Machine learning books and papers
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📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 508 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 014,并在 伊朗 地区排名第 13 742 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 508 名订阅者。
根据 05 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -103,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.06%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.12% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 486 次浏览,首日通常累积 519 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 06 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 508
订阅者
-124 小时
-17 天
-10330 天
帖子存档
#Machine_Learning
#Cheat_Sheet
💥Machine learning algorithm cheat sheet, Classical Equations, Diagrams and Tricks
@Machine_learn
#Machine_Learning
#Cheat_Sheet
💥Machine learning algorithm cheat sheet
@Machine_learn
#Data_Mining
#Recommender_System
🔴Data Mining Methods for Recommender Systems
@Machine_learn
#Data_Mining
#Recommender_System
🔴The Application of Data-Mining to Recommender Systems
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🔴Data clustering: 50 years beyond K-means
➖Pattern Recognition Letters 31 (2010) 651–666
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#Data_Clustering
#Cellular_Automata
#Data_Mining
🔴Data clustering using a linear cellular automata-based algorithm
➖Neurocomputing, Volume 114, 19 August 2013, Pages 86–91
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🔴A SURVEY OF GRAPH MINING TECHNIQUES
FOR BIOLOGICAL DATASETS
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#Graph_Mining
🔴Graph Mining: A Survey of Graph Mining Techniques
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#Learning Sentiment-Specific Word Embedding
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#Word Embedding Revisited: A New Representation Learning and Explicit Matrix
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#Improving Word Embeddings with Convolutional
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