متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 885 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 241 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 299 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 885 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -32، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.85%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.90% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 709 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 213 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 885
المشتركون
-1224 ساعات
-157 أيام
-3230 أيام
أرشيف المشاركات
41 885
Оплачиваемая стажировка в Kaspersky для студентов 🧑🎓
Хочешь прокачать свои скиллы и начать карьеру в IT? Приходи на SafeBoard и раскрой новые грани своей личности.
Ты нам подходишь, если:
✅Учишься в любом вузе Москве/МО или Школе 21
✅Готов(а) работать от 20 часов в неделю
Подать заявку можно на любые три направления и на fast track в команду IT Service Desk.
Направления стажировки:
DevOps
Разработка C, C++, Java Script, Python, С#
UI/UX-Дизайн
Анализ данных
Анализ защищенности
Локализация ПО
Системный анализ
Тестирование (ручное; авто, Python; авто, С#)
Service Desk (FAST TRACK) с ускоренным отбором в команду.
Тебя ждет зарплата, компенсация питания и крутая атмосфера в офисе: спортзал, сауна, игровые комнаты, кофейные паузы и многое другое 😎
Прием заявок — до 27 октября https://kas.pr/to2v?erid=LjN8Jvx8Z
Создай более успешную версию себя!
41 885
Word2Vec — классика векторных представлений слов для решения задач текстовой обработки
Приглашаем на практический эфир с преподавателем ВШЭ Марией Тихоновой
✅ Изучение и практика: Векторные представления слов; алгоритм word2vec
Урок посвящен курсу «Machine Learning. Professional» по окончанию которого вы сможете претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
👇 Регистрация на урок:
https://otus.pw/skD9/?erid=LjN8KRFuh
#реклама
О рекламодателе
41 885
Подкаст на вечер: «Деньги любят техно», сезон Data Science, эпизод ML в IT
Новый сезон подкаста от команды Data Science банка ВТБ. Идея в том, чтобы звать экспертов из разных компаний очень разных направлений деятельности и выяснять, кто и как работает с ML.
В первом выпуске на вопросы про специфику задач машинного обучения в IT-компании отвечает старший директор по данным и аналитике «Авито» Андрей Рыбинцев. Интересно послушать о подходе компании к машинному обучению – оно применяется практически по всем направлениям, а профит оценивается отнюдь не только в деньгах.
Подкаст можно слушать, а можно смотреть
41 885
+2
Improving LLM Reasoning using SElf-generated data:RL and Verifiers
📓 Slides
@datascienceiot
41 885
‼️Тест по ИИ в медицине от OTUS
Задача на решение с помощью ИИ:
Что получится в результате выполнения кода?
import numpy as np
arr = np.arange(0, 20).reshape((5, 4))
— Ответьте на 8 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете тему ИИ в медицине. Сможете сдать — получите полезный файл со статьями о ИИ в медицине, его развитии и перспективах, а так же спец цену на курс и возможность окунуться в мир ИИ в медицине.
👉ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/u3yx/
Курс доступен в рассрочку.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.erid: LjN8KUt2B
41 885
✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате!
👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и аналитиков» - «Введение в Greenplum и её архитектуру»: регистрация
На вебинаре вы узнаете о структуре системы, параллелизме и масштабируемости. В практической части будут продемонстрированы примеры работы с запросами и оптимизации производительности.
Цели вебинара:
1. Основы: Познакомить участников с архитектурой Greenplum и её концепциями.
2. Распределенная обработка: Объяснить преимущества MPP (Massively Parallel Processing).
3. Практика: Показать, как разрабатывать и оптимизировать запросы.
4. Сравнение: Рассмотреть отличия от других СУБД, таких как PostgreSQL.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8K1daT
41 885
Карьерный код Data-инженера: ошибки и лайфхаки
Уже сегодня, 23 сентября, приглашаем вас на бесплатный вебинар от Слёрма! Встретимся с опытным специалистом и карьерным консультантом в сфере IT, чтобы обсудить:
👉 Как становятся дата-инженерами?
👉 Как правильно показывать свой опыт и потенциал, чтобы получить оффер?
👉 Hard и Soft скиллы — что реально важно на собеседованиях?
👉 Что делать, если вы практикующий специалист, но развития не хватает?
Николай поделится секретами успеха и ошибками, которых вы сможете избежать. А Екатерина расскажет, как не сбиться с пути и выстроить эффективный карьерный трек.
➡️ 23 сентября, 20:00 мск
➡️ Переходите в бот, чтобы получить ссылку на трансляцию
До встречи!
О рекламодателе
erid: LjN8KZ13q
41 885
Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares
📚 Book
@datascienceiot
