متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Academy
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Academy
تُعد قناة Python Academy (@python_academy) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 44 507 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 048 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 340 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 44 507 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -109، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.58%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.69% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 482 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 197 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
44 507
المشتركون
-524 ساعات
-417 أيام
-10930 أيام
أرشيف المشاركات
44 505
Топ 5 способ заработка для начинающих IT-специалистов:
1. Фарминг купонов AliExpress с помощью специального софта (500₽ за цикл)
2. Абуз криптобирж (100$ за цикл)
3. Абуз банковских бонусов (20.000₽)
4. Бесплатный тариф по SIM-карте любого оператора (2.000₽)
5. Написание отзывов (500₽ за один отзыв)
Всё это можно сделать за 1 день. Суммарный заработок: 30.000₽.
Зайди сам, все увидишь! — https://t.me/+KJzXnAdPfxtjZTFi
44 505
Топ 5 способ заработка для начинающих IT-специалистов:
1. Фарминг купонов AliExpress с помощью специального софта (500₽ за цикл)
2. Абуз криптобирж (100$ за цикл)
3. Абуз банковских бонусов (20.000₽)
4. Бесплатный тариф по SIM-карте любого оператора (2.000₽)
5. Написание отзывов (500₽ за один отзыв)
Всё это можно сделать за 1 день. Суммарный заработок: 30.000₽.
Зайди сам, все увидишь! — https://t.me/+KJzXnAdPfxtjZTFi
44 505
Работа с датой и временем
Dateutil – предоставляет расширения для методов, уже имеющихся в datetime, имеет возможности для обработки сырых данных.
Dateutil разбит на несколько подклассов:
easter — используется для вычисления даты и времени с учетом разных календарей, а именно: западный,православный,юлианский.
parser — включает в себя продвинутый парсер даты и времени, с помощью которого мы можем парсить разные форматы.
relativedata — предназначен для замены компонентов даты.
Так-же следуют упомянуть utils , он содержит основные функции для работы с датой и временем.
#Dateutil44 505
Как стать Python-разработчиком и зарабатывать от 80 000₽
Посетите бесплатную онлайн-встречу на которой мы расскажем: кто может стать Python-разработчиком, какие нужны навыки и инструменты, как сменить надоевшую работу и с нуля освоить программирование. А так же под руководством эксперта-практика, вы напишете своё первое приложение на Python.
🎁 Бонус для участников: список лучших книг для начинающего разработчика и карьерный гид по профессии в подарок!
Встреча пройдет 25 января 19:00, а если в это время не удобно — вам пришлют запись.
❗️Регистрация — https://clc.to/21c12w
#партнерский
44 505
Визуализация данных на карте с Folium
Folium позволяет как и привязать данные к карте для визуализации фоновых картограмм, так и передавать векторные, растовые, HTML визуализации в качестве маркеров на карте.
Библиотека поддерживает настраиваемые наборы фрагментов MapBox или Cloudmade.
Есть разные виды маркеров начиная с простого маркера местоположения в стиле листовки с всплывающим окном и всплывающей подсказкой HTML.
Вы так-же можете налаживать изображения, видео, GeoJSON и TopoJSON.
Результат работы — https://i.imgur.com/QhNDb5I.png
#Folium
44 505
Конвертируем файлы в аудио-формате
В Python мы можем решить задачу конвертации из одного аудио-формата в другой как всегда множеством способов. Наиболее приятным решением, как по мне, является использование модуля
pydub, который представляет собой интерфейс-надстройку над ffmpeg.
pydub позволяет загружать, редактировать и сохранять аудио-файлы в любом формате, поддерживаемом ffmpeg.
Для загрузки файла нам нужно выбрать функцию from_ c соответствующим форматом в названии из класса AudioSegment. Также можно воспользоваться наиболее общей функцией from_file, передав путь к файлу и его формат.
Для экспорта файла с нужным форматом, в который мы хотели его сконвертировать, используем функцию export у полученного после загрузки файла объекта класса AudioSegment.
#audio #pydub44 505
Talent Service изменит методы подбора кандидатов и отношение к рекрутингу
Разработчики получают много спама, обрабатывать который у них совсем нет ни времени, ни желания.
Talent Service решает эту проблему. Рекрутерам больше не нужно проводить первичные интервью - сервис имеет готовые инструменты, чтобы разработчик сам указал всю необходимую информацию. Ну а сами разработчики при этом получат полную информацию о культуре, задачах и командах компаний. Смогут проанализировать все предложения и выбрать для себя лучшее еще до интервью.
Как это работает:
- Разработчик регистрируется на сайте
- В личном кабинете генерируется ссылка с анкетой из 16 вопросов для работодателя
- Разработчик отправляет ссылку на анкету рекрутерам в ответ на их предложения
У разработчика в личном кабинете отображаются ответы всех рекрутеров, заполнивших анкету
Больше никакого спама, пустой траты времени и непонимания между соискателями. Попробовать новый инструмент можно по ссылке
44 505
OpenCV и веб-камера
Для работы с компьютерным зрением и картинками/видео существует библиотека OpenCV.
Устанавливается она через PIP:
pip install opencv-python.
Для простой демонстрации попробуем получить картинку с веб-камеры и вывести видео в графическое окно.
Команда cap = cv2.VideoCapture(0) инициализирует веб-камеру (цифра указывает её индекс).
Строчка ret, frame = cap.read() вытягивает из веб-камеры картинку в переменную frame и статус получения картинки в ret. Если ret == True, значит все прошло успешно.
Команда cv2.imshow('webcam', frame) создаст графическое окно с картинкой и покажет его.
Чтобы прервать работу скрипта используется проверка на нажатие определенной клавиши на клавиатуре:
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
Метод cap.release() освобождает веб-камеру из скрипта примера и позволяет ее использовать в других программах, а cv2.destroyAllWindows() уничтожит графические окна, созданные библиотекой openCV.
#opencv44 505
Подборки полезной информации для программистов:
— факты из истории IT: @history_of_it
— лайфхаки для программистов: @tech_lifehacks
— задачки по Python: @quiz_python
— инструменты для программистов: @prog_tools
— книги для программистов: @devs_books
44 505
Углубляемся в Итератор
Итератор нужен для доступа к объектам без раскрытия внутреннего предоставления.
Существует два вида итераторов: внешний,внутренний.
Внешний итератор — когда процессом обхода управляет клиент, с помощью магического метода
__next__.
Внутренний итератор — принимает callback функции и уведомляет клиента о получение следующего элемента.
Сам итератор это объект, который возвращает свои элементы по одному разу. В Python это любой объект у которого есть магический метод __next__. Метод возвращает следующий элемент, если он существует, в другом случаи вернет StopIteration.
Так-же у каждого итератора должна быть метод __iter__, он возвращает сам итератор.
Интерфейса итератора состоит из first,next,current.
first — возвращает итератор к началу агрегата,что-то вроде reset.
next — переходит на следующий элемент агрегата, в случаи если нет следующего элемента, то будет StopIteration.
current — возвращает текущий элемент.
#Python #Итератор44 505
Пишете на Java или Python и хотите работать в Яндексе?
Тогда приглашаем 22 января на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии вы можете за один день пройти собеседование и получить оффер в команду HR Tech Яндекса.
HR Tech занимается интранетом Яндекса. Например, это сервисы для процесса найма в Яндекс, учебная платформа Яндекс.Контест и другие сервисы для организации работы сотрудников. Подробнее о команде здесь.
Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 22 января!
Регистрация: https://clck.ru/Zebfm
44 505
Чтение аудио-файлов в массив numpy
Одним из основных действий в начале аудиоанализа конечно же является чтение аудио-файла и выгрузка его звукового временного ряда в виде массива
numpy. Для этих целей хорошо подходит модуль scipy.io.wavfile, входящий в состав библиотеки scipy и предоставляющий функции для чтения и записи wav файлов.
Для чтения используем функцию read, которая возвращает частоту дискретизации и массив numpy со значениями звукового давления для каждого кадра. Т.к. файлы формата wav могут состоять из одного(моно) либо из двух(стерео) каналов, то и массив numpy будет, соответственно, являться одномерным либо двумерным (по подмассиву на каждый канал).
В качестве примера также добавили построение в matplotlib графика сигнала по полученным значениям.
#scipy #audio44 505
Python-разработка для начинающих
Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.
Программа акцентирована на практике. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Попробуйте ↓
https://netolo.gy/hwh
44 505
Работа с датасетами
Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты).
Наборы данных также предоставляют доступ к оценочным метрикам, предназначенных для того, что бы сообщество могло делиться новыми наборами данных.
Из плюсов библиотеки можно выделить следующее:
— Кэширование данных;
— Совместимость с NumPy, pandas, PyTorch, TenserFlow 2 и JAX;
— Все наборы данных отображаются в памяти.
Основные методы, которые понадобятся в работе с датасетами:
list_dataset() — показывает доступные датасеты;
load_dataset() — создает экземпляр датасета;
list_metrics() — показывает доступные метрики;
load_metric() — создает экземпляр метрики.
Много всего полезного об этой библиотеке вы можете найти в документации.
#Datasets44 505
Ищешь работу в крипто-индустрии?
IT-разработка, SMM/PR, аналитика, топ- менеджмент, копирайт, дизайн и многое другое.
Тут можно запросто найти хорошую работу или жирный заказ.
Здесь всё: вакансии, подработка, full-time, part-time ...
Подписывайся и отслеживай только самое нужное - https://t.me/+YoBvlq1GXrhkNWIy
44 505
Работа с форматированием текста
textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать.
Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам.
Немного о возможностях:
textwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.
textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.
textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе
#textwrap44 505
Работа с форматированием текста
textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать.
Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам.
Немного о возможностях:
textwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.
textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.
textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе
#textwrap44 505
Работаем с USB
PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд.
Основные методы для работы с USB, такие как
find(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core.
Пакет usb.util содержит вспомогательные функции.
Функция find() используется для поиска устройств, подключенных к системе.
Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend.
PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.
#PyUSB44 505
Каналы от Senior разработчиков
Хотите быстро выучить Python, Java или другой язык программирования? Подписывайтесь на каналы от опытных разработчиков, где они объясняют код и учат программировать.
🐍 Канал Senior Python разработчика:
@seniorpythonist
☕️ Канал Java разработчика:
@seniorjavist
🤖 Канал C++ разработчика:
@seniorcpp
💻 Канал JavaScript разработчика:
@senior_front
📚 Книги от программиста:
@progersbooks
44 505
Валидация email-адресов
Для проверки корректности email-адреса а также действительности его существования существует неплохой модуль
validate_email.
Модуль предоставляет одну основную одноименную функцию, предназначенную для валидации адреса, с помощью уже написанных регулярных выражений. Также в функции реализована проверка mx-записи у сервера и существования переданного адреса, за это отвечают необязательные параметры-флаги функции verify и check_mx.
Для обращения validate_email к DNS записям необходимо предварительно установить модуль py3dns.
#validate_email