесь создавать такую модель:
https://tprg.ru/3DsO
#django
18 682
Новый подход к изучению алгоритмов через интерактивные визуализации
Вы пробовали когда-нибудь разобраться в каком-нибудь мудрёном алгоритме? Даже простая рекурсия может заставить мозги сильно напрячься, а что уж говорить о различных методах сортировки или о просто сложных алгоритмах.
Вот автор статьи и подумал, что было бы здорово, если работу алгоритма можно было отследить визуально и пошагово и создал проект на Python и JavaScript о котором рассказывает в этой статье:
https://tprg.ru/Vl0q
18 682
Сортировка файлов с помощью Python
Вы давно заглядывали в свою папку с загрузками? Часто там скапливается столько разного хлама, что разобраться в нём может быть очень проблематично.
Автор этой статьи подумал об этом и решил исправить ситуацию, как настоящий программист — написал соответствующую программу и поделился ею с нами:
https://tprg.ru/uUtl
18 682
Информация ниже предназначается для опытных Android-разработчиков
Если вы хотите прокачаться в Android-разработке, то обратите внимание на продвинутый онлайн-курс «Android Developer. Professional» на Kotlin от OTUS и Альфа Банка.
Чтобы проверить, достаточно ли у вас знаний для прохождения курса, необходимо пройти тест: https://otus.pw/IWZ6/
А чтобы протестировать учебный процесс, можете записаться на бесплатный двухдневный интенсив «Покрываем Android приложение юнит/интеграционными/UI тестами»: https://otus.pw/AgV4/
Это #партнёрский пост
18 682
SimSwap: эффективная платформа для точной смены лиц
SimSwap — это платформа, которая позволяет быстро и эффективно произвести точную замену лиц на видео.
Если давно хотели создать DeepFake со своим нелюбимым начальником или просто хотите узнать о технологии больше, то заходите сюда:
https://tprg.ru/PJxn
#ml
18 682
44 видеоурока для начинающих Python-разработчиков
В этих уроках вы найдёте всё, что необходимо знать начинающему Python-разработчику:
https://tprg.ru/ZblV
#видео
18 682
Создание веб-приложений, используя только Python с Anvil
Anvil — это инструмент, который даёт возможность создать веб-приложение, используя только Python. Авторы этого подкаста пообщались с соучредителем Anvil и попытались разобраться во всех его особенностях и возможностях:
https://tprg.ru/9auY
18 682
Освойте Data Science c нуля и получите востребованную профессию
По окончании факультета машинного обучения вы сможете работать по специальностям Data Scientist, NLP-специалист или Machine Learning Engineer. Тем более гарантия трудоустройства закреплена в договоре.
Программа состоит из живого общения, актуального стека технологий и постоянной практики. Можете почитать истории успеха выпускников и, вдохновившись, оставить заявку: https://tprg.ru/2Nj7
Это #партнёрский пост
18 682
«Как я программировал шахматную партию против брата»
В этой статье не будет рассказа, как автор создал идеального шахматного бота, который начал выигрывать за него. Нет, здесь более честный подход. Автор проанализировал игры своего брата, используя Python и API онлайн-шахмат, составил удачную схему игры, которая поможет прийти к победе и применил её в жизни.
Как он это сделал и что в итоге получилось читайте в статье:
https://tprg.ru/YOUk
18 682
Создание аналога Twitter
Давайте создадим свою собственную соцсеть, похожую на Twitter, используя Django и JavaScript!
В этом видео вы найдёте пошаговую инструкцию, которая позволит вам написать и фронтенд, и бэкенд:
https://tprg.ru/kO8g
#видео
18 682
Обнаружение фейковых новостей с помощью Python и машинного обучения
Сегодня предлагаем вам руководство по созданию проекта, который совмещает полезное с полезным — вы не только прокачаете собственные навыки, но и создадите программу, которая будет выявлять фейковые новости.
Инструкция тут:
https://tprg.ru/fprX
