fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر
Machinelearningشبکه:Machinelearningروسيا15 236فناوری و برنامه‌ها3 219

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 818 مشترک است و جایگاه 3 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 236 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 818 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -102 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 374 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 818
مشترکین
+424 ساعت
-627 روز
-10230 روز
آرشیو پست ها
Data Science
Data Science
41 818
Build a Career in Data Science (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Neural Networks: A Visual Introduction for Beginners by Michael Taylor @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Practical time series analysis: master time series data processing, visualization, and modeling using Python @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Machine Learning for Algorithmic Trading (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Linear Algebra and Learning from Data (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Natural Language Processing Recipes - 2019 Github @datascienceiot
Natural Language Processing Recipes - 2019 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Mastering pandas for Finance Github @datascienceiot
Mastering pandas for Finance Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Artificial Intelligence for Big Data Github @datascienceiot
Artificial Intelligence for Big Data Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
PySpark Recipes Github @datascienceiot
PySpark Recipes Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python - 2020 Github @datascienceiot
Learn TensorFlow 2.0: Implement Machine Learning and Deep Learning Models with Python - 2020 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Practical Synthetic Data Generation (2020) Github @datascienceiot
Practical Synthetic Data Generation (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020) Github @datascienceiot
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Intro to Python for Computer Science and Data Science - 2020 @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Глубокое обучение без математики. Практика @datascienceiot
Глубокое обучение без математики. Практика @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Practical Natural Language Processing (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Hands-On Data Analysis with Pandas - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
R Programming: A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Data Science and Analytics with Python @pythonlbooks