Сколтех
Сколковский институт науки и технологий. Входит в группу ВЭБ.РФ _____ 🔹 Сколтех в МАХ: https://max.ru/Skoltech 🔹 Задать свой вопрос об образовании в Сколтехе: @Skoltech_Admissions 🔹 Stay updated in English: @skoltech_en
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Сколтех
تُعد قناة Сколтех (@skoltech_daily) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 205 مشتركاً، محتلاً المرتبة 17 747 في فئة التعليم والمرتبة 57 991 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 205 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 09 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 12، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 15.15%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 9.78% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 697 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 095 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сколтеха, лаборатория, профессор, сколтех, стартап.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Сколковский институт науки и технологий. Входит в группу ВЭБ.РФ
_____
🔹 Сколтех в МАХ: https://max.ru/Skoltech
🔹 Задать свой вопрос об образовании в Сколтехе: @Skoltech_Admissions
🔹 Stay updated in English: @skoltech_en”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 10 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
جاري تحميل البيانات...
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 10 يوليو | +6 | |||
| 09 يوليو | +6 | |||
| 08 يوليو | +6 | |||
| 07 يوليو | +4 | |||
| 06 يوليو | +5 | |||
| 05 يوليو | +4 | |||
| 04 يوليو | +1 | |||
| 03 يوليو | +2 | |||
| 02 يوليو | +7 | |||
| 01 يوليو | +9 |
«Принципиально важно, что речь идет не только о миграционном регулировании, но и о формировании понятной и современной модели входа в российскую научную, образовательную и профессиональную среду. Новый подход предполагает оценку достижений кандидата, его профессиональной значимости и вклада в развитие страны, а также создает более прозрачные условия для переезда, адаптации и дальнейшей интеграции самого специалиста и членов его семьи».Первый зампред комитета Госдумы по науке и высшему образованию Александр Мажуга рассказал о борьбе за зарубежных учёных и уникальных возможностях в РФ:
«Здесь, в нашей стране, есть что дать и показать. Мы строим установки класса „мегасайенс“ — СКИФ в Кольцово, NICA в Дубне. И это реальный шанс для учёных — и наших, и иностранных — поработать на таких установках, которых нигде больше в мире нет».В качестве примера притяжения талантов он привёл лабораторию профессора Сколтеха Артёма Оганова и поблагодарил экспертов института за совместную работу над улучшением правового статуса иностранных специалистов. Генеральный директор АНО «Агентство по привлечению иностранных талантов в Россию» Ирина Короткова акцентировала внимание на продвижении бренда страны:
«Сейчас у нас много заявок, но никто не гарантирует, что через некоторое время поток не иссякнет. Поэтому нужно поднимать уровень имиджа России, чтобы больше знали о нашей стране и о тех условиях, которые мы предлагаем».Эту мысль поддержала Мария Балашова, заместитель исполнительного директора по стратегическому развитию Аналитического центра международных научно-технологических и образовательных програм, отметив, что российская история и научный потенциал всё ещё интригуют иностранных исследователей, однако для работы с образом страны необходимо задействовать новые каналы — от социальных медиа до блогеров. Ярким моментом сессии стало выступление Юлияны Цветинович, старшего преподавателя Центра фотоники и фотонных технологий Сколтеха, которая приехала из Сербии 10 лет назад:
«Россия открыла для меня такой мир возможностей, о которых я никогда даже не могла мечтать... Теперь я могу сказать: я чувствую эту принадлежность — я больше не чувствую себя чужой».Своим опытом адаптации и преодоления барьеров также поделился доцент СПбПУ Басати Панах Мехди из Ирана. Пройдя через языковой барьер и бюрократию, он доказал: российская научная среда открывает большие перспективы для тех, кто готов упорно идти к своей цели и не пасовать перед первыми трудностями адаптации. Участники дискуссии сошлись во мнении, что наиболее эффективными форматами привлечения иностранных учёных остаются совместные долгосрочные проекты и создание постоянных лабораторий. Особое внимание было уделено необходимости создания современной «цифровой витрины» российских научных и образовательных возможностей на английском языке. Сколтех входит в группу ВЭБ.РФ. 📲 Новости и события Сколтеха также доступны в MAX и VK.
| 2 | رسالة فيديو | 413 |
| 3 | رسالة فيديو | 410 |
| 4 | رسالة فيديو | 411 |
| 5 | رسالة فيديو | 400 |
| 6 | 🔥 Финальный аккорд — проверка башен на прочность.
И, конечно, выбор команды-победителя! | 398 |
| 7 | رسالة فيديو | 465 |
| 8 | رسالة فيديو | 447 |
| 9 | 🏗 На съезде СМУ и СНО в Сколтехе участники устроили настоящую битву инженерных амбиций.
Их задача — спроектировать и построить башню: устойчивую, эстетичную и... бюджетную. У каждой команды — ограниченный бюджет, все материалы «покупались» за виртуальную валюту.
Молодые учёные обсуждают концепции, защищают дизайн, обосновывают инженерные решения и считают каждый «рубль». | 443 |
| 10 | 🧠 Учёные Сколтеха назвали главный признак ИИ, которому можно доверять
На XIV Всероссийском съезде СМУ и СНО в Сколтехе прошла сессия «От нейросетевой модели к инженерному решению». Исследователи Сколтеха и МФТИ обсудили, какие проверки должна пройти нейросеть перед использованием в медицине, промышленности и науке.
Ключевые тезисы дискуссии:
💡 Три уровня ИИ-системы
Старший инженер по машинному обучению Центра ИИ Сколтеха Пётр Мокров рассказал, что практическая задача, математическая модель и численный метод должны образовывать единую систему. Переход между уровнями связан с упрощением и может стать источником ошибки, поэтому важна адекватность каждого этапа.
💡 Генеративное моделирование: как работать с неопределённостью
Старший инженер-исследователь Центра ИИ Сколтеха Григорий Шутов поделился тем, что в геологии нет единственного «правильного ответа». Модель должна формировать несколько правдоподобных реализаций, согласующихся с данными, чтобы не скрывать неопределённость, а учитывать её.
💡 Пространственно-временные данные
Руководитель исследовательской группы Центра ИИ Сколтеха Александр Марусов рассказал о работе с климатическими данными. В отличие от классических задач машинного обучения, где предполагается независимость наблюдений, природные процессы развиваются во времени, а соседние наблюдения связаны друг с другом.
💡 Климатические модели: не одна метрика
Модератор сессии, заведующий Лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий отметил, что в моделировании океана, атмосферы и климата одной высокой метрики недостаточно. Модель должна воспроизводить физическое поведение природной системы на разных пространственных и временных масштабах.
💡 Физика и химия
Старший научный сотрудник Центра ИИ Сколтеха Александр Рябов показал, как методы машинного обучения применяются в материаловедении и квантовой химии. Нейросети ускоряют расчёты, но численно правдоподобный ответ не гарантирует научной корректности. Проверять модели нужно на широком наборе свойств, включая редкие и граничные режимы.
💡 Медицинский ИИ
Старший аналитик совместной с Университетом Шарджи биомедицинской лаборатории BIMAI-Lab Центра ИИ Сколтеха Дмитрий Самофалов рассказал о требованиях к искусственному интеллекту в медицине на примере анализа ультразвуковых исследований. Важно понимать место модели в клиническом процессе. Оценивать нужно не только точность, но и интеграцию в инфраструктуру, скорость обработки и влияние на работу врача.
Главный вывод: зрелая ИИ-система должна указывать границы своей компетентности. Чем выше цена ошибки, тем важнее возможность проверить результат независимым методом и сохранить профессиональный контроль.
Полная видеозапись сессии доступна во «ВКонтакте». | 723 |
| 11 | 🛰 Также на дискуссии обсудили проекты Сколтеха, которые уже реализуются в рамках федерального проекта «Кадры для космоса». Сколтех стал победителем конкурсного отбора и прямо сейчас ведёт разработку двух малых космических аппаратов формата CubeSat 3U:
🔹 «Разработка собственной спутниковой платформы формата CubeSat 3U и научной полезной нагрузки для орбитальных исследований радиационного воздействия на различные типы электронной памяти».
🔹 «Разработка космического аппарата формата CubeSat 3U с перспективной системой обеспечения бортовой сенсорно-информационной инфраструктуры на основе фотонных технологий».
Эти проекты — яркий пример того, как университетская наука через решение реальных научно-инженерных задач, создание космической техники и выполнение научных миссий готовит кадры для космической отрасли и вносит вклад в технологическое лидерство страны.
Сколтех входит в группу ВЭБ.РФ. | 891 |
| 12 | 🚀 На XIV Всероссийском съезде советов молодых учёных и студенческих научных обществ в Сколтехе обсудили, каким будет университетский космос в будущем
На XIV Всероссийском съезде СМУ и СНО в Сколтехе собрались те, кто сегодня формирует космос и обсудили насущные проблемы космической отрасли в рамках панельной дискуссии «Кадры для космоса: университетские спутники как инвестиция технологическое лидерство».
Ключевые тезисы дискуссии:
💡 О системе вместо энтузиазма
«В 1931 году была группа ГИРД — "Группа изучения реактивного движения". Молодой Королёв и его коллеги в шутку называли её "группой инженеров, работающих даром". Из этой группы родилась вся современная космонавтика. Энтузиазм рождает прорыв, но только система превращает прорыв в устойчивое развитие», — отметила модератор сессии Татьяна Подладчикова, доцент, директор Центра инженерных систем и наук Сколтеха.
💡 Катализатор для университетской науки
Ректор Сколтеха, академик РАН Юлия Горбунова сравнила федеральный проект с катализатором в химической реакции: «Исследования, отдельные гранты, отдельные задачи — это всё было. Но программа "Кадры для космоса" служит катализатором, который собирает всё вместе, структурирует, ставит чёткое целеполагание. Технологическое лидерство рождается не на космодроме — оно рождается в сердцах и головах молодых учёных».
💡 От «работающих даром» к работающей системе
«Мы спроектировали федеральный проект так, чтобы студенты любого университета страны могли в нём поучаствовать. Мы не различаем студентов по форме собственности вуза. Для нас студент МГУ и студент другого университета — это одинаково талантливые молодые люди, которые должны иметь возможность создавать реальные космические аппараты», — подчеркнул Александр Ведехин, администратор федерального проекта «Кадры для космоса», заместитель директора Департамента молодёжной политики Минобрнауки России.
💡 Спутник как средство воспитания инженеров
Технический руководитель проекта по созданию малого космического аппарата, инженер Центра инженерных систем и наук Сколтеха Павел Колесников объяснил, почему университеты должны создавать свои спутники: «В аудитории студент решает задачу, у которой есть правильный ответ. В космосе правильного ответа нет. Это теория, выбор вариантов и на выходе компромисс. Спутник — это отличное средство воспитания кадров, так как студенческий проект даёт право на ошибку».
💡 Как построить систему управления федеральным проектом
«Создание сильного сообщества вузов-участников Федерально проекта «Кадры для космоса» позволит системно ежегодно повышать качество подготовки кадров в интересах ракетно-космической отрасли, развивать навыки вузов по управлению комическими проектами, а также интеграции с предприятиями Роскосмоса. А для студенческих инженерных команд это возможность получить практический опыт разработки космических аппаратов и «связать» свою жизнь с космосом» — отметила Мария Прасолова, первый заместитель директора центра реализации федерального проекта «Кадры для космоса» Минобрнауки России.
💡 Чем ценны выпускники, прошедшие через студенческий спутник
Директор департамента управления персоналом Государственной корпорации по космической деятельности «Роскосмос» Ирина Ганиева отметила: «Ребята, которые приходят с реальным студенческим проектным опытом работы в команде, ценны для нас, ценны для всей отрасли. Безусловно, выпускник, который участвовал в разработке спутника во время обучения, отличается при входе в отрасль. Все те этапы, которые они проходят совместно во время студенческого периода, начиная от проектирования, заканчивая сборкой, пуском и получением данных, он приравнивается к двум-трем годам опыта работы на предприятии». | 752 |
| 13 | 🚀 Сколтех на XIV Всероссийском съезде СМУ и СНО: программа на 10 июля
Сегодня съезд переходит к прикладному блоку — «Образование, наука и бизнес». В расписании экспертов Сколтеха — сессии о партнёрстве с индустрией, баттл вокруг полезности искусственного интеллекта в материаловедении и интерактивные игры.
📅 Программа на 10 июля:
🔬 09:00 – 10:30 (ауд. В4 3006) | Панельная сессия «Центры коллективного пользования (ЦКП) в решении высокотехнологичных задач науки и бизнеса»
Обсуждение роли открытой исследовательской инфраструктуры в получении прорывных научных результатов и работе с индустриальными партнёрами.
Спикер: Алексей Денисов, вице-президент по исследовательской инфраструктуре Сколтеха.
⚙️ 11:00 – 12:30 (ауд. 2026 R2) | Панельная сессия «Новые материалы и искусственный интеллект: возможности и ограничения»
Дискуссия адептов и скептиков ИИ в материаловедении. Помогает ли ИИ изобретать новые материалы или только всё усложняет?
Спикеры от Сколтеха:
• Никита Рыбин, старший научный сотрудник Центра искусственного интеллекта
• Евгений Статник, старший научный сотрудник Центра инженерных систем и наук
• Борис Волосков, научный сотрудник Центра технологий материалов
• Михаил Луканов, аспирант
• Ирина Тумбусова, аспирант
💼 11:00 – 12:30 (ауд. В4 3005) | Панельная сессия «Заказчик не знает, учёный не слышит? Как собрать прикладной НИОКР, который работает»
Разбор взаимодействия науки и индустрии. Обсуждение того, как научным командам переходить от демонстрации задела к продуктовому подходу.
Спикер: Шамхал Джабраилов, вице-президент по технологическим партнёрствам Сколтеха.
🎮 15:00 – 16:00 (ауд. 2027 R2) | Игровой челлендж «Башня возможностей. Миссия — устоять»
Динамический командный тренинг по принципам знаменитого курса «Мастерская инноваций» Сколтеха. Практическая работа с рисками и неопределённостью в инновационных проектах.
Модераторы от Сколтеха:
• Ольга Парфёнова, менеджер по развитию студенческого предпринимательства
• Алексей Николаев, профессор Центра предпринимательства и инноваций Сколтеха
🖼️ Постоянная программа (09:00 – 18:00):
🏛️ Экспозиция передовых разработок Сколтеха (Зона выставки)
Стенд с демонстрацией реальных технологических решений института в области телекома, энергетики, фотоники и микрофлюидики.
📋 Постерная сессия (Зона выставки)
Стенды с докладами молодых учёных доступны в течение всего дня. Авторы подробно представляют свои исследования и отвечают на вопросы в фиксированные часы: 10:30, 12:30, 14:30 и 16:00.
🚶♂️ Лабораторные экскурсии
Продолжаются туры по научным центрам кампуса Сколтеха. Напоминаем, что запись ведётся на стойках регистрации съезда.
🔗 Полная программа съезда и ссылки на онлайн-трансляции сессий
Сколтех входит в группу ВЭБ.РФ.
📲 Новости и события Сколтеха также доступны в MAX и VK. | 867 |
| 14 | 💻 Вице-президент Сколтеха Евгений Бурнаев о трансформации научного метода
На XIV Всероссийском съезде СМУ и СНО вице-президент Сколтеха по искусственному интеллекту Евгений Бурнаев рассказал о вызовах, стоящих перед молодыми исследователями.
🤖 О математической достоверности ИИ и роли человека:
«Большой новостью стало то, что новая модель Open AI решила нерешенную математическую проблему — было опровергнуто знаменитое предположение Эрдёша о числе единичных расстояний. Таким образом, результатам работы ИИ добавляется научная достоверность. Однако контроль со стороны естественного интеллекта в данном контексте всё ещё абсолютно необходим. По сути, это новые технологии, позволяющие ускорить определенные процессы. Это калькулятор нового поколения, который помогает быстрее осуществлять вычисления и работать с литературой».
🛰 О стыке искусственного интеллекта и физических моделей:
«В моей жизни машинное обучение появилось неожиданно, когда я попал в размытую инженерную область, где классические стандарты отсутствовали. Оказалось, что машинное обучение позволяет эффективно моделировать сложные зависимости при проектировании — на тот момент это были задачи для компании Airbus и других партнеров. Там, где чистая физика не всегда справляется, искусственный интеллект позволяет находить решения. Именно объединение таких подходов с физическими и химическими моделями дает выдающиеся результаты».
🧠 О методологии науки и фундаментальной базе:
«Сама методология исследования осталась неизменной: необходимо правильно поставить задачу, учесть предметную специфику и верно интерпретировать результат. Фундаментальная подготовка здесь совершенно необходима. Без неё ученый просто не сможет понять, что именно дополняют эти новые инструменты, ставшие частью нашей реальности».
⚙️ О базовом минимуме и роскошном максимуме в исследованиях:
«Если говорить о базовом минимуме, то это использование ИИ для ускорения рутинных процессов, поиска литературы и вычислений — то, что уже существует для всех. Если же говорить о роскошном максимуме, то в Сколтехе совместно с индустриальными партнерами мы берем очень сложную инженерную задачу и строим систему, в которой различные ИИ-агенты за счет автоматической композиции позволяют вывести человека за пределы рутинного цикла решения, самостоятельно осуществляя расчеты и проектирование».
🎯 О рисках использования зарубежных платформ:
«Сейчас в сети появляются сведения о том, что зарубежные open-source модели будут постепенно исчезать из общего обращения или их качество станет неудовлетворительным. Это естественный процесс. Но если мы не будем заниматься развитием собственных фундаментальных моделей, мы рискуем оказаться не у дел. Обеспечение суверенной базовой технологии и вычислительных мощностей для неё — это колоссальная необходимость для нашей науки».
📲 Новости и события Сколтеха также доступны в MAX и VK. | 1 104 |
| 15 | 🔬 «Нам надо играть на опережение»: ректор Сколтеха Юлия Горбунова о новой модели вуза, проверке ИИ на галлюцинации и адаптивном обучении
На XIV Всероссийском съезде СМУ и СНО ректор Сколтеха, академик РАН Юлия Горбунова рассказала о ключевых вызовах современной науки и образования:
⚙️ О модели Сколтеха и умении предсказывать тренды:
«Сколтех организован по немного другой модели, отличной от классического университета. Здесь в ядре планирования стоят прорывные исследования и тематики, которые определяются уважаемым научным комитетом. Выбираются направления, которые в будущем могут изменить лицо отраслей. Очень хороший пример: когда Сколтех только образовывался, одним из направлений выбрали прикладную математику и искусственный интеллект — когда об этом ещё никто не знал. Благодаря этому сегодня мы являемся одними из лидеров в этой области».
🧪 О том, как ученые «скармливали» данные для ИИ (из личного опыта):
«Когда я была аспиранткой, у нас были маленькие стипендии. Чем мы зарабатывали? Мы, химики, синтезировали новые вещества и сдавали один грамм за 10 долларов. Для чего? Чтобы компании изучали их свойства. Так создавались базы данных, в результате которых сегодня искусственный интеллект может прогнозировать свойства новых лекарств. Машина сразу говорит, какую молекулу синтезировать, и это колоссально ускоряет развитие науки».
🤖 О провокациях и проверке ИИ на «галлюцинации»:
«На ПМЭФ возник спор. Один уважаемый человек произнес тезис: "Мир не будет прежним, ИИ начинает генерировать открытия, учёные больше не нужны". Тезис провокационный. Ответ на него очевиден: гипотез машина может выдать много. Но дальше только квалифицированный исследователь может проверить, не сгаллюцинировал ли искусственный интеллект. Вы, молодые исследователи, будете нужны всегда. Естественный интеллект, которому учат в университете, — базовая вещь».
📊 О школьном образовании и реальных кейсах Сколтеха:
«Один из наших KPI — создание высокотехнологичных компаний. Учёные Сколтеха создали адаптивный интерактивный учебник "01 Математика", который подстраивается под бэкграунд ребенка. Его внедрили во многие московские школы, и результативность ЕГЭ по математике поднялась на 18%. Вот вам ответ: нужен ИИ в школе или нет? Но при этом учитель должен стать наставником и учить ребенка думать. Нам нужно учить и школьников, и студентов тому, как учиться».
☀️ О неизбежности ИИ и экспертизе научных грантов:
«Я председатель экспертного совета в РНФ. Сначала стоял вопрос: мы видим, что гранты пишет ИИ, надо ли это запретить? А на следующем совете коллеги говорят: "А вы знаете, что у нас и экспертизу на гранты стал писать ИИ?". Это вызов, с которым нужно жить. Приход искусственного интеллекта нельзя остановить, как приход лета. Значит, нам нужно учиться правильно использовать эти инструменты и правильно их оценивать, сертифицировать. Нам надо играть на опережение». | 1 051 |
| 16 | 🌊 «В Сколтехе всегда бурлит река людей и идей» — Валерий Фальков на XIV съезде СМУ и СНО
Министр науки и высшего образования России Валерий Фальков выступил на пленарной сессии XIV Съезда советов молодых ученых и студенческих научных обществ, который проходит в Сколтехе:
🤖 О новой модели науки и роли ИИ:
«Искусственный интеллект и машинное обучение уже становится неотъемлемой частью научного метода. То есть это не просто вспомогательные инструменты, а те факторы, которые радикально меняют организацию исследований. Появляется гипотеза, что возникает совершенно новая модель науки: фундаментальные модели и алгоритмы ИИ становятся самостоятельными участниками научного процесса, а не только инструментом человека».
📊 Что сегодня является научным результатом:
«Ключевые черты мировой гонки за новую научную парадигму такие: научные результаты — это уже не только статьи, а прежде всего большие массивы данных и модели, базы данных, доступные для обучения и развития науки».
💻 О необходимости объединять вычислительные мощности:
«Каждый более-менее приличный институт мечтает о своем суперкомпьютере и о своих вычислительных мощностях. В итоге делаем ли мы себя сильнее — это большой вопрос. Сегодня надо объединяться, потому что иначе в мировой конкурентной борьбе мы однозначно проиграем».
🛠 Об обновлении приборной базы и запуске СКИФа:
«С 2018 по 2024 год мы обновили приборную базу ведущих организаций больше чем на 60%. Сегодня мы объявили новый конкурс на 2027–2028 год. Программу развития отечественного приборостроения будем поддерживать дальше. И важный момент: сегодня, 9 июля, Ростехнадзор выдал заключение о соответствии всем параметрам и требованиям, и можно сказать, что Сибирский кольцевой источник фотонов (СКИФ) построен».
🧠 Об исследователе будущего:
«Фигура исследователя остается главной. Но исследователю будущего требуются особые компетенции, поскольку работа с искусственным интеллектом становится своего рода новой грамотностью в научном мире».
🎓 О духе Сколтеха:
«Поскольку здесь учатся студенты по программам магистратуры и аспирантуры, это создает особый дух. Здесь всегда бурлящая река людей и идей».
Именно в такой атмосфере проходит XIV Съезд СМУ и СНО, объединивший молодых исследователей, руководителей научных организаций и представителей органов власти со всей страны. | 1 042 |
| 17 | 👥 «Главное — умение создавать команду»
На съезде СМУ и СНО в Сколтехе прошла встреча «Как стать..?», где ректор Сколтеха, академик РАН Юлия Горбунова поделилась опытом выстраивания карьерной траектории.
Её главные советы:
🔹Главное качество руководителя — умение создавать команду. Это касается не только ректорства, но и любой управленческой позиции. Умение выстраивать команду — прекрасная область, где можно расти и развиваться.
🔹 Смелость Менделеева — оставить три пустых клетки в периодической таблице и предсказать новые элементы. «Мне не хватило смелости Менделеева», — признался позже другой учёный. Не бойтесь идти путём, который никто не проходил, и делать то, чего не делал никто.
🔹 Баланс традиций и перемен — самая сложная управленческая задача. Если ничего не менять — это путь к стагнации, если менять всё — можно потерять идентичность и традиции, которые питают университет. Найти этот баланс — ключевая задача любого руководителя.
🔹 Напутствие молодым — не бойтесь предлагать собственные идеи, даже если они кажутся нелепыми. Идите к сильным наставникам. Если вы хороший учёный и при этом у вас есть социальная ответственность — руководящий пост вас обязательно найдёт. Учитесь слушать старших: тот опыт, который они вам дают, обязательно пригодится.
🔹 О времени и жизни — на вопрос, остаётся ли у учёного время на личную жизнь, Юлия Германовна ответила:
«Это обязательная часть жизни. Важный навык — правильно планировать своё время. А для этого нужно научиться доверять людям и делегировать. Я много работаю не потому что должна, а потому что получаю удовольствие от того, чем занимаюсь». | 1 096 |
| 18 | رسالة فيديو | 1 016 |
| 19 | 🌐 Евгений Бурнаев, вице-президента по развитию ИИ Сколтеха на пленарном заседании рассказал о необходимости развития отечественных нейросетевых моделей. | 1 063 |
| 20 | رسالة فيديو | 1 042 |
