Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 181 suscriptores, ocupando la posición 6 236 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 30 934 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 181 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 280, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 118 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 214 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
pip install flask-socketio
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался
➡️ Python Developer | #полезное〰️ OpenAI — умер. Большая часть инвесторов покинули проект. 〰️ Трансформеры – устарели. С 2017 года ученые так ничего и не придумали. 〰️ AGI – недостижим. Моделям не подняться выше уровня 5-летнего ребенка.А еще все выше – ложь. Если для вас это очевидно, то вы точно умеете выбирать качественные источники новостей и знаете цену компетентной подаче материала. Уверенно добавляйте в коллекцию Data Secrets. Тут опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами. И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Подписывайтесь: @data_secrets — это база по Machine Learning и Data Science
pathlib позволяет работать с файловыми путями в виде объектов, что делает операции с файлами и директориями более удобными и понятными.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучениеpip install peewee
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался
➡️ Python Developer | #полезноеn шариков с индексом от 0 до n - 1. На каждом шарике нанесен номер, представленный массивом nums. Вам нужно лопнуть все шарики.
Если вы лопнете i-й шарик, то получите nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] монет. Если значение i - 1 или i + 1 выходит за пределы массива, то считайте, что это воздушный шар с нарисованной на нем цифрой 1.
Верните максимальное количество монет, которые вы сможете собрать, разумно лопнув воздушные шары.
Пример №1:
Входные данные: nums = [3,1,5,8]
Вывод: 167
Пояснение:
nums = [3,1,5,8] —> [3,5,8] —> [3,8] —> [8] —> []
coins = 3*1*5 + 3*5*8 + 1*3*8 + 1*8*1 = 167
Пример №2:
Входные данные: nums = [1,5]
Вывод: 10
Ограничения:
1. n == nums.length
2. 1 <= n <= 300
3. 0 <= nums[i] <= 100
➡️ Python Developer | #задача #hard