fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 897 مشترک است و جایگاه 3 245 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 287 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 897 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 17 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -34 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.70% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.10% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 645 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 301 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 18 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 897
مشترکین
-1024 ساعت
-47 روز
-3430 روز
آرشیو پست ها
🌟 PyTorch Cheatsheet Cheatsheet @datascienceiot
🌟 PyTorch Cheatsheet Cheatsheet @datascienceiot

🤖 Ты Дата инженер? Мечтаешь, чтобы твоя работа по-настоящему влияла на будущее? 😎 В Navio мы делаем это возможным. В команд
🤖 Ты Дата инженер? Мечтаешь, чтобы твоя работа по-настоящему влияла на будущее? 😎 В Navio мы делаем это возможным. В команде BigData мы разрабатываем уникальную технологию автономного вождения. Наши данные имеют реальный физический смысл — это километры пути и секунды времени. Наши задачи – вызов: как обработать 10⁹ строк за 15 минут, как оценить качество траектории и предотвратить возможную аварию? Каждый оптимизированный датасет – это шаг к будущему без ДТП. Хочешь к нам? Приходи на One Day Offer 26 апреля! На онлайн-мероприятии ты пройдёшь все этапы отбора, познакомишься с командой и, если всё сложится, получишь предложение о работе уже вечером. 📈 Оставляй заявку и резюме на сайте, и наш рекрутер свяжется с тобой. Построим будущее вместе!

Datasets Guide 📚 Guide @datascienceiot
Datasets Guide 📚 Guide @datascienceiot

VK Видео Meetup: заглянем под капот видеосервиса №1 в стране! VK приглашает обсудить стриминг, видеотехнологии и хайлоад на м
VK Видео Meetup: заглянем под капот видеосервиса №1 в стране! VK приглашает обсудить стриминг, видеотехнологии и хайлоад на митапе для разработчиков. Топ-менеджеры поделятся инсайдами о развитии продукта сегодня и завтра. А техлиды VK Видео расскажут, как устроена единая видеоплатформа, лежащая в основе сервиса, и что за лаборатория замеряет эффективность адаптивного стриминга. Будет интересно бэкендерам, мобильным разработчикам и ML-инженерам. 📍 Москва, Ленинградский проспект, 39, БЦ Skylight, Б1. Для всех, кто не сможет прийти, будет онлайн-трансляция. Регистрация на сайте митапа.

GPT 4.1 Prompting Guide 📚 Guide @datascienceiot
GPT 4.1 Prompting Guide 📚 Guide @datascienceiot

Конспект лекций Беркли «Машинное обучение» 📓 Книга @datascienceiot
Конспект лекций Беркли «Машинное обучение» 📓 Книга @datascienceiot

Присоединяйтесь к дискуссии — задавайте свои вопросы в комментариях к посту Рекламодатель БАНК ВТБ (ПАО), ИНН 7702070139, Генеральная лицензия банка России №1000. Реклама, erid: 2SDnjcxQZCY. 0+ https://t.me/Data_fusion/152

Physics-based Deep Learning 📓 Book @datascienceiot #AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms
Physics-based Deep Learning 📓 Book @datascienceiot #AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms

Berkeley's "Machine Learning" lecture notes 📓 Книга @datascienceiot
Berkeley's "Machine Learning" lecture notes 📓 Книга @datascienceiot

Theory—Theoretical & Mathematical Foundations 📓 Book @datascienceiot
Theory—Theoretical & Mathematical Foundations 📓 Book @datascienceiot

Multimodal Models Scaling Laws for Native Multimodal Models 📄 Read @datascienceiot
Multimodal Models Scaling Laws for Native Multimodal Models 📄 Read @datascienceiot

Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска. Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красна
Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска. Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры. В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс. Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля

Mathematics for Machine Learning 📚 Book @datascienceiot
Mathematics for Machine Learning 📚 Book @datascienceiot

SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою Методику, позволяющее понимать, как
SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей. 📚 Paper @datascienceiot

Prompt Engineering by Google 📚 Paper @datascienceiot
Prompt Engineering by Google 📚 Paper @datascienceiot

DeepResearcher: Scaling Deep Research via Reinforcement Learning in Real-world Environments 📚 Paper @datascienceiot
DeepResearcher: Scaling Deep Research via Reinforcement Learning in Real-world Environments 📚 Paper @datascienceiot

Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge. Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, сист
Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge. Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Победители разделят призовой фонд в 1 500 000 рублей. Все участники смогут выиграть крутой мерч и приглашение в магистратуру ИТМО. Регистрация открыта до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldatascienceiot Почему это для тебя: ✅ Достаточно создать Proof of concept сервиса, а не полноценный MVP. ✅ Применишь свои знания в машинном обучении, обработке естественного языка и компьютерном зрении на практике. ✅ Узнаешь самые действенные подходы к решению задач от экспертов. ✅ Хватит базовых навыков в ML и желания экспериментировать – задачи не требуют обучения моделей с нуля. На IT_ONE Cup. ML Challenge ты: — Поработаешь с современными технологиями: LLM, NLP, RAG, MCP. — Создашь AI-инструмент, который упростит работу других специалистов. — Сможешь попасть в магистратуру ИТМО на факультет Программной инженерии и компьютерной техники. Число приглашений не ограничено – шанс будет у каждого. Треки соревнования: 1. Динамические контекстные подсказки для системного аналитика. 2. AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований. 3. Система визуализации BPMN-диаграмм. Регистрируйся до 13 апреля включительно: https://cnrlink.com/itonecupmldatascienceiot

SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators 📚 Read @datascienceiot
SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators 📚 Read @datascienceiot

Инженеры, которые участвуют в разработке платформ, — это для вас Есть планы на 23 апреля? Освободите вечер для Platform Engin
Инженеры, которые участвуют в разработке платформ, — это для вас Есть планы на 23 апреля? Освободите вечер для Platform Engineering Night — встречи с профессионалами, которые создают инженерные платформы. В программе — Productivity & AI: — Кейсы по автоматизации процессов и повышению продуктивности платформенных команд. — Ассистенты для кодинга и Observability. — Решения для безопасности и аналитики. А еще в программе — зона демонстрации AI-решений в платформах и нетворкинг. Встреча пройдет 23 апреля в 19:00 в T-Space по адресу Москва, Грузинский Вал, 7. Трансляция тоже будет. Мероприятие бесплатное, торопитесь занять место

Artificial Intelligence Index Report 2025 📚 Report @datascienceiot
Artificial Intelligence Index Report 2025 📚 Report @datascienceiot