ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 508 подписчиков, занимая 8 014 место в категории Образование и 13 742 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 508 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -103, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.06%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.12% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 486 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 519 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 508
Подписчики
-124 часа
-17 дней
-10330 день
Архив постов
#ResNet #paper @Machine_learn

#GoogleNet #paper @Machine_learn

#AlexNet #paper @Machine_learn

معماری ها و پلتفرم های رایج در حوزه یادگیری عمیق 👇

#Machine_Learning #Cheat_Sheet 💥Machine learning algorithm cheat sheet, Classical Equations, Diagrams and Tricks @Machine_learn

#Machine_Learning #Cheat_Sheet 💥Machine learning algorithm cheat sheet @Machine_learn

#Data_Mining #Recommender_System 🔴Data Mining Methods for Recommender Systems @Machine_learn

#Data_Mining #Recommender_System 🔴The Application of Data-Mining to Recommender Systems @Machine_learn

#Data_Clustering #K_Means 🔴Data clustering: 50 years beyond K-means ➖Pattern Recognition Letters 31 (2010) 651–666 @Machine_learn

#Data_Clustering #Cellular_Automata #Data_Mining 🔴Data clustering using a linear cellular automata-based algorithm ➖Neurocomputing, Volume 114, 19 August 2013, Pages 86–91 @Machine_learn

#Graph_Mining 🔴A SURVEY OF GRAPH MINING TECHNIQUES FOR BIOLOGICAL DATASETS @Machine_learn

#Graph_Mining 🔴Graph Mining: A Survey of Graph Mining Techniques @Machine_learn

#outlier detection for temporal data #paper @Machine_learn

#analysis of different clustering #paper @Machine_learn

@Machine_learn #Book #NLP #Natural_Language_Processing #Text_Mining

#Ensemble Machine Learning - Springer #book @Machine_learn

#deep_learning with tensorflow #book @Machine_learn

#Learning Sentiment-Specific Word Embedding for Twitter Sentiment Classification #paper @Machine_learn

#Word Embedding Revisited: A New Representation Learning and Explicit Matrix #paper @Machine_learn

#Improving Word Embeddings with Convolutional Feature Learning and Subword Information #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers - Статистика и аналитика Telegram-канала @machine_learn