现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science
前往频道在 Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览
频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 818 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 219，并在 俄罗斯 地区排名第 15 236 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 41 818 名订阅者。
根据 27 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -102，过去 24 小时变化为 4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.68%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.42% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 374 次浏览，首日通常累积 1 011 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
凭借高频更新（最新数据采集于 28 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
41 818
订阅者
+424 小时
-627 天
-10230 天
帖子存档
41 820
Free MIT Courses and book on Calculus: The Key to Understanding Deep Learning
Course: https://ocw.mit.edu/resources/res-18-005-highlights-of-calculus-spring-2010/
@ai_machinelearning_big_data
41 820
Планируешь начать карьеру в Data Science и стать востребованным специалистом? Начни с участия в бесплатном интенсиве и освой Machine Learning и Python с нуля!
Подробности по ссылке 🔜 https://clc.to/iPKSCQ.
💡 Занятия проведёт Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Вместе с ним ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, и построишь модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара.
⚙ В результате у тебя будет готовый проект, который станет визитной карточкой твоего портфолио.
🎁 Стань одним из лучших и получи грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
41 820
Building Machine Learning Powered Applications: Going From Idea to Product
Github
@datascienceiot
41 820
👨💻Paid courses for free join below telegram channel and get unlimited (Udemy)courses for free👇
🔰500$ courses for free❗️
👆 Guys Only Last 10 Members Left After That I'll Delete This Link Then Don't Say Add Me Please😯😯
41 820
Intro to Python forComputer Science and Data Science : Learning to Program with AI, Big Data and the Cloud
Github
@datascienceiot
41 820
Python for Probability, Statistics, and Machine Learning, Second Edition
Github
@datascienceiot
41 820
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital?
Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас.
После подписки вы получите:
- Свежие вакансии прямиком от работодателей.
- Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки.
- Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру.
- Царскую ЗП до 10000$/месяц.
- Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам!
Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь!
Подписаться
41 820
А вы знаете, что самые высокооплачиваемые вакансии на удаленке это IT & Digital?
Канал @hiddengurus ежедневно подготавливает выборку таких топовых позиций специально для вас.
После подписки вы получите:
- Свежие вакансии прямиком от работодателей.
- Возможность принять участие в крутых проектах из США, Европы, РФ и Латинской Америки.
- Возможность прокачать свой скилл, и стать настоящим гуру.
- Царскую ЗП до 10000$/месяц.
- Шанс работать из любой точки мира, когда удобно вам!
Подписывайтесь на канал @hiddengurus - это шанс изменить вашу жизнь!
Подписаться
41 820
Geekhub invites you to join Big Data Online Meetup today at 5 pm Moscow time.
There are several machine learning case studies from big companies:
— How to use DASK in case your laptop is too slow to process rapidly | Anton Nedosekov, Bank Saint Petersburg
— How to use computer vision and neural networks for image recognition | Alexandr Prokhorov, Skyeng
— How to use ML to improve oil & gas exploration | Mikhail Shavkunov, GazpromNeft
Date&Time: June 30, 5 pm Moscow Time
Lang: Russian
Registration: geekhub.ru
