ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 509 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 014 في فئة التعليم والمرتبة 13 742 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 509 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -100، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.32‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.04‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 548 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 500 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 509
المشتركون
+124 ساعات
+17 أيام
-10030 أيام
أرشيف المشاركات
#Tiled convolutional neural networks #paper @Machine_learn

#You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection #paper @Machine_learn

#Efficient Object Localization Using Convolutional Networks #paper @Machine_learn

#Unsupervised Document Embedding With CNNs #paper @Machine_learn

#LEARNING_DOCUMENT EMBEDDINGS WITH CNNS #paper @Machine_learn

#How_brains_make_up_their_minds #book @Machine_learn

#python _springer #book @Machine_learn

#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn

کتابی برای کار و آنالیز داده ها . با کتابخانه های مطرح و معروف: NumPy pandas matplotlib IPython SciPy از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

#text_processing_python #book @Machine_learn

#predictive_analytics #book #wiley @Machine_learn

#theano_documentation #book #python @Machine_learn

#deep_learning_and_CNN #CNN #book @Machine_learn

#deep_learning_for_biometrics #book @Machine_learn

#deep_learning_methods_and_application #book @Machine_learn

❇️دوره آموزشی 'پایتون و یادگیری ماشین' برخی از سرفصل های این دوره👇 ▫️انواع داده،ساختار داده ▫️دستورات شرطی و کنترلی ▫️توابع،ماژول ها و شئی گرایی ▫️تنسورفلو (Tensorflow) ▫️الگوریتم Knn و Kmeans ▫️شبکه های عصبی ▫️شبکه های کانولوشن CNN 🔸تمامی مباحث در این دوره آموزشی به زبان پایتون در محیط Jupyter notebook برنامه نویسی شده است. لینک دوره👇 https://goo.gl/jkbwYA آن آموز/onamooz https://t.me/joinchat/AAAAAEdVY4S2nkqBAmIi6A

big-data-management.part1(muniversity.ir).rar200.00 MB

python-social-network-analysis(muniversity.ir).rar786.22 MB

python-plotting(muniversity.ir).rar265.65 MB

big-data-management.part3(muniversity.ir).rar200.00 MB