ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 278التكنولوجيات والتطبيقات3 229

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 787 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 229 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 278 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 787 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -133، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.84‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.45‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 441 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 024 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 787
المشتركون
+324 ساعات
-507 أيام
-13330 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 788
Python For Bioinformatics @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Python Machine Learning Blueprints @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Deep Learning for Computer Vision with Python Dr Adrian Rosebrock @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Machine Learning Tutorial Suite - 90+ Free Tutorials https://data-flair.training/blogs/machine-learning-tutorials-home/

Data Science
Data Science
41 788
Designing Machine Learning Systems with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
R for Data Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Machine Learning an Algorithmic Perspective @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Complex Network Analysis in Python @pythonl

Data Science
Data Science
41 788
Top 5 Data Science Projects with Source Code to kick-start your Career https://data-flair.training/blogs/data-science-projects-code/

Data Science
Data Science
41 788
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Cloud Native Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Dropbox TensorFlow Machine Learning Cook @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Data Structures and Algorithms with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Mastering Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Practical Machine Learning with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
R tutorial that covers all concepts of R programming with real-time projects for Data Science https://data-flair.training/blogs/learn-r-programming/

Data Science
Data Science
41 788
Mathematics for Machine Learning @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Data Structures and Algorithms with Python — K. D. Lee, S. Hubbard @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Tensorflow World Resources @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 788
Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/ @ai_machinelearning_big_data