متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 827 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 286 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 827 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -98، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.49%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 968 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 039 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 827
المشتركون
-1024 ساعات
-767 أيام
-9830 أيام
أرشيف المشاركات
41 827
Если вам интересно, как лучшие мировые компании строят аналитические решения, создают data команды и data продукты, какие инструменты популярны на рынке для data engineering, business intelligence и machine learning, то вам обязательно надо подписаться на авторский канал Инжиниринг Данных. Так же на канале часто обсуждаются зарплаты на мировом рынке, делятся бесплатными материалами и карьерными советами.
Автор канал больше 12 лет работает с данными. Поучаствовал в действительно инновационных проектах, где драйвером являются данные и аналитика. Видел Big Data и Machine Learning в действии в масштабе крупнейших компании мира - работал в нескольких командах Amazon, включая Alexa AI (в Бостоне) и Customer Behaviour Analytics (в Сиэтле) и создавал аналитическую платформу данных для Microsoft Xbox.
Подписывайтесь и узнаете много нового и полезного, например как зарабатывать 400т долларов в год, помогаю Канадским компаниям извлекать ценность из данных и добывать insights🤹
41 827
⚡️ Тест для продвинутого уровня по Machine Learning
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
💻 Двухдневный интенсив — Рекомендовать или не рекомендовать, пуcть решает ML!, 11 июля в 18:00
https://otus.pw/YE7z/
Время прохождения теста ограниченно 20 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/Faov/
41 827
Dancing with Qubits: How quantum computing works and how it can change the world
Book
@datascienceiot
41 827
По статистике 7 часов ежедневно мы проводим онлайн, половину тратим впустую. Станьте исключением и присоединяйтесь к каналу "AI анализ и развитие", в котором вы найдете знания о:
• машинном обучении (data science, нейросетях);
• секретах продуктивности и
личного развития;
• методиках анализа и критической оценки информации;
• а на десерт - интересные факты и юмор.
Погрузитесь в мир аналитики и прокачайте навыки 21 века вместе со специалистом, который сделает ваше путешествие понятным и увлекательным.
41 827
Learn Keras for Deep Neural Networks
A Fast-Track Approach to Modern Deep Learning with Python
book
@datascienceiot
41 827
Три причины учить Golang
1) Деньги
На Хабр Карьере зарплаты Go-разработчиков уровня middle+ начинаются от 150 000 ₽ и доходят до 300 000 ₽. Среднее значение ближе всего к реальной зарплате.
2) Крутые проекты
На Go пишут нагруженные сервисы с десятками тысяч RPS — Uber, «Авито», «Озон». В финтех-стартапах его тоже используют: например, в электронных кошельках.
3) Простота
Go считают самым простым типизированным языком за счёт объёма — в нём меньше 50 ключевых слов. Разработчики следят, чтобы в языке без надобности не появлялись новые непонятные конструкции.
Если вы работали с бэкендом, но пока не пробовали Go — пройдите наш бесплатный курс по основам Golang. После него можно прокачивать язык до более высоких уровней.
→ Две недели теории в интерактивном учебнике на русском языке.
→ Материал подаём со ссылкой на подобные понятия в других языках.
→ Практика задач в вашей IDE — всё по-взрослому, без тренажёров.
Научим читать на Go и переводить на него код с других языков.
→ Учитесь бесплатно
41 827
HTML теперь в телеграм!
HTML — самый популярный язык в мире. Именно на нем написаны все сайты. Начать свой путь в программировании проще всего с изучения HTML. Тем более теперь в телеграмме появился официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
41 827
💡Сегодня бизнесу необходимо принимать важные решения, основываясь на огромных массивах информации, которая хранится различными способами — от корпоративных датацентров до облаков. Аналитика данных на базе ИИ и МО приобрела критически важное значение и в 2022 году эта тенденция продолжится, а ассортимент инструментов будет расширяться.
Более детально про этого поговорим на бесплатном вебинаре “Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?" 23 мая в 20:00.
На вебинаре разберемся:
– Как изменятся источники и получатели данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE;
– Как изменится потребность на рынке в Data Engineer и к чему нужно быть готовым работодателям;
– Open-source технологии, примеры миграционных проектов
Спикер: Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology, с более, чем 15 летним опытом в IT.
➡️ Регистрируйтесь, чтобы не пропустить ссылку на эфир и получить все материалы после вебинара –> https://otus.pw/5iZq/
41 827
📔 Title: Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning
#book #ML #Python #EN
🌐 Lang.: English
🧔 Author: Paolo Perrotta
🕘 Year: 2020
📑 Pages: 326
#️⃣ ISBN: 978-1-68050-660-0
📝 Description: Вы решили заняться машинным обучением - потому что вы ищете работу, начинаете новый проект или просто думаете, что беспилотные автомобили - это круто. Но с чего начать? Даже разработчика программного обеспечения легко запугать непонятными математическими формулами. Хорошая новость состоит в том, что это не должно быть так сложно. Осваивайте машинное обучение, создавая код по одной строке за раз, от простых обучающих программ до настоящей системы глубокого обучения. Решайте сложные задачи, разбивая их на части, чтобы их было легче понять, и повышайте свой уровень, занимаясь практикой. Примеры в этой книге написаны на Python, но не волнуйтесь, если вы не знаете этот язык: вы очень быстро освоите ту его часть, которая вам нужна.
@bzd_channel
41 827
HTML теперь в телеграм!
HTML — самый популярный язык в мире. Именно на нем написаны все сайты. Начать свой путь в программировании проще всего с изучения HTML. Тем более теперь в телеграмме появился официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
41 827
🔥 OTUS приглашает 14 июня в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Дата инженер и Spark в новых реалиях» онлайн-курса "Spark Developer"
📚На вебинаре мы ответим на вопросы:
✔️ Как изменятся источники и получатели данных, объемы данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE?
✔️ Насколько будет востребован дата-инженера на рынке и к чему нужно быть готовым?
👉🏻Регистрация на вебинар: https://otus.pw/8kST/
