Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 181 підписників, посідаючи 6 236 місце в категорії Технології та додатки та 30 934 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 181 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 280, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.73% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 118 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 214 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install flask-socketio
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался
➡️ Python Developer | #полезное〰️ OpenAI — умер. Большая часть инвесторов покинули проект. 〰️ Трансформеры – устарели. С 2017 года ученые так ничего и не придумали. 〰️ AGI – недостижим. Моделям не подняться выше уровня 5-летнего ребенка.А еще все выше – ложь. Если для вас это очевидно, то вы точно умеете выбирать качественные источники новостей и знаете цену компетентной подаче материала. Уверенно добавляйте в коллекцию Data Secrets. Тут опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами. И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Подписывайтесь: @data_secrets — это база по Machine Learning и Data Science
pathlib позволяет работать с файловыми путями в виде объектов, что делает операции с файлами и директориями более удобными и понятными.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучениеpip install peewee
📱 Смотреть GitHub
📖 Документация
❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался
➡️ Python Developer | #полезноеn шариков с индексом от 0 до n - 1. На каждом шарике нанесен номер, представленный массивом nums. Вам нужно лопнуть все шарики.
Если вы лопнете i-й шарик, то получите nums[i - 1] * nums[i] * nums[i + 1] монет. Если значение i - 1 или i + 1 выходит за пределы массива, то считайте, что это воздушный шар с нарисованной на нем цифрой 1.
Верните максимальное количество монет, которые вы сможете собрать, разумно лопнув воздушные шары.
Пример №1:
Входные данные: nums = [3,1,5,8]
Вывод: 167
Пояснение:
nums = [3,1,5,8] —> [3,5,8] —> [3,8] —> [8] —> []
coins = 3*1*5 + 3*5*8 + 1*3*8 + 1*8*1 = 167
Пример №2:
Входные данные: nums = [1,5]
Вывод: 10
Ограничения:
1. n == nums.length
2. 1 <= n <= 300
3. 0 <= nums[i] <= 100
➡️ Python Developer | #задача #hard