ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 508 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 014 في فئة التعليم والمرتبة 13 742 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 508 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -103، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.06‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.12‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 486 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 519 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 508
المشتركون
-124 ساعات
-17 أيام
-10330 أيام
أرشيف المشاركات
#ResNet #paper @Machine_learn

#GoogleNet #paper @Machine_learn

#AlexNet #paper @Machine_learn

معماری ها و پلتفرم های رایج در حوزه یادگیری عمیق 👇

#Machine_Learning #Cheat_Sheet 💥Machine learning algorithm cheat sheet, Classical Equations, Diagrams and Tricks @Machine_learn

#Machine_Learning #Cheat_Sheet 💥Machine learning algorithm cheat sheet @Machine_learn

#Data_Mining #Recommender_System 🔴Data Mining Methods for Recommender Systems @Machine_learn

#Data_Mining #Recommender_System 🔴The Application of Data-Mining to Recommender Systems @Machine_learn

#Data_Clustering #K_Means 🔴Data clustering: 50 years beyond K-means ➖Pattern Recognition Letters 31 (2010) 651–666 @Machine_learn

#Data_Clustering #Cellular_Automata #Data_Mining 🔴Data clustering using a linear cellular automata-based algorithm ➖Neurocomputing, Volume 114, 19 August 2013, Pages 86–91 @Machine_learn

#Graph_Mining 🔴A SURVEY OF GRAPH MINING TECHNIQUES FOR BIOLOGICAL DATASETS @Machine_learn

#Graph_Mining 🔴Graph Mining: A Survey of Graph Mining Techniques @Machine_learn

#outlier detection for temporal data #paper @Machine_learn

#analysis of different clustering #paper @Machine_learn

@Machine_learn #Book #NLP #Natural_Language_Processing #Text_Mining

#Ensemble Machine Learning - Springer #book @Machine_learn

#deep_learning with tensorflow #book @Machine_learn

#Learning Sentiment-Specific Word Embedding for Twitter Sentiment Classification #paper @Machine_learn

#Word Embedding Revisited: A New Representation Learning and Explicit Matrix #paper @Machine_learn

#Improving Word Embeddings with Convolutional Feature Learning and Subword Information #paper @Machine_learn