Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 184 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 236-o'rinni va Rossiya mintaqasida 30 934-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 184 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 293 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.25% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.75% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 171 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 217 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
pip install flask-socketio
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался
➡️ Python Developer | #полезное〰️ OpenAI — умер. Большая часть инвесторов покинули проект. 〰️ Трансформеры – устарели. С 2017 года ученые так ничего и не придумали. 〰️ AGI – недостижим. Моделям не подняться выше уровня 5-летнего ребенка.А еще все выше – ложь. Если для вас это очевидно, то вы точно умеете выбирать качественные источники новостей и знаете цену компетентной подаче материала. Уверенно добавляйте в коллекцию Data Secrets. Тут опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами. И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Подписывайтесь: @data_secrets — это база по Machine Learning и Data Science
pathlib позволяет работать с файловыми путями в виде объектов, что делает операции с файлами и директориями более удобными и понятными.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучениеpip install peewee
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался
➡️ Python Developer | #полезноеn шариков с индексом от 0 до n - 1. На каждом шарике нанесен номер, представленный массивом nums. Вам нужно лопнуть все шарики.
Если вы лопнете i-й шарик, то получите nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] монет. Если значение i - 1 или i + 1 выходит за пределы массива, то считайте, что это воздушный шар с нарисованной на нем цифрой 1.
Верните максимальное количество монет, которые вы сможете собрать, разумно лопнув воздушные шары.
Пример №1:
Входные данные: nums = [3,1,5,8]
Вывод: 167
Пояснение:
nums = [3,1,5,8] —> [3,5,8] —> [3,8] —> [8] —> []
coins = 3*1*5 + 3*5*8 + 1*3*8 + 1*8*1 = 167
Пример №2:
Входные данные: nums = [1,5]
Вывод: 10
Ограничения:
1. n == nums.length
2. 1 <= n <= 300
3. 0 <= nums[i] <= 100
➡️ Python Developer | #задача #hard