اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Academy
رفتن به کانال در Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Academy
کانال Python Academy (@python_academy) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 44 507 مشترک است و جایگاه 3 048 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 14 340 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 44 507 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -109 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.58% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.69% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 482 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 197 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, модуль, документация, taskiq, yaml تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
44 507
مشترکین
-524 ساعت
-417 روز
-10930 روز
آرشیو پست ها
44 505
Топ 5 способ заработка для начинающих IT-специалистов:
1. Фарминг купонов AliExpress с помощью специального софта (500₽ за цикл)
2. Абуз криптобирж (100$ за цикл)
3. Абуз банковских бонусов (20.000₽)
4. Бесплатный тариф по SIM-карте любого оператора (2.000₽)
5. Написание отзывов (500₽ за один отзыв)
Всё это можно сделать за 1 день. Суммарный заработок: 30.000₽.
Зайди сам, все увидишь! — https://t.me/+KJzXnAdPfxtjZTFi
44 505
Топ 5 способ заработка для начинающих IT-специалистов:
1. Фарминг купонов AliExpress с помощью специального софта (500₽ за цикл)
2. Абуз криптобирж (100$ за цикл)
3. Абуз банковских бонусов (20.000₽)
4. Бесплатный тариф по SIM-карте любого оператора (2.000₽)
5. Написание отзывов (500₽ за один отзыв)
Всё это можно сделать за 1 день. Суммарный заработок: 30.000₽.
Зайди сам, все увидишь! — https://t.me/+KJzXnAdPfxtjZTFi
44 505
Работа с датой и временем
Dateutil – предоставляет расширения для методов, уже имеющихся в datetime, имеет возможности для обработки сырых данных.
Dateutil разбит на несколько подклассов:
easter — используется для вычисления даты и времени с учетом разных календарей, а именно: западный,православный,юлианский.
parser — включает в себя продвинутый парсер даты и времени, с помощью которого мы можем парсить разные форматы.
relativedata — предназначен для замены компонентов даты.
Так-же следуют упомянуть utils , он содержит основные функции для работы с датой и временем.
#Dateutil44 505
Как стать Python-разработчиком и зарабатывать от 80 000₽
Посетите бесплатную онлайн-встречу на которой мы расскажем: кто может стать Python-разработчиком, какие нужны навыки и инструменты, как сменить надоевшую работу и с нуля освоить программирование. А так же под руководством эксперта-практика, вы напишете своё первое приложение на Python.
🎁 Бонус для участников: список лучших книг для начинающего разработчика и карьерный гид по профессии в подарок!
Встреча пройдет 25 января 19:00, а если в это время не удобно — вам пришлют запись.
❗️Регистрация — https://clc.to/21c12w
#партнерский
44 505
Визуализация данных на карте с Folium
Folium позволяет как и привязать данные к карте для визуализации фоновых картограмм, так и передавать векторные, растовые, HTML визуализации в качестве маркеров на карте.
Библиотека поддерживает настраиваемые наборы фрагментов MapBox или Cloudmade.
Есть разные виды маркеров начиная с простого маркера местоположения в стиле листовки с всплывающим окном и всплывающей подсказкой HTML.
Вы так-же можете налаживать изображения, видео, GeoJSON и TopoJSON.
Результат работы — https://i.imgur.com/QhNDb5I.png
#Folium
44 505
Конвертируем файлы в аудио-формате
В Python мы можем решить задачу конвертации из одного аудио-формата в другой как всегда множеством способов. Наиболее приятным решением, как по мне, является использование модуля
pydub, который представляет собой интерфейс-надстройку над ffmpeg.
pydub позволяет загружать, редактировать и сохранять аудио-файлы в любом формате, поддерживаемом ffmpeg.
Для загрузки файла нам нужно выбрать функцию from_ c соответствующим форматом в названии из класса AudioSegment. Также можно воспользоваться наиболее общей функцией from_file, передав путь к файлу и его формат.
Для экспорта файла с нужным форматом, в который мы хотели его сконвертировать, используем функцию export у полученного после загрузки файла объекта класса AudioSegment.
#audio #pydub44 505
Talent Service изменит методы подбора кандидатов и отношение к рекрутингу
Разработчики получают много спама, обрабатывать который у них совсем нет ни времени, ни желания.
Talent Service решает эту проблему. Рекрутерам больше не нужно проводить первичные интервью - сервис имеет готовые инструменты, чтобы разработчик сам указал всю необходимую информацию. Ну а сами разработчики при этом получат полную информацию о культуре, задачах и командах компаний. Смогут проанализировать все предложения и выбрать для себя лучшее еще до интервью.
Как это работает:
- Разработчик регистрируется на сайте
- В личном кабинете генерируется ссылка с анкетой из 16 вопросов для работодателя
- Разработчик отправляет ссылку на анкету рекрутерам в ответ на их предложения
У разработчика в личном кабинете отображаются ответы всех рекрутеров, заполнивших анкету
Больше никакого спама, пустой траты времени и непонимания между соискателями. Попробовать новый инструмент можно по ссылке
44 505
OpenCV и веб-камера
Для работы с компьютерным зрением и картинками/видео существует библиотека OpenCV.
Устанавливается она через PIP:
pip install opencv-python.
Для простой демонстрации попробуем получить картинку с веб-камеры и вывести видео в графическое окно.
Команда cap = cv2.VideoCapture(0) инициализирует веб-камеру (цифра указывает её индекс).
Строчка ret, frame = cap.read() вытягивает из веб-камеры картинку в переменную frame и статус получения картинки в ret. Если ret == True, значит все прошло успешно.
Команда cv2.imshow('webcam', frame) создаст графическое окно с картинкой и покажет его.
Чтобы прервать работу скрипта используется проверка на нажатие определенной клавиши на клавиатуре:
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
Метод cap.release() освобождает веб-камеру из скрипта примера и позволяет ее использовать в других программах, а cv2.destroyAllWindows() уничтожит графические окна, созданные библиотекой openCV.
#opencv44 505
Подборки полезной информации для программистов:
— факты из истории IT: @history_of_it
— лайфхаки для программистов: @tech_lifehacks
— задачки по Python: @quiz_python
— инструменты для программистов: @prog_tools
— книги для программистов: @devs_books
44 505
Углубляемся в Итератор
Итератор нужен для доступа к объектам без раскрытия внутреннего предоставления.
Существует два вида итераторов: внешний,внутренний.
Внешний итератор — когда процессом обхода управляет клиент, с помощью магического метода
__next__.
Внутренний итератор — принимает callback функции и уведомляет клиента о получение следующего элемента.
Сам итератор это объект, который возвращает свои элементы по одному разу. В Python это любой объект у которого есть магический метод __next__. Метод возвращает следующий элемент, если он существует, в другом случаи вернет StopIteration.
Так-же у каждого итератора должна быть метод __iter__, он возвращает сам итератор.
Интерфейса итератора состоит из first,next,current.
first — возвращает итератор к началу агрегата,что-то вроде reset.
next — переходит на следующий элемент агрегата, в случаи если нет следующего элемента, то будет StopIteration.
current — возвращает текущий элемент.
#Python #Итератор44 505
Пишете на Java или Python и хотите работать в Яндексе?
Тогда приглашаем 22 января на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии вы можете за один день пройти собеседование и получить оффер в команду HR Tech Яндекса.
HR Tech занимается интранетом Яндекса. Например, это сервисы для процесса найма в Яндекс, учебная платформа Яндекс.Контест и другие сервисы для организации работы сотрудников. Подробнее о команде здесь.
Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 22 января!
Регистрация: https://clck.ru/Zebfm
44 505
Чтение аудио-файлов в массив numpy
Одним из основных действий в начале аудиоанализа конечно же является чтение аудио-файла и выгрузка его звукового временного ряда в виде массива
numpy. Для этих целей хорошо подходит модуль scipy.io.wavfile, входящий в состав библиотеки scipy и предоставляющий функции для чтения и записи wav файлов.
Для чтения используем функцию read, которая возвращает частоту дискретизации и массив numpy со значениями звукового давления для каждого кадра. Т.к. файлы формата wav могут состоять из одного(моно) либо из двух(стерео) каналов, то и массив numpy будет, соответственно, являться одномерным либо двумерным (по подмассиву на каждый канал).
В качестве примера также добавили построение в matplotlib графика сигнала по полученным значениям.
#scipy #audio44 505
Python-разработка для начинающих
Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.
Программа акцентирована на практике. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Попробуйте ↓
https://netolo.gy/hwh
44 505
Работа с датасетами
Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты).
Наборы данных также предоставляют доступ к оценочным метрикам, предназначенных для того, что бы сообщество могло делиться новыми наборами данных.
Из плюсов библиотеки можно выделить следующее:
— Кэширование данных;
— Совместимость с NumPy, pandas, PyTorch, TenserFlow 2 и JAX;
— Все наборы данных отображаются в памяти.
Основные методы, которые понадобятся в работе с датасетами:
list_dataset() — показывает доступные датасеты;
load_dataset() — создает экземпляр датасета;
list_metrics() — показывает доступные метрики;
load_metric() — создает экземпляр метрики.
Много всего полезного об этой библиотеке вы можете найти в документации.
#Datasets44 505
Ищешь работу в крипто-индустрии?
IT-разработка, SMM/PR, аналитика, топ- менеджмент, копирайт, дизайн и многое другое.
Тут можно запросто найти хорошую работу или жирный заказ.
Здесь всё: вакансии, подработка, full-time, part-time ...
Подписывайся и отслеживай только самое нужное - https://t.me/+YoBvlq1GXrhkNWIy
44 505
Работа с форматированием текста
textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать.
Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам.
Немного о возможностях:
textwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.
textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.
textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе
#textwrap44 505
Работа с форматированием текста
textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать.
Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам.
Немного о возможностях:
textwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.
textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.
textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе
#textwrap44 505
Работаем с USB
PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд.
Основные методы для работы с USB, такие как
find(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core.
Пакет usb.util содержит вспомогательные функции.
Функция find() используется для поиска устройств, подключенных к системе.
Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend.
PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.
#PyUSB44 505
Каналы от Senior разработчиков
Хотите быстро выучить Python, Java или другой язык программирования? Подписывайтесь на каналы от опытных разработчиков, где они объясняют код и учат программировать.
🐍 Канал Senior Python разработчика:
@seniorpythonist
☕️ Канал Java разработчика:
@seniorjavist
🤖 Канал C++ разработчика:
@seniorcpp
💻 Канал JavaScript разработчика:
@senior_front
📚 Книги от программиста:
@progersbooks
44 505
Валидация email-адресов
Для проверки корректности email-адреса а также действительности его существования существует неплохой модуль
validate_email.
Модуль предоставляет одну основную одноименную функцию, предназначенную для валидации адреса, с помощью уже написанных регулярных выражений. Также в функции реализована проверка mx-записи у сервера и существования переданного адреса, за это отвечают необязательные параметры-флаги функции verify и check_mx.
Для обращения validate_email к DNS записям необходимо предварительно установить модуль py3dns.
#validate_email