ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 236التكنولوجيات والتطبيقات3 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 818 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 236 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 818 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -102، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.42‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 374 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 011 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 818
المشتركون
+424 ساعات
-627 أيام
-10230 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 818
Deep Learning and the Game of Go @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Практическая статистика для специалистов Data Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Data Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Classic Computer Science Problems in Swift Github @datascienceiot
Classic Computer Science Problems in Swift Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных Github @datascienceiot
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Machine Learning in Finance (2020) Github @datascienceiot
Machine Learning in Finance (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
The Elements of Statistical Learning Github @datascienceiot
The Elements of Statistical Learning Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R Github @datascienceiot
Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Applied Machine Learning with Python Github @datascienceiot
Applied Machine Learning with Python Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning Github @datascienceiot
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
SQL for Data Analytics (2019) Github @datascienceiot
SQL for Data Analytics (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Discovering_Computer_Science_Interdisciplinary_Problems,_Principles.epub19.72 MB

Data Science
Data Science
41 818
A Programmer's Guide to Computer Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Discovering Computer Science : Interdisciplinary Problems, Principles, and Python Programming @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Задача для мобильных разработчиков и специалистов по анализу данных в рамках онлайн-хакатона SberCode. Разработай мобильное п
Задача для мобильных разработчиков и специалистов по анализу данных в рамках онлайн-хакатона SberCode. Разработай мобильное приложение для просмотра отзывов и их тональности или для просмотра падений приложения. Поборись за призовой фонд в 1 млн рублей! Участвовать в хакатоне можно из любой точки. Изучить эти и другие задачи можно на сайте sbercode.tech