Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science
Відкрити в Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science
Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 897 підписників, посідаючи 3 245 місце в категорії Технології та додатки та 15 287 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 897 підписників.
За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -34, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.70%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 645 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 301 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
41 897
Підписники
-1024 години
-47 днів
-3430 день
Архів дописів
41 897
🤖 Ты Дата инженер? Мечтаешь, чтобы твоя работа по-настоящему влияла на будущее?
😎 В Navio мы делаем это возможным. В команде BigData мы разрабатываем уникальную технологию автономного вождения. Наши данные имеют реальный физический смысл — это километры пути и секунды времени.
Наши задачи – вызов: как обработать 10⁹ строк за 15 минут, как оценить качество траектории и предотвратить возможную аварию? Каждый оптимизированный датасет – это шаг к будущему без ДТП.
Хочешь к нам?
Приходи на One Day Offer 26 апреля! На онлайн-мероприятии ты пройдёшь все этапы отбора, познакомишься с командой и, если всё сложится, получишь предложение о работе уже вечером.
📈 Оставляй заявку и резюме на сайте, и наш рекрутер свяжется с тобой.
Построим будущее вместе!
41 897
VK Видео Meetup: заглянем под капот видеосервиса №1 в стране!
VK приглашает обсудить стриминг, видеотехнологии и хайлоад на митапе для разработчиков. Топ-менеджеры поделятся инсайдами о развитии продукта сегодня и завтра. А техлиды VK Видео расскажут, как устроена единая видеоплатформа, лежащая в основе сервиса, и что за лаборатория замеряет эффективность адаптивного стриминга.
Будет интересно бэкендерам, мобильным разработчикам и ML-инженерам.
📍 Москва, Ленинградский проспект, 39, БЦ Skylight, Б1.
Для всех, кто не сможет прийти, будет онлайн-трансляция.
Регистрация на сайте митапа.
41 897
Присоединяйтесь к дискуссии — задавайте свои вопросы в комментариях к посту
Рекламодатель БАНК ВТБ (ПАО), ИНН 7702070139, Генеральная лицензия банка России №1000. Реклама, erid: 2SDnjcxQZCY. 0+
https://t.me/Data_fusion/152
41 897
Physics-based Deep Learning
📓 Book
@datascienceiot
#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms
41 897
Multimodal Models Scaling Laws for Native Multimodal Models
📄 Read
@datascienceiot
41 897
Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска.
Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры.
В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс.
Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля
41 897
SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою
Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей.
📚 Paper
@datascienceiot
41 897
DeepResearcher: Scaling Deep Research via Reinforcement Learning in Real-world Environments
📚 Paper
@datascienceiot
41 897
Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge.
Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Победители разделят призовой фонд в 1 500 000 рублей. Все участники смогут выиграть крутой мерч и приглашение в магистратуру ИТМО.
Регистрация открыта до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldatascienceiot
Почему это для тебя:
✅ Достаточно создать Proof of concept сервиса, а не полноценный MVP.
✅ Применишь свои знания в машинном обучении, обработке естественного языка и компьютерном зрении на практике.
✅ Узнаешь самые действенные подходы к решению задач от экспертов.
✅ Хватит базовых навыков в ML и желания экспериментировать – задачи не требуют обучения моделей с нуля.
На IT_ONE Cup. ML Challenge ты:
— Поработаешь с современными технологиями: LLM, NLP, RAG, MCP.
— Создашь AI-инструмент, который упростит работу других специалистов.
— Сможешь попасть в магистратуру ИТМО на факультет Программной инженерии и компьютерной техники. Число приглашений не ограничено – шанс будет у каждого.
Треки соревнования:
1. Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
2. AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
3. Система визуализации BPMN-диаграмм.
Регистрируйся до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldatascienceiot
41 897
SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators
📚 Read
@datascienceiot
41 897
Инженеры, которые участвуют в разработке платформ, — это для вас
Есть планы на 23 апреля? Освободите вечер для Platform Engineering Night — встречи с профессионалами, которые создают инженерные платформы.
В программе — Productivity & AI:
— Кейсы по автоматизации процессов и повышению продуктивности платформенных команд.
— Ассистенты для кодинга и Observability.
— Решения для безопасности и аналитики.
А еще в программе — зона демонстрации AI-решений в платформах и нетворкинг.
Встреча пройдет 23 апреля в 19:00 в T-Space по адресу Москва, Грузинский Вал, 7. Трансляция тоже будет.
Мероприятие бесплатное, торопитесь занять место
