متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Academy
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Academy
تُعد قناة Python Academy (@python_academy) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 44 499 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 048 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 340 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 44 499 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -109، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.58%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.69% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 482 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 197 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
44 499
المشتركون
-524 ساعات
-417 أيام
-10930 أيام
أرشيف المشاركات
44 499
Пишете на Java или Python и хотите работать в Яндексе?
Тогда приглашаем 22 января на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии вы можете за один день пройти собеседование и получить оффер в команду HR Tech Яндекса.
HR Tech занимается интранетом Яндекса. Например, это сервисы для процесса найма в Яндекс, учебная платформа Яндекс.Контест и другие сервисы для организации работы сотрудников. Подробнее о команде здесь.
Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 22 января!
Регистрация
44 499
Работаем с данными
pandas - это мощный инструмент для анализа данных в Python. С помощью данного фреймворка, работа с «реляционными» или «помеченными» данными простой и интуитивно понятной. Сегодня мы применим его для модификации
csv файла.
Чтобы загрузить датафрейм из файла (пример), используем метод pd.read_csv().
Применим фильтр по полю sepal.length > 5. В SQL данная операция выглядела бы таким образом:
SELECT * FROM df WHERE sepal.length > 5.
В pandas же для получения необходимых строк фрейма можем использовать метод loc, передав в нее необходимый фильтр:
df = df.loc[df['sepal.length'] > 5]
Для удаления одной или нескольких колонок можно использовать метод df.drop():
df = df.drop(columns=['petal.width', 'petal.length'])
При сохранении в файл мы можем дополнительно указать pandas не добавлять генерирующийся индекс строкам, если он нам не нужен:
df.to_csv('new_iris.csv', index = False)
#pandas44 499
Хотите изучить основы языка Python для пентестера?
——— Старт курса 10 января ———
На курсе от Codeby School вы сможете получить базовые знания по Python или значительно расширить их, научившись писать качественные, понятные и поддерживаемые коды.
После 5-месячного онлайн-курса «Python для пентестера» вы сможете:
✔️ Эффективно использовать базы данных и сеть Интернет;
✔️ Получать данные от сайтов в автоматическом режиме;
✔️ С нуля писать прикладные программы на Python.
Стоимость нашего курса в среднем в 2 – 3 раза ниже, чем стоят аналогичные курсы по Python у наших конкурентов. При этом качество учебных материалов на порядок выше.
Преимущества онлайн-курса «Python для пентестера»:
• Понятные и наглядные учебные материалы с информацией для выполнения ДЗ;
• Проверка ДЗ вручную – наставник поможет улучшить написанный вами код;
• Помощь преподавателей при выполнении заданий или в изучении теории;
• Групповой чат в Telegram с другими учениками, проходящими курс;
• Опытные разработчики – команда Codeby School, лидер по информационной безопасности в RU-сегменте.
Если в течение 14 дней вы поймёте, что курс вам не подходит – вы сможете вернуть 100% средств.
Записаться на курс «Python для пентестера» можно по ссылке: http://python-eh.ru/
44 499
Функция zip в Python 3.10
Функция
zip принимает на вход в качестве аргументов итерируемые объекты, а возвращает итератор из кортежей, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждой последовательности.
Но если передать на вход итерируемые объекты неравной длины, то количество кортежей будет сформировано по самой короткой последовательности, а оставшиеся элементы в более длинных будут игнорироваться, что может привести к нежелательным результатам.
В python 3.10 в функцию был добавлен необязательный аргумент strict, который является флагом проверки входных итерируемых объектов на равенство их длин. В случае, если длины не равны, то будет выброшено исключение ValueError.
В случае же если требуется составить кортежи по всем элементам последовательности в независимости от равенства длин, в модуле itertools существует функция zip_longest. Данная функция работает точно также как zip, но заменяет отсутствующие элементы значением, переданным в fillvalue, которое по умолчанию равно None.
#zip #zip_longest #itertools44 499
🔥 Впервые с момента создания курса Python EH 🔥
Получи бесплатный ознакомительный доступ на 14 дней к первым урокам.
Курс «Python для пентестера» это:
✔️ 27 подробных уроков
✔️ 11 часов видео
✔️ ДЗ к каждому уроку
✔️ 197 выпускников курса
Узнать подробнее о курсе http://python-eh.ru/
По окончании курса ты сможешь:
1. Эффективно использовать базы данных и сеть Интернет;
2. Получать данные от сайтов в автоматическом режиме;
3. С нуля писать прикладные программы на Python.
Запишись на пробные уроки
#Вау! #Python
44 499
Валидация данных с Pydantic
Pydantic — это библиотека для парсинга и валидации данных, в котором атрибуты класса имеют статическую типизацию.
Эта типизация используется в момент создания обьекта класса для проверки значений.
Пакет хорош в ситуациях когда вам нужно распарсить какой-то json, и все это превращается в рутину: проверка структуры json, необходимых полей, значений и так далее.
Также имеется поддержка множества других типов данных, помимо стандартных, таких как почта, url адрес, номер платежных карт.
Полноценный пример есть на картинке выше. Документация находится здесь.
#pydantic
44 499
Строим графики
Для построения графиков в Python существует библиотека Matplotlib. Это мощный инструмент для визуализации данных.
Сначала нам нужен массив с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или
numpy массив.
Далее метод plt.plot(data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями.
Метод plt.show() откроет графическое окно с изображенным графиком.
Пример графика можно посмотреть здесь, а официальную документацию по Matplotlib можно почитать тут.
#matplotlib44 499
44 499
Генерация случайных значений с помощью модуля secrets
Встроенный модуль
secrets используется для генерации криптографически стойких случайных чисел, с помощью средств предоставляемых операционной системой. Что хорошо подходит при работе с паролями, токенами аутентификации.
Интерфейс использования secrets довольно прост и схож с random. Его основные функции:
secrets.choice(collection) - возвращает случайно выбранный элемент из переданной коллекции.
secrets.randbelow(n) - возвращает случайный int в диапазоне [0, n).
secrets.randbits(n) - возвращает целое число int состоящее из n случайных бит.
secrets.token_bytes(n) - возвращает случайную байтовую строку, содержащую n байт.
token_hex(n) - возвращает случайную строку из n байт в шестнадцатеричной формате.
token_urlsafe(n) - возвращает URL-безопасную строку, содержащая n байт, закодированную в Base64.
Также в модуле есть класс SystemRandom, который поддерживает большинство функций определенных в random.
#secrets #random44 499
Выполняем код по расписанию
Часто от программиста требуется написать код, который должен выполняться в определенный промежуток времени или по расписанию. Для решения этой проблемы существует много решений, но одно из них — это библиотека aiocron.
Она позволяет просто описать в декораторе конфигурацию расписания, согласно которому метод будет запускаться. В примере выше функция
attime будет выполняться каджую минуту с 6 утра до 10 вечера в рабочие дни недели. Подробнее о написании своих расписаний можно почитать тут.
#aiocron44 499
Официальное упорядочивание словарей
Кстати, Python 3.7 на официальном уровне зафиксировал соответствие порядка перебора элементов словарей порядку их добавления.
Но для некоторых это не такая уж и новость, так как и в Python 3.6 словари уже были упорядочены, что видно на примере выше.
Однако это был просто побочный результат реализации, не зафиксированный в стандарте. Новый Python оформил его официально. Теперь можно быть уверенным в сохранении порядка вставки.
#словари
44 499
Какую IT-профессию выбрать, чтобы она приносила и удовольствие и высокий доход? А если я гуманитарий? А мне не поздно менять профессию?
Бесплатный профориентационный проект «IT-рентген» от SkillFactory развеет все сомнения и покажет, какая профессия вам подходит с учетом ваших интересов, знаний и опыта. На пути к новой профессии вам предстоит сделать 4 простых, но важных шага. Готовы?
Начните с прохождения теста — а дальше ваш путь пойдет через практикум, прямые эфиры и консультации — и приведет вас к новой IT-профессии! Вы познакомитесь с представителями индустрии, узнаете их истории и рекомендации, получите ответы на все вопросы и подарки для всех участников.
✅ Пройти тест "Какой путь в IT - ваш" - https://clc.to/ox-Y4g
44 499
Режим разработки
Оказывается, еще в Python 3.7 появилась возможность запускать скрипты со специальным флагом
-X для указания различных вариантов реализации.
Например, -X dev запускает скрипт в режиме разработки с функциями отладки и runtime-проверки, которые не используются по умолчанию из-за своей медлительности.
Также этот режим выводит дополнительные предупреждения в следующих случаях:
— Незакрытые файлы;
— Unawaited корутины;
— Неизвестная кодировка для str.encode;
— Проблемы с выделением памяти.
В целом, классная штука и имеет смысл периодически запускать скрипты в таком режиме, чтобы не упустить никакие баги.
#python44 499
Подборки полезной информации для программистов:
Тематические каналы:
— задачки и вопросы по Python: @quiz_python
— разработка на Java: @a_cup_of_java
— машинное обучение и нейросети: @neuro_channel
Каналы-коллекции:
— книги по программированию: @devs_books
— инструменты программиста: @prog_tools
— курсы, лекции, подкасты по программированию: @prog_stuff
44 499
Цепочка исключений
Для формирования цепочек исключений используется ключевое слово
from, после которого требуется указать ещё одно исключение. Это исключение будет подвязано к вызванному в атрибут __cause__ (поддерживает запись).
В результате, если вызванное исключение не обработано, то на вывод будут отправлены оба исключения.
#exception44 499
💪Запусти свою карьеру в IT вместе с РНКБ!
🚀Мы открываем вторую волну стажировки Geek Sea для студентов старших курсов и выпускников 2019-2021 годов инженерных, математических, физических, технических и IT-направлений.
Это уникальная возможность получить опыт работы над реальными проектами еще во время учебы!
📈Наше предложение:
📍Оплата стажировки;
📍Перспектива трудоустройства в штат;
📍Возможность начать работать еще во время учебы.
🧑🎓Чтобы принять участие в стажировке, заполните заявку по ссылке
44 499
PyAutoGUI
PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3.
Из ключевого функционала можно выделить следующее:
— Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши;
— Набор текста, например для заполнения форм;
— Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них;
— Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д.
Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта.
#pyautogui
44 499
🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для программистов и особенно питонистов.
- Для тех, кто хочет ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами
- Для тех, кто устал от работы и хочет обсудить мемасик вечерком.
44 499
Получаем версию Python
Во пакете
sys есть удобная переменная version_info, которая хранит в себе версию Python, с помощью которого был запущен скрипт.
Проверка версии интерпретатора может быть полезна в случае, если вы используете какие-то фичи из более новых версий языка.
#sys44 499
Кейс: банки делают игры
В библиотеку удачных игровых кейсов теперь можно добавить игру Сбера «Я в деле». Её разработали специально ко Дню самозанятых 27 ноября. Цель — принимать заказы от первых клиентов и зарабатывать на любимом занятии. Только важно следить, чтобы ресурсы персонажа не закончились, иначе игра завершится раньше времени.
Попробовать игру можно тут.
