ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 862 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 228,并在 俄罗斯 地区排名第 15 282

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 862 名订阅者。

根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -61,过去 24 小时变化为 -12,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.30%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.50% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 893 次浏览,首日通常累积 1 046 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 862
订阅者
-1224 小时
-697
-6130
帖子存档
Python for Control Engineering 📖 Book @datascienceiot
Python for Control Engineering 📖 Book @datascienceiot

Сбер выпустил модель Kandinsky 2.0 — об этом рассказали на конференции AI Journey. Kandinsky 2.0 — это первая российская муль
Сбер выпустил модель Kandinsky 2.0 — об этом рассказали на конференции AI Journey. Kandinsky 2.0 — это первая российская мультиязычная диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию. Работает она со 101 языком, в том числе, с русским и английским. Причем, отлично понимает описание, даже если его составить из слов на разных языках. Главная особенность новой модели — это более сочная, глубокая и реалистичная картинка. Попробовать сгенерировать свое изображение можно на сайте FusionBrain.ai

Сбер выпустил модель Kandinsky 2.0 — об этом рассказали на конференции AI Journey. Kandinsky 2.0 — это первая российская муль
Сбер выпустил модель Kandinsky 2.0 — об этом рассказали на конференции AI Journey. Kandinsky 2.0 — это первая российская мультиязычная диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию. Работает она со 101 языком, в том числе, с русским и английским. Причем, отлично понимает описание, даже если его составить из слов на разных языках. Главная особенность новой модели — это более сочная, глубокая и реалистичная картинка. Попробовать сгенерировать свое изображение можно на сайте FusionBrain.ai

Data Lake for Enterprises 📓 book @datascienceiot
Data Lake for Enterprises 📓 book @datascienceiot

Хотите получить практические знания в популярных технологиях Scala? 🗓 23 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Scala и парсер-комбинаторы» в OTUS. На занятии 👨‍💻 Алексей Воронец, руководитель разработки в компании NAUMEN, познакомит нас с парсер-комбинаторами на Scala и вместе с ним мы будем парсить описание REST API, написанное с помощью markdown. 👉🏻 Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь — https://otus.pw/jFqe/ Этот вебинар — дополнение к онлайн-курсу «Scala-разработчик» от OTUS. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материалы программы. Для обучения необходим опыт Java-разработки от 1 года или на других языках ООП от 3-х лет.

Space and Time-Efficient Data Structures for Massive Datasets 📓 Book @datascienceiot
Space and Time-Efficient Data Structures for Massive Datasets 📓 Book @datascienceiot

Probability and Statistics for Data Science 📖 Book @datascienceiot
Probability and Statistics for Data Science 📖 Book @datascienceiot

Тинькофф проведет офлайн-митапы о разработке, архитектуре и soft-скиллах в 10 городах России 💡 На встречах эксперты Тинькофф
Тинькофф проведет офлайн-митапы о разработке, архитектуре и soft-скиллах в 10 городах России 💡 На встречах эксперты Тинькофф расскажут о процессах разработки в больших командах, инструментах и практиках, которые помогают наладить работу, а еще soft-скиллах и профессиональном развитии. Первые на маршруте — Омск и Томск Митапы будут полезны специалистам, которые работают над созданием ИТ-проектов, сервисов и систем — всех, кто работает над продуктами и хочет улучшить их качество. Читайте о докладах подробнее, выбирайте удобный город и регистрируйтесь на странице IT’s Tinkoff on the Road: https://l.tinkoff.ru/tinkoff_meetup.otr

Soccer Analytics Meets Artificial Intelligence: Learning Value and Style from Soccer Event Stream Data 📖 Book @datascienceio
Soccer Analytics Meets Artificial Intelligence: Learning Value and Style from Soccer Event Stream Data 📖 Book @datascienceiot

Project & Product Management с нуля! В этом канале вы познакомитесь с секретами и лайфхаками управления проектами в IT. Простым языком о сложном – @product_and_project

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 Book @datascienceiot
Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents 📖 Book @datascienceiot

MySQL 8.0 Reference Manual Including MySQL NDB Cluster 8.0 📖 book @datascienceiot
MySQL 8.0 Reference Manual Including MySQL NDB Cluster 8.0 📖 book @datascienceiot

Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications (2021) 📖 book @datasciencei
Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications (2021) 📖 book @datascienceiot

🦾 Foundations of Robotics: A Multidisciplinary Approach with Python and ROS 📖 book @datascienceiot
🦾 Foundations of Robotics: A Multidisciplinary Approach with Python and ROS 📖 book @datascienceiot

📕 Как использовать реестр схем при работе с Kafka? Узнайте 17 ноября в 20:00 на открытом уроке «Schema Registry в Apache Kaf
📕 Как использовать реестр схем при работе с Kafka? Узнайте 17 ноября в 20:00 на открытом уроке «Schema Registry в Apache Kafka» в OTUS. На занятии мы познакомимся с использованием реестра схем при работе с Kafka. Вы узнаете, что такое Kafka, эволюция схем и как реестр схем облегчает работу с Kafka при эволюции схем. ✔️ По итогам вебинара вы: - Получите представление о Kafka и понимание эволюции схем - Познакомитесь с реестром схем - Посмотрите пример приложений для Kafka, использующих реестр схем Занятие проведет Вадим Заигрин — преподаватель онлайн-курса «Spark Developer» и ведущий эксперт по технологиям в Сбербанке. 🔴 Для регистрации пройдите вступительный тест Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot
Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 📖 book @datascienceiot