Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

🤖 Нейросети для дата-сайентиста: свежий гид по инструментам Мир нейросетей меняется каждый день — выбрать подходящий инструмент для задач Data Science непросто. Мы собрали в статье то, что действительно работает: какие модели помогают автоматизировать рутину, ускоряют кодинг и дают ощутимый буст продуктивности. 📊 Что выбрать под вашу задачу — читайте в обзоре! 📌 Подробнее: https://proglib.io/sh/yq0MaQtHrn Библиотека дата-сайентиста #буст

📝 Старт через час! Успей подключиться к вебинару про AI-агентов для Data Scientist'ов — и получи практику, а не только теорию. ➡️ Ждём тебя, если: — ты Data Scientist, Analyst или ML Engineer — хочешь автоматизировать рутину и ускорить пайплайны в разы — интересуешься автономными AI-агентами — топ-трендом 2025 года — хочешь быть на шаг впереди коллег и увеличить свою ценность на рынке 👉 Не пропусти — Никита Зелинский рассказывает, что реально могут современные AI-агенты: кейсы, инструменты, архитектуры P. S. Вебинар бесплатный, поэтому ждем ВСЕХ

‼️ Последний шанс вебинар уже СЕГОДНЯ в 19:00 «AI-агенты: Новый инструмент в арсенале DS-специалиста. Обзор курса» Прекращаем писать вручную каждый скрипт, прямо сегодня можно узнать, как реализовать все ИИ-хотелки ➡️ Кто будет ведущий: Никита Зелинский – Chief Data Scientist МТС, руководитель центра компетенций Data Science и head of ML Platforms Big Data МТС ➡️ На вебинаре разберем: 1. Содержание уроков курса: 🔵Что такое AI-агенты и как они работают «под капотом» 🔵Какие фреймворки и инструменты будем осваивать (LangChain, AutoGen, CrewAI и др.) 🔵Практические кейсы курса: от простых автономных скриптов до сложных агентских систем. 🔵Чему конкретно вы научитесь на каждом модуле 2. Применение агентов в мире и в МТС: 🔵Реальные примеры: как агенты уже меняют DS-практику глобально (автоматизация EDA, feature engineering, мониторинг, развертывание). 🔵Особый фокус: Как мы уже применяем и будем применять AI-агенты внутри МТС для решения бизнес-задач 🔵Какие задачи DS в МТС идеально ложатся на плечи агентов 🔵Перспективы: Куда движется это направление и как занять в нем лидирующую позицию Не упусти свой шанс стать эффективнее уже сейчас! 📅 Дата: СЕГОДНЯ, 23 июня ⏰ Время: 19:00 (МСК) 📍 Формат: Онлайн-вебинар 👨‍💻 Ведущий: Никита Зелинский 👉 Бронируй свое место прямо сейчас! P.S. Вебинар стартует через несколько часов — регистрируйся, пока не опоздал!

😱 Уже завтра — вебинар про AI-агентов! Мест почти не осталось На вебинаре вы получите то, чего нет в открытых источниках — живой разбор, примеры и прямой диалог с экспертом. Но только если придёте. ➡️ Что будет: — покажем структуру курса и ключевые модули — обсудим вопросы, которые обычно остаются за кадром — разберём реальные кейсы: как применять AI-агентов — от чат-ботов до систем поддержки решений 📅 Уже 23 июня в 19:00 МСК 🎙️ Ведёт Никита Зелинский — эксперт в AI и DS 👉 Зарегистрируйтесь заранее, чтобы не забыть: https://clc.to/_lDV0Q 🫢 Для тех, кто дочитал до конца → промокод lucky, он даст −5.000₽ на курс

😤 «AI-агенты — это всё игрушки, зачем на это курс покупать, когда всё есть в интернете?!» Ага, конечно. Вот только на YouTube никто не: • Разберет твои вопросы вживую • Не покажет, как применять AI-агентов на практике • Не поможет встроить это в реальную работу DS-специалиста Уже 23 июня в 19:00 по МСК ты можешь сам всё узнать на бесплатном вебинаре с экспертом Никитой Зелинским. 👉 Что будет на вебинаре: — Разбор структуры курса — Ответы на частые вопросы студентов — Примеры из реальных проектов с AI-агентами — И, конечно, как это всё можно использовать в работе прямо сейчас А если уже всё понял и хочешь идти учиться — лови промокод lucky на 5.000₽ 🔗 Ссылка на курс P.s. Ждем тебя!

🔥 Не пропустите событие лета для DS-комьюнити 23 июня, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Никитой Зелинским «AI-агенты для DS: обзор курса и практические кейсы» 😤 Пока все обсуждают, «как бы внедрить LLM», мы покажем, как строить полноценных AI-агентов, которые делают работу вместо тебя. За час Никита разложит по полочкам: — архитектуру курса и ключевые модули — частые ошибки студентов, о которых не принято говорить вслух — реальные юзкейсы: от чат-ассистентов до систем поддержки решений в проде ➡️ Что почитать от Никиты до Веба: — Как adversarial-атаки живут даже при смене модели (и почему «подвинуть кровати в борделе» не спасёт) — Самый быстрый пакетный менеджер uv и эксперимент «pip vs uv» — 17 методов XAI и 20 метрик на NIPS’24: как не утонуть в «объяснимости» ⚡️ Хотели задать Никите свой каверзный вопрос? Ловите шанс: только в прямом эфире — отвечаем на всё, что обычно «остаётся за кадром». ⏰ МЕСТ МАЛО регистрация закроется, как только забьём комнату. Действуй сейчас → https://clc.to/1iGw6Q