ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 215التكنولوجيات والتطبيقات3 226

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 800 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 226 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 215 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 800 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -113، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.78‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.45‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 417 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 024 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 800
المشتركون
-724 ساعات
-637 أيام
-11330 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 807
Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Learning OpenCV 3 Computer Vision with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Natural Language Processing with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Building Machine Learning Systems with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
📖 Machine Learning with PySpark With Natural Language Processing and Recommender Systems 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
New book 🔥DEEP LEARNING WITH PYTORCH 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Reinforcement Learning — (en) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Data Visualization with Python and JS @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Python Programming An Introduction to Computer Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Machine Learning with Python Cookbook — Chris Albon (en) 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Math Adventures with Python — Peter Farrell (en) 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Docker Cookbook @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Applied Natural Language Processing with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Hands on machine learning with scikit learn and Tensorflow @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
AI with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Data Structures and Algorithms in Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Mastering Python for Data Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Numerical Computing with Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807
Applied Deep Learning — Umberto Michelucci (en) 2018 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 807

Data Science - إحصائيات وتحليلات قناة تيليجرام @datascienceiot