ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 286التكنولوجيات والتطبيقات3 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 827 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 286 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 827 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -98، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.49‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 968 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 039 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 827
المشتركون
-1024 ساعات
-767 أيام
-9830 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 827
⚡️ ИНТЕНСИВ ML — для продвинутых Присоединяйтесь 11 и 13 июля в 18:00 к открытому интенсиву OTUS, вас ждет глубокое погружение в область рекомендательных систем. 👩🏻‍🎓 Интенсив проведет специалист по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере Мария Тихонова. 📌 НА ИНТЕНСИВЕ ИЗУЧИМ: - Популярные подходы для формирования рекомендаций и реализуете один из них своими руками. - Продвинутые методы на основе матричных разложений - Готовые инструменты и библиотеки для построения рекомендательных систем. После интенсива вы сможете продолжить осваивать продвинутые ML-приемы на онлайн-курсе «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. День 1 - 11 июля в 18:00 https://otus.pw/6mCE/ День 2 - 13 июля в 18:00 https://otus.pw/Q2QS/

Data Science
Data Science
41 827
Mastering Apache Pulsar (2022) 📖 book @datascienceiot
Mastering Apache Pulsar (2022) 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
Общий знаменатель — нескучно и не очень сложно (как правило) о математике и немножко физике: 📕 Александр Пушной о шоу-бизнесе и точных науках 📗 Кто учил евреев, которых не брали на мехмат МГУ 📘 За что народ не любит определители матриц Приходите на @obznam в субботу и другие дни недели

Data Science
Data Science
41 827
Python for Finance Cookbook 📖 book @datascienceiot
Python for Finance Cookbook 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
Trustworthy Machine Learning (2022) 📖 book @datascienceiot
Trustworthy Machine Learning (2022) 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
Узнайте, чем занимаются инженеры данных в fintech-компаниях и как начать карьеру в этой сфере. → Бесплатный вебинар 6 июля в
Узнайте, чем занимаются инженеры данных в fintech-компаниях и как начать карьеру в этой сфере. → Бесплатный вебинар 6 июля в 19:00 О профессии расскажут эксперты: ◾️ Анатолий Бардуков, ML Engineer в Яндекс Дзене; ◾️ Антон Поляков, руководитель группы в компании ГлоуБайт Аналитические Решения; ◾️ Сергей Виноградов, руководитель службы машинного обучения и анализа данных Финансовых сервисов Яндекса Вы узнаете: — как дата-инженеры помогают бизнесу расти; — задачи и зоны ответственности инженера данных; — стандарты, регуляторы и безопасность работы в финтехе; — какие навыки и технологии нужны, чтобы начать карьеру; — сколько готовы платить начинающим дата-инженерам и сколько опытным; — чем будут заниматься дата-инженеры через 5—15 лет в банках. А ещё — разберётесь, какие особенности обработки и хранения данных есть в финансовых компаниях. Спикеры поделятся реальными кейсами со своих проектов. → Зарегистрироваться на вебинар

Data Science
Data Science
41 827
​​Data Science[ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как: 👉 Материалы на тему Machine Learning, Data Science, Алгоритмы 👉 Задачи по алгоритмам 👉 Вакансии 🔥 Так же время от времени бывают скидки на различные конференции для подписчиков Добро пожаловать! @devsp

Data Science
Data Science
41 827
COMPUTER VISION A MODERN APPROACH 📖 book @datascienceiot
COMPUTER VISION A MODERN APPROACH 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github
GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github

Data Science
Data Science
41 827
Practices of the Python Pro 📖 book @datascienceiot
Practices of the Python Pro 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
Natural Language Processing with Python 📖 book @datascienceiot
Natural Language Processing with Python 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading 📖 book @datascienceiot
Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading 📖 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
Хочешь знать, как устроена DALL-E 2? На что способен GPT-3? Какие нейросети используются для поиска новых лекарств? Тогда теб
Хочешь знать, как устроена DALL-E 2? На что способен GPT-3? Какие нейросети используются для поиска новых лекарств? Тогда тебе на канал DLStories! На канале вы найдете: - разборы новых архитектур; - новости из мира AI и Deep Learning; - ссылки на обучающие курсы, подкасты и статьи; Также у автора канала есть свой подкаст Deep Learning Stories об исследованиях в сфере AI. Следите за выходом новых эпизодов на канале! 🎧⬇️ @dl_stories

Data Science
Data Science
41 827
Pen & Paper Exercises in Machine Learning book @datascienceiot
Pen & Paper Exercises in Machine Learning book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
Pen & Paper Exercises in Machine Learning book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
Adaptive Machine Learning Algorithms with Python Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices books @da
Adaptive Machine Learning Algorithms with Python Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices books @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
Thinking in Pandas Автор: Hannah Stepanek Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. качественные примеры; 2. Актуальност
Thinking in Pandas Автор: Hannah Stepanek Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. качественные примеры; 2. Актуальность материала. Минусы: 1. Плохое форматирование. #python #pandas Скачать книгу

Data Science
Data Science
41 827
Сегодня хочу порекомендовать вам канал Datalytics, посвященный анализу данных с помощью Python. Автор канала Алексей Макаров регулярно выкладывает полезные материалы по практическом применению Python для анализа данных и автоматизации рутины. В канале можно найти ссылки на статьи про подготовку и предобработку данных с помощью pandas, про визуализацию данных, использование пакетов для статистики, парсинга веб-сайтов, автоматизации собственных задач и многое другое. У канала также есть чат, в котором можно найти советчиков и единомышленников в сфере анализа данных.

Data Science
Data Science
41 827
Mathematical Foundations of Machine Learning book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 827
DEEP LEARNING INTERVIEWS REAL-WORLD DEEP LEARNING INTERVIEW PROBLEMS & SOLUTIONS book @datascienceiot
DEEP LEARNING INTERVIEWS REAL-WORLD DEEP LEARNING INTERVIEW PROBLEMS & SOLUTIONS book @datascienceiot

Data Science - إحصائيات وتحليلات قناة تيليجرام @datascienceiot