متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 897 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 245 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 287 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 897 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -34، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.70%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 645 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 301 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 897
المشتركون
-1024 ساعات
-47 أيام
-3430 أيام
أرشيف المشاركات
41 897
🤖 Ты Дата инженер? Мечтаешь, чтобы твоя работа по-настоящему влияла на будущее?
😎 В Navio мы делаем это возможным. В команде BigData мы разрабатываем уникальную технологию автономного вождения. Наши данные имеют реальный физический смысл — это километры пути и секунды времени.
Наши задачи – вызов: как обработать 10⁹ строк за 15 минут, как оценить качество траектории и предотвратить возможную аварию? Каждый оптимизированный датасет – это шаг к будущему без ДТП.
Хочешь к нам?
Приходи на One Day Offer 26 апреля! На онлайн-мероприятии ты пройдёшь все этапы отбора, познакомишься с командой и, если всё сложится, получишь предложение о работе уже вечером.
📈 Оставляй заявку и резюме на сайте, и наш рекрутер свяжется с тобой.
Построим будущее вместе!
41 897
VK Видео Meetup: заглянем под капот видеосервиса №1 в стране!
VK приглашает обсудить стриминг, видеотехнологии и хайлоад на митапе для разработчиков. Топ-менеджеры поделятся инсайдами о развитии продукта сегодня и завтра. А техлиды VK Видео расскажут, как устроена единая видеоплатформа, лежащая в основе сервиса, и что за лаборатория замеряет эффективность адаптивного стриминга.
Будет интересно бэкендерам, мобильным разработчикам и ML-инженерам.
📍 Москва, Ленинградский проспект, 39, БЦ Skylight, Б1.
Для всех, кто не сможет прийти, будет онлайн-трансляция.
Регистрация на сайте митапа.
41 897
Присоединяйтесь к дискуссии — задавайте свои вопросы в комментариях к посту
Рекламодатель БАНК ВТБ (ПАО), ИНН 7702070139, Генеральная лицензия банка России №1000. Реклама, erid: 2SDnjcxQZCY. 0+
https://t.me/Data_fusion/152
41 897
Physics-based Deep Learning
📓 Book
@datascienceiot
#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms
41 897
Multimodal Models Scaling Laws for Native Multimodal Models
📄 Read
@datascienceiot
41 897
Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска.
Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры.
В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс.
Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля
41 897
SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою
Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей.
📚 Paper
@datascienceiot
41 897
DeepResearcher: Scaling Deep Research via Reinforcement Learning in Real-world Environments
📚 Paper
@datascienceiot
41 897
Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge.
Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Победители разделят призовой фонд в 1 500 000 рублей. Все участники смогут выиграть крутой мерч и приглашение в магистратуру ИТМО.
Регистрация открыта до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldatascienceiot
Почему это для тебя:
✅ Достаточно создать Proof of concept сервиса, а не полноценный MVP.
✅ Применишь свои знания в машинном обучении, обработке естественного языка и компьютерном зрении на практике.
✅ Узнаешь самые действенные подходы к решению задач от экспертов.
✅ Хватит базовых навыков в ML и желания экспериментировать – задачи не требуют обучения моделей с нуля.
На IT_ONE Cup. ML Challenge ты:
— Поработаешь с современными технологиями: LLM, NLP, RAG, MCP.
— Создашь AI-инструмент, который упростит работу других специалистов.
— Сможешь попасть в магистратуру ИТМО на факультет Программной инженерии и компьютерной техники. Число приглашений не ограничено – шанс будет у каждого.
Треки соревнования:
1. Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
2. AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
3. Система визуализации BPMN-диаграмм.
Регистрируйся до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldatascienceiot
41 897
SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators
📚 Read
@datascienceiot
41 897
Инженеры, которые участвуют в разработке платформ, — это для вас
Есть планы на 23 апреля? Освободите вечер для Platform Engineering Night — встречи с профессионалами, которые создают инженерные платформы.
В программе — Productivity & AI:
— Кейсы по автоматизации процессов и повышению продуктивности платформенных команд.
— Ассистенты для кодинга и Observability.
— Решения для безопасности и аналитики.
А еще в программе — зона демонстрации AI-решений в платформах и нетворкинг.
Встреча пройдет 23 апреля в 19:00 в T-Space по адресу Москва, Грузинский Вал, 7. Трансляция тоже будет.
Мероприятие бесплатное, торопитесь занять место
