fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 811 مشترک است و جایگاه 3 226 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 215 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 811 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -113 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.78% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.45% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 417 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 024 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 811
مشترکین
-724 ساعت
-637 روز
-11330 روز
آرشیو پست ها
Deep Learning for Computer Vision with Python Dr Adrian Rosebrock @datascienceiot

Machine Learning Tutorial Suite - 90+ Free Tutorials https://data-flair.training/blogs/machine-learning-tutorials-home/

Designing Machine Learning Systems with Python @datascienceiot

R for Data Science @datascienceiot

Machine Learning an Algorithmic Perspective @datascienceiot

Complex Network Analysis in Python @pythonl

Top 5 Data Science Projects with Source Code to kick-start your Career https://data-flair.training/blogs/data-science-projects-code/

Mastering Machine Learning with Python in Six Steps @datascienceiot

Cloud Native Python @datascienceiot

Dropbox TensorFlow Machine Learning Cook @datascienceiot

Data Structures and Algorithms with Python @datascienceiot

Mastering Python @datascienceiot

Practical Machine Learning with Python @datascienceiot

R tutorial that covers all concepts of R programming with real-time projects for Data Science https://data-flair.training/blogs/learn-r-programming/

Mathematics for Machine Learning @datascienceiot

Data Structures and Algorithms with Python — K. D. Lee, S. Hubbard @datascienceiot

Tensorflow World Resources @datascienceiot

Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/ @ai_machinelearning_big_data

Pandas Cookbook @datascienceiot

70+ Machine Learning Datasets – Gain real-world experience with Data Science projects https://data-flair.training/blogs/machine-learning-datasets/