Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا15 282 فناوری و برنامه‌ها3 228...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 862 مشترک است و جایگاه 3 228 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 282 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 862 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 22 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -61 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -12 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.50% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 893 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 046 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 862

مشترکین

-1224 ساعت

-697 روز

-6130 روز

3 893

نمایش های پست

~ 1 04624 ساعت

~ 1 23748 ساعت

9.30%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

41 862

Python for Control Engineering 📖 Book @datascienceiot

41 862

Repost from Киллер-фича

Сбер выпустил модель Kandinsky 2.0 — об этом рассказали на конференции AI Journey. Kandinsky 2.0 — это первая российская мультиязычная диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию. Работает она со 101 языком, в том числе, с русским и английским. Причем, отлично понимает описание, даже если его составить из слов на разных языках. Главная особенность новой модели — это более сочная, глубокая и реалистичная картинка. Попробовать сгенерировать свое изображение можно на сайте FusionBrain.ai

41 862

Data Lake for Enterprises 📓 book @datascienceiot

41 862

Хотите получить практические знания в популярных технологиях Scala? 🗓 23 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Scala и парсер-комбинаторы» в OTUS. На занятии 👨‍💻 Алексей Воронец, руководитель разработки в компании NAUMEN, познакомит нас с парсер-комбинаторами на Scala и вместе с ним мы будем парсить описание REST API, написанное с помощью markdown. 👉🏻 Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь — https://otus.pw/jFqe/ Этот вебинар — дополнение к онлайн-курсу «Scala-разработчик» от OTUS. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материалы программы. Для обучения необходим опыт Java-разработки от 1 года или на других языках ООП от 3-х лет.

41 862

Space and Time-Efficient Data Structures for Massive Datasets 📓 Book @datascienceiot

41 862

Probability and Statistics for Data Science 📖 Book @datascienceiot

41 862

Тинькофф проведет офлайн-митапы о разработке, архитектуре и soft-скиллах в 10 городах России 💡 На встречах эксперты Тинькофф расскажут о процессах разработки в больших командах, инструментах и практиках, которые помогают наладить работу, а еще soft-скиллах и профессиональном развитии. Первые на маршруте — Омск и Томск Митапы будут полезны специалистам, которые работают над созданием ИТ-проектов, сервисов и систем — всех, кто работает над продуктами и хочет улучшить их качество. Читайте о докладах подробнее, выбирайте удобный город и регистрируйтесь на странице IT’s Tinkoff on the Road: https://l.tinkoff.ru/tinkoff_meetup.otr

41 862

Soccer Analytics Meets Artificial Intelligence: Learning Value and Style from Soccer Event Stream Data 📖 Book @datascienceiot

41 862

Project & Product Management с нуля! В этом канале вы познакомитесь с секретами и лайфхаками управления проектами в IT. Простым языком о сложном – @product_and_project

41 862

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 Book @datascienceiot

41 862

MySQL 8.0 Reference Manual Including MySQL NDB Cluster 8.0 📖 book @datascienceiot

41 862

Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications (2021) 📖 book @datascienceiot

41 862

🦾 Foundations of Robotics: A Multidisciplinary Approach with Python and ROS 📖 book @datascienceiot

41 862

📕 Как использовать реестр схем при работе с Kafka? Узнайте 17 ноября в 20:00 на открытом уроке «Schema Registry в Apache Kafka» в OTUS. На занятии мы познакомимся с использованием реестра схем при работе с Kafka. Вы узнаете, что такое Kafka, эволюция схем и как реестр схем облегчает работу с Kafka при эволюции схем. ✔️ По итогам вебинара вы: - Получите представление о Kafka и понимание эволюции схем - Познакомитесь с реестром схем - Посмотрите пример приложений для Kafka, использующих реестр схем Занятие проведет Вадим Заигрин — преподаватель онлайн-курса «Spark Developer» и ведущий эксперт по технологиям в Сбербанке. 🔴 Для регистрации пройдите вступительный тест Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

41 862

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot