ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 818 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 236 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 818 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -102، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.42‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 374 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 011 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 818
المشتركون
+424 ساعات
-627 أيام
-10230 أيام
أرشيف المشاركات
Free MIT Courses and book on Calculus: The Key to Understanding Deep Learning Course: https://ocw.mit.edu/resources/res-18-005-highlights-of-calculus-spring-2010/ @ai_machinelearning_big_data

The Art of Statistics: Learning from Data @datascienceiot

The Algorithm Design Manual @datascienceiot

Machine Learning with Python for Everyone Github @datascienceiot
Machine Learning with Python for Everyone Github @datascienceiot

Планируешь начать карьеру в Data Science и стать востребованным специалистом? Начни с участия в бесплатном интенсиве и освой
Планируешь начать карьеру в Data Science и стать востребованным специалистом? Начни с участия в бесплатном интенсиве и освой Machine Learning и Python с нуля! Подробности по ссылке 🔜 https://clc.to/iPKSCQ. 💡 Занятия проведёт Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Вместе с ним ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, и построишь модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара. ⚙ В результате у тебя будет готовый проект, который станет визитной карточкой твоего портфолио. 🎁 Стань одним из лучших и получи грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

Deep Learning Cookbook (2019) Github @datascienceiot
Deep Learning Cookbook (2019) Github @datascienceiot

Building Machine Learning Powered Applications: Going From Idea to Product Github @datascienceiot
Building Machine Learning Powered Applications: Going From Idea to Product Github @datascienceiot

Hands-On Application Development with PyCharm (2019) Github @datascienceiot
Hands-On Application Development with PyCharm (2019) Github @datascienceiot

GANs in Action (2019) Github @datascienceiot
GANs in Action (2019) Github @datascienceiot

Python Automation Cookbook Github @datascienceiot
Python Automation Cookbook Github @datascienceiot

👨‍💻Paid courses for free join below telegram channel and get unlimited (Udemy)courses for free👇 🔰500$ courses for free❗️ 👆 Guys Only Last 10 Members Left After That I'll Delete This Link Then Don't Say Add Me Please😯😯

Programming Skills for Data Science Github @datascienceiot
Programming Skills for Data Science Github @datascienceiot

Text Analytics with Python Github @datascienceiot
Text Analytics with Python Github @datascienceiot

Intro to Python forComputer Science and Data Science : Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud Github @datascienc
Intro to Python forComputer Science and Data Science : Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud Github @datascienceiot

Python for Probability, Statistics, and Machine Learning, Second Edition Github @datascienceiot
Python for Probability, Statistics, and Machine Learning, Second Edition Github @datascienceiot

А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас. После подписки вы получите: - Свежие вакансии прямиком от работодателей. - Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки. - Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру. - Царскую ЗП до 10000$/месяц. - Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам! Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь! Подписаться

А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital? Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас. После подписки вы получите: - Свежие вакансии прямиком от работодателей. - Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки. - Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру. - Царскую ЗП до 10000$/месяц. - Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам! Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь! Подписаться

Mastering Python Scripting for System Administrators - 2019 @datascienceiot

Geekhub invites you to join Big Data Online Meetup today at 5 pm Moscow time. There are several machine learning case studies
Geekhub invites you to join Big Data Online Meetup today at 5 pm Moscow time. There are several machine learning case studies from big companies: — How to use DASK in case your laptop is too slow to process rapidly | Anton Nedosekov, Bank Saint Petersburg — How to use computer vision and neural networks for image recognition | Alexandr Prokhorov, Skyeng — How to use ML to improve oil & gas exploration | Mikhail Shavkunov, GazpromNeft Date&Time: June 30, 5 pm Moscow Time Lang: Russian Registration: geekhub.ru