ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 282التكنولوجيات والتطبيقات3 228

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 862 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 228 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 282 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 862 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -61، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.30‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.50‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 893 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 046 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 862
المشتركون
-1224 ساعات
-697 أيام
-6130 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 862
Python for Control Engineering 📖 Book @datascienceiot
Python for Control Engineering 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Repost from Киллер-фича
Сбер выпустил модель Kandinsky 2.0 — об этом рассказали на конференции AI Journey. Kandinsky 2.0 — это первая российская муль
Сбер выпустил модель Kandinsky 2.0 — об этом рассказали на конференции AI Journey. Kandinsky 2.0 — это первая российская мультиязычная диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию. Работает она со 101 языком, в том числе, с русским и английским. Причем, отлично понимает описание, даже если его составить из слов на разных языках. Главная особенность новой модели — это более сочная, глубокая и реалистичная картинка. Попробовать сгенерировать свое изображение можно на сайте FusionBrain.ai

Data Science
Data Science
41 862
Сбер выпустил модель Kandinsky 2.0 — об этом рассказали на конференции AI Journey. Kandinsky 2.0 — это первая российская муль
Сбер выпустил модель Kandinsky 2.0 — об этом рассказали на конференции AI Journey. Kandinsky 2.0 — это первая российская мультиязычная диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию. Работает она со 101 языком, в том числе, с русским и английским. Причем, отлично понимает описание, даже если его составить из слов на разных языках. Главная особенность новой модели — это более сочная, глубокая и реалистичная картинка. Попробовать сгенерировать свое изображение можно на сайте FusionBrain.ai

Data Science
Data Science
41 862
Data Lake for Enterprises 📓 book @datascienceiot
Data Lake for Enterprises 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862
Хотите получить практические знания в популярных технологиях Scala? 🗓 23 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Scala и парсер-комбинаторы» в OTUS. На занятии 👨‍💻 Алексей Воронец, руководитель разработки в компании NAUMEN, познакомит нас с парсер-комбинаторами на Scala и вместе с ним мы будем парсить описание REST API, написанное с помощью markdown. 👉🏻 Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь — https://otus.pw/jFqe/ Этот вебинар — дополнение к онлайн-курсу «Scala-разработчик» от OTUS. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материалы программы. Для обучения необходим опыт Java-разработки от 1 года или на других языках ООП от 3-х лет.

Data Science
Data Science
41 862
Space and Time-Efficient Data Structures for Massive Datasets 📓 Book @datascienceiot
Space and Time-Efficient Data Structures for Massive Datasets 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862
Probability and Statistics for Data Science 📖 Book @datascienceiot
Probability and Statistics for Data Science 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Тинькофф проведет офлайн-митапы о разработке, архитектуре и soft-скиллах в 10 городах России 💡 На встречах эксперты Тинькофф
Тинькофф проведет офлайн-митапы о разработке, архитектуре и soft-скиллах в 10 городах России 💡 На встречах эксперты Тинькофф расскажут о процессах разработки в больших командах, инструментах и практиках, которые помогают наладить работу, а еще soft-скиллах и профессиональном развитии. Первые на маршруте — Омск и Томск Митапы будут полезны специалистам, которые работают над созданием ИТ-проектов, сервисов и систем — всех, кто работает над продуктами и хочет улучшить их качество. Читайте о докладах подробнее, выбирайте удобный город и регистрируйтесь на странице IT’s Tinkoff on the Road: https://l.tinkoff.ru/tinkoff_meetup.otr

Data Science
Data Science
41 862
Soccer Analytics Meets Artificial Intelligence: Learning Value and Style from Soccer Event Stream Data 📖 Book @datascienceio
Soccer Analytics Meets Artificial Intelligence: Learning Value and Style from Soccer Event Stream Data 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862
Project & Product Management с нуля! В этом канале вы познакомитесь с секретами и лайфхаками управления проектами в IT. Простым языком о сложном – @product_and_project

Data Science
Data Science
41 862
Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 Book @datascienceiot
Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862

Data Science
Data Science
41 862
MySQL 8.0 Reference Manual Including MySQL NDB Cluster 8.0 📖 book @datascienceiot
MySQL 8.0 Reference Manual Including MySQL NDB Cluster 8.0 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications (2021) 📖 book @datasciencei
Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications (2021) 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
🦾 Foundations of Robotics: A Multidisciplinary Approach with Python and ROS 📖 book @datascienceiot
🦾 Foundations of Robotics: A Multidisciplinary Approach with Python and ROS 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 862
📕 Как использовать реестр схем при работе с Kafka? Узнайте 17 ноября в 20:00 на открытом уроке «Schema Registry в Apache Kaf
📕 Как использовать реестр схем при работе с Kafka? Узнайте 17 ноября в 20:00 на открытом уроке «Schema Registry в Apache Kafka» в OTUS. На занятии мы познакомимся с использованием реестра схем при работе с Kafka. Вы узнаете, что такое Kafka, эволюция схем и как реестр схем облегчает работу с Kafka при эволюции схем. ✔️ По итогам вебинара вы: - Получите представление о Kafka и понимание эволюции схем - Познакомитесь с реестром схем - Посмотрите пример приложений для Kafka, использующих реестр схем Занятие проведет Вадим Заигрин — преподаватель онлайн-курса «Spark Developer» и ведущий эксперт по технологиям в Сбербанке. 🔴 Для регистрации пройдите вступительный тест Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Data Science
Data Science
41 862
Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot
Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot