Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 184 подписчиков, занимая 6 236 место в категории Технологии и приложения и 30 934 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 184 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 293, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.75% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 171 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 217 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
pip install flask-socketio
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался
➡️ Python Developer | #полезное〰️ OpenAI — умер. Большая часть инвесторов покинули проект. 〰️ Трансформеры – устарели. С 2017 года ученые так ничего и не придумали. 〰️ AGI – недостижим. Моделям не подняться выше уровня 5-летнего ребенка.А еще все выше – ложь. Если для вас это очевидно, то вы точно умеете выбирать качественные источники новостей и знаете цену компетентной подаче материала. Уверенно добавляйте в коллекцию Data Secrets. Тут опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами. И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Подписывайтесь: @data_secrets — это база по Machine Learning и Data Science
pathlib позволяет работать с файловыми путями в виде объектов, что делает операции с файлами и директориями более удобными и понятными.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучениеpip install peewee
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался
➡️ Python Developer | #полезноеn шариков с индексом от 0 до n - 1. На каждом шарике нанесен номер, представленный массивом nums. Вам нужно лопнуть все шарики.
Если вы лопнете i-й шарик, то получите nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] монет. Если значение i - 1 или i + 1 выходит за пределы массива, то считайте, что это воздушный шар с нарисованной на нем цифрой 1.
Верните максимальное количество монет, которые вы сможете собрать, разумно лопнув воздушные шары.
Пример №1:
Входные данные: nums = [3,1,5,8]
Вывод: 167
Пояснение:
nums = [3,1,5,8] —> [3,5,8] —> [3,8] —> [8] —> []
coins = 3*1*5 + 3*5*8 + 1*3*8 + 1*8*1 = 167
Пример №2:
Входные данные: nums = [1,5]
Вывод: 10
Ограничения:
1. n == nums.length
2. 1 <= n <= 300
3. 0 <= nums[i] <= 100
➡️ Python Developer | #задача #hard