Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

🤯 Мы больше года строим мультиагентные системы Грабли, находки, паттерны, эксперименты — всё это накопилось и в какой-то момент стало жалко держать только у себя. Никита — рассказывает (и показывает) базу: токенизация, LLM, SFT, PEFT, локальный инференс + RAG и как оценивать его качество. Диана — как строят мультиагентные системы, какие есть паттерны проектирования и библиотеки. Макс — про инференс в проде + разберет CoPilot, соберет с вами из кусочков свой копайлот, а затем его сломает через prompt injection. // Макс фанат autogen (а если нет — он вас разубедит в своем классном канале) Финальным аккордом Дима углубится в MCP и соберет несколько кейсов повзрослее. Курс тут: https://clc.to/47pgYA Промокод: lucky

📝 Немного инсайтов из третьего модуля курса Сейчас большинство представлений об ИИ ограничиваются одним агентом — моделькой, которая что-то предсказывает, генерирует или классифицирует. Но реальный прорыв начинается, когда этих агентов становится несколько. Когда они начинают взаимодействовать друг с другом. Когда появляется координация, распределение ролей, память, планирование — всё это и есть мультиагентные системы (MAS). ➡️ Пока кто-то думает, что это звучит как научная фантастика, индустрия уже переходит к новым уровням сложности: — Microsoft делает язык DroidSpeak для общения между LLM — Open Source-фреймворки вроде LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph — бурно развиваются — компании, включая МТС, уже применяют MAS в боевых задачах 🎓 На курсе мы подходим к этому практично: 🔵 разбираем, как устроены MAS 🔵 пишем агентов с нуля 🔵 учимся выстраивать взаимодействие: конкуренцию, кооперацию, планирование Именно на третьем уроке вы впервые собираете не просто «умного бота», а живую систему из агентов, которая работает вместе — как команда. Причём по-настоящему: врач, SQL-аналитик, travel-планировщик, Python-генератор, поисковик. 🙂 Если хочется не просто использовать ИИ, а проектировать системы, которые думают, планируют и сотрудничают → тогда забирайте курс по ИИ-агентам

🤖 Нейросети для дата-сайентиста: свежий гид по инструментам Мир нейросетей меняется каждый день — выбрать подходящий инструмент для задач Data Science непросто. Мы собрали в статье то, что действительно работает: какие модели помогают автоматизировать рутину, ускоряют кодинг и дают ощутимый буст продуктивности. 📊 Что выбрать под вашу задачу — читайте в обзоре! 📌 Подробнее: https://proglib.io/sh/yq0MaQtHrn Библиотека дата-сайентиста #буст

📝 Старт через час! Успей подключиться к вебинару про AI-агентов для Data Scientist'ов — и получи практику, а не только теорию. ➡️ Ждём тебя, если: — ты Data Scientist, Analyst или ML Engineer — хочешь автоматизировать рутину и ускорить пайплайны в разы — интересуешься автономными AI-агентами — топ-трендом 2025 года — хочешь быть на шаг впереди коллег и увеличить свою ценность на рынке 👉 Не пропусти — Никита Зелинский рассказывает, что реально могут современные AI-агенты: кейсы, инструменты, архитектуры P. S. Вебинар бесплатный, поэтому ждем ВСЕХ

‼️ Последний шанс вебинар уже СЕГОДНЯ в 19:00 «AI-агенты: Новый инструмент в арсенале DS-специалиста. Обзор курса» Прекращаем писать вручную каждый скрипт, прямо сегодня можно узнать, как реализовать все ИИ-хотелки ➡️ Кто будет ведущий: Никита Зелинский – Chief Data Scientist МТС, руководитель центра компетенций Data Science и head of ML Platforms Big Data МТС ➡️ На вебинаре разберем: 1. Содержание уроков курса: 🔵Что такое AI-агенты и как они работают «под капотом» 🔵Какие фреймворки и инструменты будем осваивать (LangChain, AutoGen, CrewAI и др.) 🔵Практические кейсы курса: от простых автономных скриптов до сложных агентских систем. 🔵Чему конкретно вы научитесь на каждом модуле 2. Применение агентов в мире и в МТС: 🔵Реальные примеры: как агенты уже меняют DS-практику глобально (автоматизация EDA, feature engineering, мониторинг, развертывание). 🔵Особый фокус: Как мы уже применяем и будем применять AI-агенты внутри МТС для решения бизнес-задач 🔵Какие задачи DS в МТС идеально ложатся на плечи агентов 🔵Перспективы: Куда движется это направление и как занять в нем лидирующую позицию Не упусти свой шанс стать эффективнее уже сейчас! 📅 Дата: СЕГОДНЯ, 23 июня ⏰ Время: 19:00 (МСК) 📍 Формат: Онлайн-вебинар 👨‍💻 Ведущий: Никита Зелинский 👉 Бронируй свое место прямо сейчас! P.S. Вебинар стартует через несколько часов — регистрируйся, пока не опоздал!

😱 Уже завтра — вебинар про AI-агентов! Мест почти не осталось На вебинаре вы получите то, чего нет в открытых источниках — живой разбор, примеры и прямой диалог с экспертом. Но только если придёте. ➡️ Что будет: — покажем структуру курса и ключевые модули — обсудим вопросы, которые обычно остаются за кадром — разберём реальные кейсы: как применять AI-агентов — от чат-ботов до систем поддержки решений 📅 Уже 23 июня в 19:00 МСК 🎙️ Ведёт Никита Зелинский — эксперт в AI и DS 👉 Зарегистрируйтесь заранее, чтобы не забыть: https://clc.to/_lDV0Q 🫢 Для тех, кто дочитал до конца → промокод lucky, он даст −5.000₽ на курс