fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 505 مشترک است و جایگاه 8 017 را در دسته آموزش و رتبه 13 739 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 505 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -100 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.32% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 548 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 500 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 505
مشترکین
+124 ساعت
+17 روز
-10030 روز
آرشیو پست ها
#ResNet #paper @Machine_learn

#GoogleNet #paper @Machine_learn

#AlexNet #paper @Machine_learn

معماری ها و پلتفرم های رایج در حوزه یادگیری عمیق 👇

#Machine_Learning #Cheat_Sheet 💥Machine learning algorithm cheat sheet, Classical Equations, Diagrams and Tricks @Machine_learn

#Machine_Learning #Cheat_Sheet 💥Machine learning algorithm cheat sheet @Machine_learn

#Data_Mining #Recommender_System 🔴Data Mining Methods for Recommender Systems @Machine_learn

#Data_Mining #Recommender_System 🔴The Application of Data-Mining to Recommender Systems @Machine_learn

#Data_Clustering #K_Means 🔴Data clustering: 50 years beyond K-means ➖Pattern Recognition Letters 31 (2010) 651–666 @Machine_learn

#Data_Clustering #Cellular_Automata #Data_Mining 🔴Data clustering using a linear cellular automata-based algorithm ➖Neurocomputing, Volume 114, 19 August 2013, Pages 86–91 @Machine_learn

#Graph_Mining 🔴A SURVEY OF GRAPH MINING TECHNIQUES FOR BIOLOGICAL DATASETS @Machine_learn

#Graph_Mining 🔴Graph Mining: A Survey of Graph Mining Techniques @Machine_learn

#outlier detection for temporal data #paper @Machine_learn

#analysis of different clustering #paper @Machine_learn

@Machine_learn #Book #NLP #Natural_Language_Processing #Text_Mining

#Ensemble Machine Learning - Springer #book @Machine_learn

#deep_learning with tensorflow #book @Machine_learn

#Learning Sentiment-Specific Word Embedding for Twitter Sentiment Classification #paper @Machine_learn

#Word Embedding Revisited: A New Representation Learning and Explicit Matrix #paper @Machine_learn

#Improving Word Embeddings with Convolutional Feature Learning and Subword Information #paper @Machine_learn