ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Больше
MachinelearningСеть:MachinelearningРоссия15 299Технологии и приложения3 241

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 885 подписчиков, занимая 3 241 место в категории Технологии и приложения и 15 299 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 885 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -32, а за последние 24 часа — -12, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.85%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.90% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 709 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 213 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 885
Подписчики
-1224 часа
-157 дней
-3230 день
Архив постов
Data Science
Data Science
41 885
Neural Networks, Machine Learning, and Image Processing 📚 book @datascienceiot
Neural Networks, Machine Learning, and Image Processing 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Оплачиваемая стажировка в Kaspersky для студентов 🧑‍🎓 Хочешь прокачать свои скиллы и начать карьеру в IT? Приходи на SafeBo
Оплачиваемая стажировка в Kaspersky для студентов 🧑‍🎓 Хочешь прокачать свои скиллы и начать карьеру в IT? Приходи на SafeBoard и раскрой новые грани своей личности. Ты нам подходишь, если: ✅Учишься в любом вузе Москве/МО или Школе 21 ✅Готов(а) работать от 20 часов в неделю Подать заявку можно на любые три направления и на fast track в команду IT Service Desk. Направления стажировки: DevOps Разработка C, C++, Java Script, Python, С# UI/UX-Дизайн Анализ данных Анализ защищенности Локализация ПО Системный анализ Тестирование (ручное; авто, Python; авто, С#) Service Desk (FAST TRACK) с ускоренным отбором в команду. Тебя ждет зарплата, компенсация питания и крутая атмосфера в офисе: спортзал, сауна, игровые комнаты, кофейные паузы и многое другое 😎 Прием заявок — до 27 октября https://kas.pr/to2v?erid=LjN8Jvx8Z Создай более успешную версию себя!

Data Science
Data Science
41 885
An Infinite Descent into Pure Mathematics 📚 Book @datascienceiot
An Infinite Descent into Pure Mathematics 📚 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Betting with negative probabilities 📚 Book @datascienceiot
Betting with negative probabilities 📚 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Advanced Programming in the UNIX Environment 📓 Course @datascienceiot
Advanced Programming in the UNIX Environment 📓 Course @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Word2Vec — классика векторных представлений слов для решения задач текстовой обработки Приглашаем на практический эфир с преп
Word2Vec — классика векторных представлений слов для решения задач текстовой обработки Приглашаем на практический эфир с  преподавателем ВШЭ Марией Тихоновой ✅ Изучение и практика: Векторные представления слов; алгоритм word2vec Урок посвящен курсу «Machine Learning. Professional» по окончанию которого вы сможете претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist 👇 Регистрация на урок:  https://otus.pw/skD9/?erid=LjN8KRFuh #реклама О рекламодателе

Data Science
Data Science
41 885
A Practical Introduction to Python Programming 📓 Book @datascienceiot
A Practical Introduction to Python Programming 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Подкаст на вечер: «Деньги любят техно», сезон Data Science, эпизод ML в IT Новый сезон подкаста от команды Data Science банка
Подкаст на вечер: «Деньги любят техно», сезон Data Science, эпизод ML в IT Новый сезон подкаста от команды Data Science банка ВТБ. Идея в том, чтобы звать экспертов из разных компаний очень разных направлений деятельности и выяснять, кто и как работает с ML. В первом выпуске на вопросы про специфику задач машинного обучения в IT-компании отвечает старший директор по данным и аналитике «Авито» Андрей Рыбинцев. Интересно послушать о подходе компании к машинному обучению – оно применяется практически по всем направлениям, а профит оценивается отнюдь не только в деньгах. Подкаст можно слушать, а можно смотреть

Data Science
Data Science
41 885
Improving LLM Reasoning using SElf-generated data:RL and Verifiers 📓 Slides @datascienceiot
+2
Improving LLM Reasoning using SElf-generated data:RL and Verifiers 📓 Slides @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
‼️Тест по ИИ в медицине от OTUS Задача на решение с помощью ИИ: Что получится в результате выполнения кода? import numpy as n
‼️Тест по ИИ в медицине от OTUS Задача на решение с помощью ИИ: Что получится в результате выполнения кода? import numpy as np arr = np.arange(0, 20).reshape((5, 4)) — Ответьте на 8 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете тему ИИ в медицине. Сможете сдать — получите полезный файл со статьями о ИИ в медицине, его развитии и перспективах, а так же спец цену на курс и возможность окунуться в мир ИИ в медицине. 👉ПРОЙТИ ТЕСТ - https://otus.pw/u3yx/ Курс доступен в рассрочку. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.erid: LjN8KUt2B

Data Science
Data Science
41 885
Recommendation with Generative Models 📓 Book @datascienceiot
Recommendation with Generative Models 📓 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Financial Machine Learning 📓 book @datascienceiot
Financial Machine Learning 📓 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Fundamentals of Data Engineering 📌 Book 📌Download @datascienceiot
Fundamentals of Data Engineering 📌 Book 📌Download @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Objective-Driven AI 📚 book @datascienceiot
Objective-Driven AI 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и анал
✊Расширьте свой стек и апнитесь в зарплате! 👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Greenplum для разработчиков и аналитиков» - «Введение в Greenplum и её архитектуру»: регистрация На вебинаре вы узнаете о структуре системы, параллелизме и масштабируемости. В практической части будут продемонстрированы примеры работы с запросами и оптимизации производительности. Цели вебинара: 1. Основы: Познакомить участников с архитектурой Greenplum и её концепциями. 2. Распределенная обработка: Объяснить преимущества MPP (Massively Parallel Processing). 3. Практика: Показать, как разрабатывать и оптимизировать запросы. 4. Сравнение: Рассмотреть отличия от других СУБД, таких как PostgreSQL. 🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! erid: LjN8K1daT

Data Science
Data Science
41 885
Mathematical theory of deep learning 📚 Book @datascienceiot
Mathematical theory of deep learning 📚 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Reinforcement Learning 📚 book @datascienceiot
Reinforcement Learning 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Карьерный код Data-инженера: ошибки и лайфхаки Уже сегодня, 23 сентября, приглашаем вас на бесплатный вебинар от Слёрма! Встр
Карьерный код Data-инженера: ошибки и лайфхаки Уже сегодня, 23 сентября, приглашаем вас на бесплатный вебинар от Слёрма! Встретимся с опытным специалистом и карьерным консультантом в сфере IT, чтобы обсудить:  👉 Как становятся дата-инженерами? 👉 Как правильно показывать свой опыт и потенциал, чтобы получить оффер? 👉 Hard и Soft скиллы — что реально важно на собеседованиях? 👉 Что делать, если вы практикующий специалист, но развития не хватает? Николай поделится секретами успеха и ошибками, которых вы сможете избежать. А Екатерина расскажет, как не сбиться с пути и выстроить эффективный карьерный трек. ➡️ 23 сентября, 20:00 мск  ➡️ Переходите в бот, чтобы получить ссылку на трансляцию До встречи! О рекламодателе erid: LjN8KZ13q

Data Science
Data Science
41 885
Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares 📚 Book @datascienceiot
Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares 📚 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 885
Forecasting in Economics, Business, Finance and Beyond 📚 Book @datascienceiot
Forecasting in Economics, Business, Finance and Beyond 📚 Book @datascienceiot