现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science
前往频道在 Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览
频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 885 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 238，并在 俄罗斯 地区排名第 15 298 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 885 名订阅者。
根据 19 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -26，过去 24 小时变化为 -10，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.85%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.62% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 707 次浏览，首日通常累积 1 096 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
凭借高频更新（最新数据采集于 20 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 885
订阅者
-1024 小时
-327 天
-2630 天
帖子存档
41 880
Оплачиваемая стажировка в Kaspersky для студентов 🧑🎓
Хочешь прокачать свои скиллы и начать карьеру в IT? Приходи на SafeBoard и раскрой новые грани своей личности.
Ты нам подходишь, если:
✅Учишься в любом вузе Москве/МО или Школе 21
✅Готов(а) работать от 20 часов в неделю
Подать заявку можно на любые три направления и на fast track в команду IT Service Desk.
Направления стажировки:
DevOps
Разработка C, C++, Java Script, Python, С#
UI/UX-Дизайн
Анализ данных
Анализ защищенности
Локализация ПО
Системный анализ
Тестирование (ручное; авто, Python; авто, С#)
Service Desk (FAST TRACK) с ускоренным отбором в команду.
Тебя ждет зарплата, компенсация питания и крутая атмосфера в офисе: спортзал, сауна, игровые комнаты, кофейные паузы и многое другое 😎
Прием заявок — до 27 октября https://kas.pr/to2v?erid=LjN8Jvx8Z
Создай более успешную версию себя!
41 880
Word2Vec — классика векторных представлений слов для решения задач текстовой обработки
Приглашаем на практический эфир с преподавателем ВШЭ Марией Тихоновой
✅ Изучение и практика: Векторные представления слов; алгоритм word2vec
Урок посвящен курсу «Machine Learning. Professional» по окончанию которого вы сможете претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist
👇 Регистрация на урок:
https://otus.pw/skD9/?erid=LjN8KRFuh
#реклама
О рекламодателе
41 880
Подкаст на вечер: «Деньги любят техно», сезон Data Science, эпизод ML в IT
Новый сезон подкаста от команды Data Science банка ВТБ. Идея в том, чтобы звать экспертов из разных компаний очень разных направлений деятельности и выяснять, кто и как работает с ML.
В первом выпуске на вопросы про специфику задач машинного обучения в IT-компании отвечает старший директор по данным и аналитике «Авито» Андрей Рыбинцев. Интересно послушать о подходе компании к машинному обучению – оно применяется практически по всем направлениям, а профит оценивается отнюдь не только в деньгах.
Подкаст можно слушать, а можно смотреть
41 880
+2
Improving LLM Reasoning using SElf-generated data:RL and Verifiers
📓 Slides
@datascienceiot
41 880
‼️Тест по ИИ в медицине от OTUS
Задача на решение с помощью ИИ:
Что получится в результате выполнения кода?
import numpy as np
arr = np.arange(0, 20).reshape((5, 4))
— Ответьте на 8 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете тему ИИ в медицине. Сможете сдать — получите полезный файл со статьями о ИИ в медицине, его развитии и перспективах, а так же спец цену на курс и возможность окунуться в мир ИИ в медицине.
👉ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/u3yx/
Курс доступен в рассрочку.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.erid: LjN8KUt2B
41 880
✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате!
👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и аналитиков» - «Введение в Greenplum и её архитектуру»: регистрация
На вебинаре вы узнаете о структуре системы, параллелизме и масштабируемости. В практической части будут продемонстрированы примеры работы с запросами и оптимизации производительности.
Цели вебинара:
1. Основы: Познакомить участников с архитектурой Greenplum и её концепциями.
2. Распределенная обработка: Объяснить преимущества MPP (Massively Parallel Processing).
3. Практика: Показать, как разрабатывать и оптимизировать запросы.
4. Сравнение: Рассмотреть отличия от других СУБД, таких как PostgreSQL.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8K1daT
41 880
Карьерный код Data-инженера: ошибки и лайфхаки
Уже сегодня, 23 сентября, приглашаем вас на бесплатный вебинар от Слёрма! Встретимся с опытным специалистом и карьерным консультантом в сфере IT, чтобы обсудить:
👉 Как становятся дата-инженерами?
👉 Как правильно показывать свой опыт и потенциал, чтобы получить оффер?
👉 Hard и Soft скиллы — что реально важно на собеседованиях?
👉 Что делать, если вы практикующий специалист, но развития не хватает?
Николай поделится секретами успеха и ошибками, которых вы сможете избежать. А Екатерина расскажет, как не сбиться с пути и выстроить эффективный карьерный трек.
➡️ 23 сентября, 20:00 мск
➡️ Переходите в бот, чтобы получить ссылку на трансляцию
До встречи!
О рекламодателе
erid: LjN8KZ13q
41 880
Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares
📚 Book
@datascienceiot
