ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 843 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 227 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 271 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 843 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -89، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -21، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.49‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.50‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 971 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 046 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 843
المشتركون
-2124 ساعات
-767 أيام
-8930 أيام
أرشيف المشاركات
Algorithmic Game Theory 📓 book @datascienceiot
Algorithmic Game Theory 📓 book @datascienceiot

Intro to Python® for Computer Science and Data Science 📓 book @datascienceiot
Intro to Python® for Computer Science and Data Science 📓 book @datascienceiot

🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными? 👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на откры
🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными? 👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS! 27 января в 20:00 мск пройдет вебинар «Elasticsearch как NoSQL хранилище документов». Глубокое понимание этого инструмента — ключевой момент для его правильного применения. 💻 В результате урока вы: 🔸 Изучите классификацию NoSQL СУБД 🔸 Узнаете про отличительные черты Elasticsearch и его применимости к разным задачам 🔸 Узнаете, почему Elasticsearch — одних из наиболее популярных инструментов для создания поисковых датасетов в современном мире 🔸 Поймете, чем так хорош Elasticsearch и задумаетесь об его внедрении в вашей команде 🟢 Чтобы записаться на мероприятие, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/Lpz7/

DIVE INTO ALGORITHMS 📓 book @datascienceiot
DIVE INTO ALGORITHMS 📓 book @datascienceiot

THE BIG BOOK OF SMALL PYTHON PROJECTS 📓 book @pythonlbooks
THE BIG BOOK OF SMALL PYTHON PROJECTS 📓 book @pythonlbooks

Turbo Data Science - канал с тестами и вопросами с собеседований по DS. Какие вопросы и тесты я разбираю на моем канале: - Чт
Turbo Data Science - канал с тестами и вопросами с собеседований по DS. Какие вопросы и тесты я разбираю на моем канале: - Что такое логистическая регрессия? ответ - Головоломка: сколько весит компьютер? Эти и другие вопросы в моем авторском канале Turbo Data Science + бонус Уютный Чатик с единомышленниками. Подписывайтесь и изучайте науку о данных на практических примерах.

Practical Linear Algebra A Geometry Toolbox Third Edition 📓 book @datascienceiot
Practical Linear Algebra A Geometry Toolbox Third Edition 📓 book @datascienceiot

Advancing into Analytics From Excel to Python and R 📓 book @datascienceiot
Advancing into Analytics From Excel to Python and R 📓 book @datascienceiot

Tableau Blueprint 📓 book @datascienceiot
Tableau Blueprint 📓 book @datascienceiot

Math for Programmers 3D graphics, machine learning, and simulations with Python 📓 book @datascienceiot
Math for Programmers 3D graphics, machine learning, and simulations with Python 📓 book @datascienceiot

Data Science at the Command Line 📓 book @datascienceiot
Data Science at the Command Line 📓 book @datascienceiot

Frontender's notes - самый большой канал по фронту с актуальной инфой по HTML, CSS, JS, TypeScript, React, Node.js и развитию Soft-skills, а также разборы вопросов для интервью и подборка крутых статей c опытом релокации айтишников в другие страны. Вам сюда: 👉 @frontendnoteschannel А так же небольшой канал с англоязычными статьями @frontend_international В общем добро пожаловать!

Personalized Machine Learning Julian McAuley 📓 book @datascienceiot
Personalized Machine Learning Julian McAuley 📓 book @datascienceiot

Data Visualization in Society 📓 book @datascienceiot
Data Visualization in Society 📓 book @datascienceiot

👨‍💻Ищешь ИТ вакансии? Подпишитесь на канал с актуальными ежедневными вакансиями на максималках, без лишней воды🤘: - Python_Jobs - ML_data_science_jobs — вакансиями с зп 300–400 тысяч рублей в месяц и стажировками; — предложениями от зарубежных компаний с релокацией; Цени свое время — подписывайся!

Praise for Fundamentals of Data Visualization 📓 book @datascienceiot
Praise for Fundamentals of Data Visualization 📓 book @datascienceiot

scikit-learn user guide 📓 book @datascienceiot
scikit-learn user guide 📓 book @datascienceiot