fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر
Machinelearningشبکه:Machinelearningروسيا15 236فناوری و برنامه‌ها3 219

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 818 مشترک است و جایگاه 3 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 236 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 818 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -102 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.68% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 374 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 818
مشترکین
+424 ساعت
-627 روز
-10230 روز
آرشیو پست ها
Data Science
Data Science
41 818
Deep Learning and the Game of Go @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Практическая статистика для специалистов Data Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Data Analysis @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Classic Computer Science Problems in Swift Github @datascienceiot
Classic Computer Science Problems in Swift Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Mastering OpenCV 4 with Python - 2019 @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных Github @datascienceiot
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Machine Learning in Finance (2020) Github @datascienceiot
Machine Learning in Finance (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 818
The Elements of Statistical Learning Github @datascienceiot
The Elements of Statistical Learning Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R Github @datascienceiot
Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Applied Machine Learning with Python Github @datascienceiot
Applied Machine Learning with Python Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning Github @datascienceiot
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
SQL for Data Analytics (2019) Github @datascienceiot
SQL for Data Analytics (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Discovering_Computer_Science_Interdisciplinary_Problems,_Principles.epub19.72 MB

Data Science
Data Science
41 818
A Programmer's Guide to Computer Science @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Discovering Computer Science : Interdisciplinary Problems, Principles, and Python Programming @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 818
Задача для мобильных разработчиков и специалистов по анализу данных в рамках онлайн-хакатона SberCode. Разработай мобильное п
Задача для мобильных разработчиков и специалистов по анализу данных в рамках онлайн-хакатона SberCode. Разработай мобильное приложение для просмотра отзывов и их тональности или для просмотра падений приложения. Поборись за призовой фонд в 1 млн рублей! Участвовать в хакатоне можно из любой точки. Изучить эти и другие задачи можно на сайте sbercode.tech