ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 236التكنولوجيات والتطبيقات3 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 818 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 236 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 818 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -102، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.42‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 374 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 011 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 818
المشتركون
+424 ساعات
-627 أيام
-10230 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 818
Machine Learning Refined (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Architecting for Scale: How to Maintain High Availability and Manage Risk in the Cloud (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
D3 for the Impatient @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
The AI Ladder: Accelerate Your Journey to AI (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
A Complete Solution Guide to Principles of Mathematical Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Internet of Things with Python @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Machine Learning With Python For Everyone Mark E. Fenner (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving Github @datascienceiot
MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Best machine learning algorithms @datascienceiot
Best machine learning algorithms @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Big Data and Artificial Intelligence (2020) Github @datascienceiot
Big Data and Artificial Intelligence (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Linear Algebra For Dummies Github @datascienceiot
Linear Algebra For Dummies Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
40 Algorithms Every Programmer Should Know (2020) Github @datascienceiot
40 Algorithms Every Programmer Should Know (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Генетические алгоритмы на Python - 2020 @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization Github @datascienceiot
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition Github @datascienceiot
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Data Science Projects with Python (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Applied Data Science with Python and Jupyter @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Pentesting Azure Applications: The Definitive Guide to Testing and Securing Deployments @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
A DomainSpecific Supercomputer for Training Deep Neural Networks @datascienceiot

Data Science - إحصائيات وتحليلات قناة تيليجرام @datascienceiot