uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 831 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 227-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 271-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 831 obunachiga ega bo‘ldi.

23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -89 ga, so‘nggi 24 soatda esa -21 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.50% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 971 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 046 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 831
Obunachilar
-2124 soatlar
-767 kunlar
-8930 kunlar
Postlar arxiv
⚡️ ИНТЕНСИВ ML — для продвинутых Присоединяйтесь 11 и 13 июля в 18:00 к открытому интенсиву OTUS, вас ждет глубокое погружение в область рекомендательных систем. 👩🏻‍🎓 Интенсив проведет специалист по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере Мария Тихонова. 📌 НА ИНТЕНСИВЕ ИЗУЧИМ: - Популярные подходы для формирования рекомендаций и реализуете один из них своими руками. - Продвинутые методы на основе матричных разложений - Готовые инструменты и библиотеки для построения рекомендательных систем. После интенсива вы сможете продолжить осваивать продвинутые ML-приемы на онлайн-курсе «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. День 1 - 11 июля в 18:00 https://otus.pw/6mCE/ День 2 - 13 июля в 18:00 https://otus.pw/Q2QS/

Mastering Apache Pulsar (2022) 📖 book @datascienceiot
Mastering Apache Pulsar (2022) 📖 book @datascienceiot

Общий знаменатель — нескучно и не очень сложно (как правило) о математике и немножко физике: 📕 Александр Пушной о шоу-бизнесе и точных науках 📗 Кто учил евреев, которых не брали на мехмат МГУ 📘 За что народ не любит определители матриц Приходите на @obznam в субботу и другие дни недели

Python for Finance Cookbook 📖 book @datascienceiot
Python for Finance Cookbook 📖 book @datascienceiot

Trustworthy Machine Learning (2022) 📖 book @datascienceiot
Trustworthy Machine Learning (2022) 📖 book @datascienceiot

Узнайте, чем занимаются инженеры данных в fintech-компаниях и как начать карьеру в этой сфере. → Бесплатный вебинар 6 июля в
Узнайте, чем занимаются инженеры данных в fintech-компаниях и как начать карьеру в этой сфере. → Бесплатный вебинар 6 июля в 19:00 О профессии расскажут эксперты: ◾️ Анатолий Бардуков, ML Engineer в Яндекс Дзене; ◾️ Антон Поляков, руководитель группы в компании ГлоуБайт Аналитические Решения; ◾️ Сергей Виноградов, руководитель службы машинного обучения и анализа данных Финансовых сервисов Яндекса Вы узнаете: — как дата-инженеры помогают бизнесу расти; — задачи и зоны ответственности инженера данных; — стандарты, регуляторы и безопасность работы в финтехе; — какие навыки и технологии нужны, чтобы начать карьеру; — сколько готовы платить начинающим дата-инженерам и сколько опытным; — чем будут заниматься дата-инженеры через 5—15 лет в банках. А ещё — разберётесь, какие особенности обработки и хранения данных есть в финансовых компаниях. Спикеры поделятся реальными кейсами со своих проектов. → Зарегистрироваться на вебинар

​​Data Science[ru] - русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как: 👉 Материалы на тему Machine Learning, Data Science, Алгоритмы 👉 Задачи по алгоритмам 👉 Вакансии 🔥 Так же время от времени бывают скидки на различные конференции для подписчиков Добро пожаловать! @devsp

COMPUTER VISION A MODERN APPROACH 📖 book @datascienceiot
COMPUTER VISION A MODERN APPROACH 📖 book @datascienceiot

GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github
GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github

Practices of the Python Pro 📖 book @datascienceiot
Practices of the Python Pro 📖 book @datascienceiot

Natural Language Processing with Python 📖 book @datascienceiot
Natural Language Processing with Python 📖 book @datascienceiot

Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading 📖 book @datascienceiot
Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading 📖 book @datascienceiot

Хочешь знать, как устроена DALL-E 2? На что способен GPT-3? Какие нейросети используются для поиска новых лекарств? Тогда теб
Хочешь знать, как устроена DALL-E 2? На что способен GPT-3? Какие нейросети используются для поиска новых лекарств? Тогда тебе на канал DLStories! На канале вы найдете: - разборы новых архитектур; - новости из мира AI и Deep Learning; - ссылки на обучающие курсы, подкасты и статьи; Также у автора канала есть свой подкаст Deep Learning Stories об исследованиях в сфере AI. Следите за выходом новых эпизодов на канале! 🎧⬇️ @dl_stories

Pen & Paper Exercises in Machine Learning book @datascienceiot
Pen & Paper Exercises in Machine Learning book @datascienceiot

Pen & Paper Exercises in Machine Learning book @datascienceiot

Adaptive Machine Learning Algorithms with Python Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices books @da
Adaptive Machine Learning Algorithms with Python Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices books @datascienceiot

Thinking in Pandas Автор: Hannah Stepanek Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. качественные примеры; 2. Актуальност
Thinking in Pandas Автор: Hannah Stepanek Год издания: 2020 Рецензия на книгу: Плюсы: 1. качественные примеры; 2. Актуальность материала. Минусы: 1. Плохое форматирование. #python #pandas Скачать книгу

Сегодня хочу порекомендовать вам канал Datalytics, посвященный анализу данных с помощью Python. Автор канала Алексей Макаров регулярно выкладывает полезные материалы по практическом применению Python для анализа данных и автоматизации рутины. В канале можно найти ссылки на статьи про подготовку и предобработку данных с помощью pandas, про визуализацию данных, использование пакетов для статистики, парсинга веб-сайтов, автоматизации собственных задач и многое другое. У канала также есть чат, в котором можно найти советчиков и единомышленников в сфере анализа данных.

Mathematical Foundations of Machine Learning book @datascienceiot

DEEP LEARNING INTERVIEWS REAL-WORLD DEEP LEARNING INTERVIEW PROBLEMS & SOLUTIONS book @datascienceiot
DEEP LEARNING INTERVIEWS REAL-WORLD DEEP LEARNING INTERVIEW PROBLEMS & SOLUTIONS book @datascienceiot

Data Science - Telegram kanali @datascienceiot statistikasi va tahlili