Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 129 625 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 912-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 891-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 129 625 obunachiga ega bo‘ldi.
26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 838 ga, so‘nggi 24 soatda esa -146 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.79% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.95% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 213 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 522 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 32 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
129 625
Obunachilar
-14624 soatlar
-8467 kunlar
-2 83830 kunlar
Postlar arxiv
string.rfind
Метод rfind() возвращает самый высокий индекс подстроки внутри строки. Если подстрока не найдена, возвращает -1. При необходимости ты можешь указать, где поиск должен начинаться и заканчиваться. Данный метод аналогичен методу rindex() для строк. Отличие состоит в том, что rfind() возвращает -1, если подстрока не найдена, тогда как rindex() генерирует исключение.
#практика
По данным Headhunter, спрос на IT-специалистов в России продолжает расти: число вакансий в январе 2023 выросло до 58 тысяч, это на 63% больше, чем в январе 2022.
Разобраться, как получить образование в IT-сфере и начать строить карьеру с госдипломом, поможем на дне открытых дверей бакалавриата.
Программу «Разработка IT-продуктов и информационных систем» Нетология реализует вместе с Тюменским государственным университетом. Бесплатная онлайн-встреча «Как выбрать профессию в разработке» пройдёт 8 июня в 19:00.
На встрече вы узнаете:
▫️Чем занимаются разработчики, в каких компаниях работают, сколько зарабатывают и как освоить эту профессию;
▫️Как сочетаются онлайн-технологии с очной формой обучения и госдипломом; ▫️Как преподаватели ведут лекции, семинары и принимают экзамены, а координатор помогает студентам;
▫️Как поступить в онлайн-бакалавриат.
Регистрируйтесь и приходите онлайн на день открытых дверей, чтобы задать вопросы экспертам и пообщаться с единомышленниками!
Реклама ООО “Нетология" [LatgBsY3x]
Функция тройных потерь
TripletLoss — это функция потерь, которая обучает нейронную сеть тесно встраивать функции одного класса, максимально увеличивая расстояние между вложениями разных классов. Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию данной функции.
👉Читать статью
#статьи
Профессия инженера данных входит в мировой ТОП востребованных специальностей. Тысячи компаний ежедневно ищут высококлассных специалистов для разработки архитектурных IT-решений по подготовке и трансформации данных.
Студенты магистерской онлайн-программы «Инженерия данных» за один год освоят языки программирования Python, Java, изучат технологии сбора данных, научатся работать с базами SQL и NoSQL, проводить A/B-тесты. Удобный график обучения позволит совмещать рабочие, учебные и исследовательские проекты.
Выпускники смогут занимать позиции middle-специалистов в командах разработчиков и аналитиков самых разнообразных сфер: IT, банкинг, маркетинг, интернет-ретейл, промышленность, телеком и др.
Преимущества программы:
⌛️ Длительность магистратуры – 1 год
📈 Растущий спрос среди работодателей
🕗 Удобно совмещать учёбу и работу
👨💻 Стажировки в ведущих компаниях IT-сферы
💼 Профессиональное портфолио из 6 кейсов
🎓 Поддержка от менторов и экспертов
Подробнее о программе 📌
Алгоритм Форда-Фалкерсона
Алгоритм Форда-Фалкерсона широко используется для решения задачи о максимальном потоке в транспортной сети. Задача о максимальном потоке включает в себя определение максимального объема потока, который может быть отправлен из вершины-источника в вершину-приемник в ориентированном взвешенном графе с учетом ограничений пропускной способности на ребрах. Благодаря данному видео ты научишься реализовывать алгоритм.
👀Смотреть видео
#видео
set.discard
Метод discard() удаляет указанный элемент из множества. В данном примере мы использовали discard() для удаления элемента 3 из множества. В результирующем множестве нет элемента 3, так как метод discard() удалил его.
#практика
Программируемые презентации
Elsie — это фреймворк для программного создания слайдов с использованием Python. В результате код генерируют SVG, а затем отображает SVG-слайды в PDF. Благодаря данной статье ты познакомишься с Elsie.
👉Читать статью
#статьи
⚡️ Стартовал прием заявок на Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск»!
Участникам предстоит преодолеть комплексный технологический барьер, предусматривающий разработку технологий и технических решений, объединенных в единую систему, позволяющую эффективно использовать техническое зрение при поиске пропавших людей с применением беспилотных воздушных судов (БВС).
На первом этапе (Сателлит №1) участникам необходимо разработать программное решение для поиска объектов (людей) на изображениях, полученных с БВС.
Призовой фонд Сателлита №1 составляет 5 млн руб.
Лучшим командам, удовлетворяющим требованиям технического регламента, организаторами будут предоставлены БВС для участия во втором этапе (Сателлит №2) и финале конкурса.
Призерами и победителями могут стать только налоговые резиденты РФ.
📲 Заявки на Сателлит № 1 принимаются до 12 июня 2023 г. по ссылке.
Конкурс организуется совместно МФТИ, Фондом НТИ и добровольческим поисково-спасательным отрядом «ЛизаАлерт». Общий призовой фонд составляет 135 млн руб.
Быстрый Merge Sort
При сортировке слиянием массив делится примерно на два равных подмассива. Эти подмассивы снова и снова делятся на половины, пока не получатся массивы, содержащие только один элемент в каждом. Затем объединяются отсортированные пары подмассивов в окончательный отсортированный массив. Благодаря данному видео ты узнаешь, как работает быстрый алгоритм сортировки методом слияния.
👀Смотреть видео
#видео
intersection_update
Метод intersection update() удаляет элементы, отсутствующие во всех множествах. Данный метод отличается от intersection(). intersection() возвращает новое множество без ненужных элементов, а intersection update() удаляет ненужные элементы из исходного множества.
#практика
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 2 дня под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы напишите 12 нейронных сетей на фреймворках.
С НУЛЯ, БЕЗ ОПЫТА ПРОГРАММИРОВАНИЯ!
Приходи на интенсив и изучи самые передовые технологии:
▫️chatGPT
▫️Stable Diffusion
▫️Распознавание речи
▫️Генерация речи
Регистрируйся на ЛЕГЕНДАРНЫЙ интенсив, который прошли более 25 000 человек💪
Сравнение Pandas и Polars
Делимся статьей, в которой автор сравнивает две библиотеки для аналитики данных: Pandas и Polars. Подробно рассмотрен вопрос быстродействия данных библиотек в работе с файлами больших объемов.
👉Читать статью
#статьи
Фрактальная размерность по Хаусдорфу
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь о способе вычисления дробной размерности, предложенный Феликсом Хаусдорфом в 1919 году. Приведены примеры расчета для фракталов: кривой Коха, ковра Серпинского и дракона Хартера-Хейтуэя.
👀Смотреть видео
#видео
😻 😫 🐹 😫 🐱 😫 🐭 😫🦉
Data Secrets — первый журнал в области науки о данных.
– Как тренировали алгоритм, который обыграл чемпиона мира в шахматы?
– Как работает FaceID в твоем смартфоне?
– Как обучить ChatGPT на стареньком ноутбуке?
– Как предсказать курс биткоина и исход футбольного матча?
– Чем отличаются сверточные и рекуррентные нейросети?
Заходи и узнаешь @data_secrets
set.copy
Метод copy() возвращает копию множества. В данном примере мы изменили скопированное множество new numbers с помощью метода add(). Скопированное множество отличается от исходного множества, потому что мы добавили в него новый элемент 5.
#практика
Telegram-бот для мониторинга погоды
Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram.
👉Читать статью
#статьи
Готовы ускорить свой путь к успеху в IT?
Deepskills — твой магический ключ к невероятным навыкам!
📚 Забудь о скучных лекциях и долгих часах обучения!
Deepskills — это уникальная платформа, которая предлагает инновационный подход к обучению IT.
Всего 5 минут лекции, но бесконечные возможности практики!
🔥 С нами ты освоишь самые актуальные темы IT-сферы.
Независимо от уровня подготовки, у нас есть курсы, созданные опытными профессионалами, чтобы помочь тебе стать мастером своего дела.
💡 Deepskills дает тебе свободу выбора и гибкость в обучении.
Изучай новый материал в любое время и в любом месте.
Учись на своем устройстве, на своих условиях.
🌐 Ты готов прокачать свои IT-навыки?
Присоединяйся к Deepskills прямо сейчас!
Новые знания ждут тебя по ссылке Deepskills
Время перемен!
Сделай свою карьеру яркой и успешной с Deepskills!
Построение множества Жюлиа
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, что такое множества Жюлиа и как их вычислить. Также ты научишься реализовать алгоритм для построения произвольных таких множеств.
👀Смотреть видео
#видео
set.add
Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов. Обрати внимание, множество не вернется, если ты используешь метод add() при создании объекта set. Данный метод возвращает None.
#практика
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере.
Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет.
Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer.
Подробнее о программе
