Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 243 التكنولوجيات والتطبيقات2 219...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 843 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 843 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -524، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.43‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 317 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 052 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 28.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 843

المشتركون

-2424 ساعات

-1227 أيام

-52430 أيام

5 317

عرض المشاهدات

~ 2 05224 ساعات

~ 2 66548 ساعات

8.88%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 836

Introducing django-gsheets, an easy way to sync to and from Google Sheets https://labs.meanpug.com/sync-data-to-and-from-google-sheets-with-django-gsheets/

59 836

Handling Periodic Tasks in Django with Celery and Docker https://testdriven.io/blog/django-celery-periodic-tasks/ Also join out new Python channel channel in Yandex Messenger

59 836

How can I Launch Parallel Tasks in Python https://morioh.com/p/c4caf3092f95

59 836

Regular Expressions: Regexes in Python https://realpython.com/regex-python/

59 836

Structuring a Python Application – Real Python https://realpython.com/courses/structuring-python-application/

59 836

Python 101: Learning About Sets https://www.blog.pythonlibrary.org/2020/04/28/python-101-learning-about-sets/

59 836

Любишь программировать на Python? Тогда тебе к нам! OTUS приглашает на бесплатный вебинар. 11 мая в 20:00 (мск). “Расширение возможностей Django” в рамках курса «Web-разработчик на Python». Урок проводит руководителем программы курса Леонид Орлов (занимается профессиональной разработкой на Python уже более 7 лет). Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы! Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара: https://otus.pw/VfqU/ Чтобы попасть на курс с 30% скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/6snx/

59 836

Analysis and Predicting Stock Trends with Python https://morioh.com/p/8e9d9d4161c5

59 836

Exploring the Modern Python Command-Line Interface https://pybit.es/guest-exploring-python-clis.html

59 836

How To Deploy Django App with Nginx, Gunicorn, PostgreSQL and Let’s Encrypt SSL on Ubuntu https://djangocentral.com/deploy-django-with-nginx-gunicorn-postgresql-and-lets-encrypt-ssl-on-ubuntu/

59 836

Python Regex Tutorial with Example https://morioh.com/p/1fde30223953

59 836

Занимайте последние места на онлайн-курсе «Компьютерное зрение»! Чтобы попасть на курс с скидкой -30% прямо сейчас, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/d2aI/ Углубленный курс по Computer Vision для специалистов в машинном обучении, знакомых с нейронными сетями. На курсе вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач: - классификации и сегментации изображений - детекции объектов на изображениях - отслеживания объектов на видео - обработки трехмерных сцен - порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей Также вы научитесь пользоваться основными фреймворками для создания нейросетей: PyTorch, TensorFlow и Keras.

59 836

Building a Real Time Emotion Detection with Python https://morioh.com/p/801c509dda99 Code: https://github.com/Dhanush45/Realtime-emotion-detectionusing-python

59 836

The Bridge Design Pattern with Python https://stackabuse.com/the-bridge-design-pattern-in-python/

59 836

Python's Pathlib is Great https://rednafi.github.io/digressions/python/2020/04/13/python-pathlib.html

59 836

How to Convert a Pandas DataFrame to a NumPy Array https://www.marsja.se/how-to-convert-a-pandas-dataframe-to-a-numpy-array/

59 836

OTUS открывает набор на обновлённый онлайн-курс «Web-разработчик на Python». Пройдите тест и займите своё место со специальной скидкой: https://otus.pw/DA1M/ Онлайн-курс предназначен для подготовки специалиста, который сможет не только решать рядовые задачи бэкенд-разработки, но и сделать с нуля современную фронтенд часть, включая работу с макетами (Python, JavaScript, Django, Flask, ReactJS, NodeJS, Docker, Figma и др.). Только живое обучение онлайн: вебинары в прямом эфире, общение с преподавателями и группой в Слаке, проверка домашних работ и получение обратной связи. Только опытные преподаватели-практики: Леонид Орлов (руководитель программы и опытный преподаватель-практик), Юрий Дворжецкий (ведущий разработчик и тренер в Luxoft Training Center) и другие. Онлайн-курс подходит для разработчиков, знающих азы Python, JavaScript и html/css. Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/DA1M/🥶

59 836

Python Programming | More than 30 Idiomatic and Tips YOU Should Know https://morioh.com/p/dae22b1535c8

59 836

Hackspeed with Cython https://morioh.com/p/e9f898f25875

59 836

Effective Python Testing With Pytest – Real Python https://realpython.com/pytest-python-testing/