fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر
Machinelearningشبکه:Machinelearningروسيا15 236فناوری و برنامه‌ها3 219

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 818 مشترک است و جایگاه 3 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 236 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 818 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -102 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 374 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 818
مشترکین
+424 ساعت
-627 روز
-10230 روز
آرشیو پست ها
Data Science
Data Science
41 818
Machine Learning Refined (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Architecting for Scale: How to Maintain High Availability and Manage Risk in the Cloud (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
D3 for the Impatient @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
The AI Ladder: Accelerate Your Journey to AI (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
A Complete Solution Guide to Principles of Mathematical Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Internet of Things with Python @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Machine Learning With Python For Everyone Mark E. Fenner (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving Github @datascienceiot
MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Best machine learning algorithms @datascienceiot
Best machine learning algorithms @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Big Data and Artificial Intelligence (2020) Github @datascienceiot
Big Data and Artificial Intelligence (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Linear Algebra For Dummies Github @datascienceiot
Linear Algebra For Dummies Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
40 Algorithms Every Programmer Should Know (2020) Github @datascienceiot
40 Algorithms Every Programmer Should Know (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Генетические алгоритмы на Python - 2020 @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization Github @datascienceiot
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition Github @datascienceiot
Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages, 2nd Edition Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Data Science Projects with Python (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Applied Data Science with Python and Jupyter @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Pentesting Azure Applications: The Definitive Guide to Testing and Securing Deployments @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
A DomainSpecific Supercomputer for Training Deep Neural Networks @datascienceiot