ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 236التكنولوجيات والتطبيقات3 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 818 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 236 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 818 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -102، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.42‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 374 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 011 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 818
المشتركون
+424 ساعات
-627 أيام
-10230 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 818
Build a Career in Data Science (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Neural Networks: A Visual Introduction for Beginners by Michael Taylor @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Practical time series analysis: master time series data processing, visualization, and modeling using Python @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Machine Learning for Algorithmic Trading (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Linear Algebra and Learning from Data (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Natural Language Processing Recipes - 2019 Github @datascienceiot
Natural Language Processing Recipes - 2019 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Mastering pandas for Finance Github @datascienceiot
Mastering pandas for Finance Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Artificial Intelligence for Big Data Github @datascienceiot
Artificial Intelligence for Big Data Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
PySpark Recipes Github @datascienceiot
PySpark Recipes Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python - 2020 Github @datascienceiot
Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python - 2020 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Practical Synthetic Data Generation (2020) Github @datascienceiot
Practical Synthetic Data Generation (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020) Github @datascienceiot
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Intro to Python for Computer Science and Data Science - 2020 @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Глубокое обучение без математики. Практика @datascienceiot
Глубокое обучение без математики. Практика @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Practical Natural Language Processing (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Hands-On Data Analysis with Pandas - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
R Programming: A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Data Science and Analytics with Python @pythonlbooks