ch
Feedback
Python Academy

Python Academy

前往频道在 Telegram

Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Academy 的分析概览

频道 Python Academy (@python_academy) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 44 499 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 048,并在 俄罗斯 地区排名第 14 340

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 44 499 名订阅者。

根据 11 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -109,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.58%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.69% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 482 次浏览,首日通常累积 1 197 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 4
  • 主题关注点: 内容集中在 строка, модуль, документация, taskiq, yaml 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu

凭借高频更新(最新数据采集于 12 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

44 499
订阅者
-524 小时
-417
-10930
帖子存档
Работа с датой и временем Dateutil – предоставляет расширения для методов, уже имеющихся в datetime, имеет возможности для об
Работа с датой и временем Dateutil – предоставляет расширения для методов, уже имеющихся в datetime, имеет возможности для обработки сырых данных. Dateutil разбит на несколько подклассов: easter — используется для вычисления даты и времени с учетом разных календарей, а именно: западный,православный,юлианский. parser — включает в себя продвинутый парсер даты и времени, с помощью которого мы можем парсить разные форматы. relativedata — предназначен для замены компонентов даты. Так-же следуют упомянуть utils , он содержит основные функции для работы с датой и временем. #Dateutil

Как стать Python-разработчиком и зарабатывать от 80 000₽ Посетите бесплатную онлайн-встречу на которой мы расскажем: кто может стать Python-разработчиком, какие нужны навыки и инструменты, как сменить надоевшую работу и с нуля освоить программирование. А так же под руководством эксперта-практика, вы напишете своё первое приложение на Python. 🎁 Бонус для участников: список лучших книг для начинающего разработчика и карьерный гид по профессии в подарок! Встреча пройдет 25 января 19:00, а если в это время не удобно — вам пришлют запись. ❗️Регистрацияhttps://clc.to/21c12w #партнерский

Визуализация данных на карте с Folium Folium позволяет как и привязать данные к карте для визуализации фоновых картограмм, та
Визуализация данных на карте с Folium Folium позволяет как и привязать данные к карте для визуализации фоновых картограмм, так и передавать векторные, растовые, HTML визуализации в качестве маркеров на карте. Библиотека поддерживает настраиваемые наборы фрагментов MapBox или Cloudmade. Есть разные виды маркеров начиная с простого маркера местоположения в стиле листовки с всплывающим окном и всплывающей подсказкой HTML. Вы так-же можете налаживать изображения, видео, GeoJSON и TopoJSON. Результат работы — https://i.imgur.com/QhNDb5I.png #Folium

Конвертируем файлы в аудио-формате В Python мы можем решить задачу конвертации из одного аудио-формата в другой как всегда мн
Конвертируем файлы в аудио-формате В Python мы можем решить задачу конвертации из одного аудио-формата в другой как всегда множеством способов. Наиболее приятным решением, как по мне, является использование модуля pydub, который представляет собой интерфейс-надстройку над ffmpeg. pydub позволяет загружать, редактировать и сохранять аудио-файлы в любом формате, поддерживаемом ffmpeg. Для загрузки файла нам нужно выбрать функцию from_ c соответствующим форматом в названии из класса AudioSegment. Также можно воспользоваться наиболее общей функцией from_file, передав путь к файлу и его формат. Для экспорта файла с нужным форматом, в который мы хотели его сконвертировать, используем функцию export у полученного после загрузки файла объекта класса AudioSegment. #audio #pydub

Talent Service изменит методы подбора кандидатов и отношение к рекрутингу Разработчики получают много спама, обрабатывать который у них совсем нет ни времени, ни желания. Talent Service решает эту проблему. Рекрутерам больше не нужно проводить первичные интервью - сервис имеет готовые инструменты, чтобы разработчик сам указал всю необходимую информацию. Ну а сами разработчики при этом получат полную информацию о культуре, задачах и командах компаний. Смогут проанализировать все предложения и выбрать для себя лучшее еще до интервью. Как это работает: - Разработчик регистрируется на сайте - В личном кабинете генерируется ссылка с анкетой из 16 вопросов для работодателя - Разработчик отправляет ссылку на анкету рекрутерам в ответ на их предложения У разработчика в личном кабинете отображаются ответы всех рекрутеров, заполнивших анкету Больше никакого спама, пустой траты времени и непонимания между соискателями. Попробовать новый инструмент можно по ссылке

OpenCV и веб-камера Для работы с компьютерным зрением и картинками/видео существует библиотека OpenCV. Устанавливается она че
OpenCV и веб-камера Для работы с компьютерным зрением и картинками/видео существует библиотека OpenCV. Устанавливается она через PIP: pip install opencv-python. Для простой демонстрации попробуем получить картинку с веб-камеры и вывести видео в графическое окно. Команда cap = cv2.VideoCapture(0) инициализирует веб-камеру (цифра указывает её индекс). Строчка ret, frame = cap.read() вытягивает из веб-камеры картинку в переменную frame и статус получения картинки в ret. Если ret == True, значит все прошло успешно. Команда cv2.imshow('webcam', frame) создаст графическое окно с картинкой и покажет его. Чтобы прервать работу скрипта используется проверка на нажатие определенной клавиши на клавиатуре: if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): Метод cap.release() освобождает веб-камеру из скрипта примера и позволяет ее использовать в других программах, а cv2.destroyAllWindows() уничтожит графические окна, созданные библиотекой openCV. #opencv

Подборки полезной информации для программистов: — факты из истории IT: @history_of_it — лайфхаки для программистов: @tech_lif
Подборки полезной информации для программистов: — факты из истории IT: @history_of_it — лайфхаки для программистов: @tech_lifehacks — задачки по Python: @quiz_python — инструменты для программистов: @prog_tools — книги для программистов: @devs_books

Углубляемся в Итератор Итератор нужен для доступа к объектам без раскрытия внутреннего предоставления. Существует два вида ит
Углубляемся в Итератор Итератор нужен для доступа к объектам без раскрытия внутреннего предоставления. Существует два вида итераторов: внешний,внутренний. Внешний итератор — когда процессом обхода управляет клиент, с помощью магического метода __next__. Внутренний итератор — принимает callback функции и уведомляет клиента о получение следующего элемента. Сам итератор это объект, который возвращает свои элементы по одному разу. В Python это любой объект у которого есть магический метод __next__. Метод возвращает следующий элемент, если он существует, в другом случаи вернет StopIteration. Так-же у каждого итератора должна быть метод __iter__, он возвращает сам итератор. Интерфейса итератора состоит из first,next,current. first — возвращает итератор к началу агрегата,что-то вроде reset. next — переходит на следующий элемент агрегата, в случаи если нет следующего элемента, то будет StopIteration. current — возвращает текущий элемент. #Python #Итератор

Пишете на Java или Python и хотите работать в Яндексе? Тогда приглашаем 22 января на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии вы можете за один день пройти собеседование и получить оффер в команду HR Tech Яндекса. HR Tech занимается интранетом Яндекса. Например, это сервисы для процесса найма в Яндекс, учебная платформа Яндекс.Контест и другие сервисы для организации работы сотрудников. Подробнее о команде здесь. Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 22 января! Регистрация: https://clck.ru/Zebfm

Чтение аудио-файлов в массив numpy Одним из основных действий в начале аудиоанализа конечно же является чтение аудио-файла и
Чтение аудио-файлов в массив numpy Одним из основных действий в начале аудиоанализа конечно же является чтение аудио-файла и выгрузка его звукового временного ряда в виде массива numpy. Для этих целей хорошо подходит модуль scipy.io.wavfile, входящий в состав библиотеки scipy и предоставляющий функции для чтения и записи wav файлов. Для чтения используем функцию read, которая возвращает частоту дискретизации и массив numpy со значениями звукового давления для каждого кадра. Т.к. файлы формата wav могут состоять из одного(моно) либо из двух(стерео) каналов, то и массив numpy будет, соответственно, являться одномерным либо двумерным (по подмассиву на каждый канал). В качестве примера также добавили построение в matplotlib графика сигнала по полученным значениям. #scipy #audio

Python-разработка для начинающих Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого я
Python-разработка для начинающих Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.   Программа акцентирована на практике. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Попробуйте ↓ https://netolo.gy/hwh

Работа с датасетами Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты). Набор
Работа с датасетами Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты). Наборы данных также предоставляют доступ к оценочным метрикам, предназначенных для того, что бы сообщество могло делиться новыми наборами данных. Из плюсов библиотеки можно выделить следующее: — Кэширование данных; — Совместимость с NumPy, pandas, PyTorch, TenserFlow 2 и JAX; — Все наборы данных отображаются в памяти. Основные методы, которые понадобятся в работе с датасетами: list_dataset() — показывает доступные датасеты; load_dataset() — создает экземпляр датасета; list_metrics() — показывает доступные метрики; load_metric() — создает экземпляр метрики. Много всего полезного об этой библиотеке вы можете найти в документации. #Datasets

Ищешь работу в крипто-индустрии? IT-разработка, SMM/PR, аналитика, топ- менеджмент, копирайт, дизайн и многое другое. Тут можно запросто найти хорошую работу или жирный заказ. Здесь всё: вакансии, подработка, full-time, part-time ... Подписывайся и отслеживай только самое нужное - https://t.me/+YoBvlq1GXrhkNWIy

Работа с форматированием текста textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех сл
Работа с форматированием текста textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать. Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам. Немного о возможностях: textwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац. textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте. textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе #textwrap

Работа с форматированием текста textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех сл
Работа с форматированием текста textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать. Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам. Немного о возможностях: textwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац. textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте. textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе #textwrap

Работаем с USB PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её
Работаем с USB PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд. Основные методы для работы с USB, такие как find(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core. Пакет usb.util содержит вспомогательные функции. Функция find() используется для поиска устройств, подключенных к системе. Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend. PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB. #PyUSB

Каналы от Senior разработчиков Хотите быстро выучить Python, Java или другой язык программирования? Подписывайтесь на каналы
Каналы от Senior разработчиков Хотите быстро выучить Python, Java или другой язык программирования? Подписывайтесь на каналы от опытных разработчиков, где они объясняют код и учат программировать. 🐍 Канал Senior Python разработчика: @seniorpythonist ☕️ Канал Java разработчика: @seniorjavist 🤖 Канал C++ разработчика: @seniorcpp 💻 Канал JavaScript разработчика: @senior_front 📚 Книги от программиста: @progersbooks

Валидация email-адресов Для проверки корректности email-адреса а также действительности его существования существует неплохой
Валидация email-адресов Для проверки корректности email-адреса а также действительности его существования существует неплохой модуль validate_email. Модуль предоставляет одну основную одноименную функцию, предназначенную для валидации адреса, с помощью уже написанных регулярных выражений. Также в функции реализована проверка mx-записи у сервера и существования переданного адреса, за это отвечают необязательные параметры-флаги функции verify и check_mx. Для обращения validate_email к DNS записям необходимо предварительно установить модуль py3dns. #validate_email