uz
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Kanalga Telegram’da o‘tish

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi

Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 129 625 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 912-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 891-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 129 625 obunachiga ega bo‘ldi.

26 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 838 ga, so‘nggi 24 soatda esa -146 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.79% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.95% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 213 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 522 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 32 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

129 625
Obunachilar
-14624 soatlar
-8467 kunlar
-2 83830 kunlar
Postlar arxiv
set.add Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов.
set.add Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов. Обрати внимание, множество не вернется, если ты используешь метод add() при создании объекта set. Данный метод возвращает None. #практика

Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить в
Совместная магистерская программа «Науки о данных» Университета науки и технологий МИСИС и СберОбразования позволит освоить востребованную профессию Data Scientist начинающим специалистам, интересующимся Big Data, а также тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но хочет углубить свои знания в этой сфере. Обучение будет проходить в онлайн-формате, что позволит вам совмещать учебу и работу. Вы получите все преимущества очной формы обучения – диплом государственного образца, общежитие, проездной и др. Отличительной особенностью программы является то, что ваш образовательный процесс будет отслеживать команда методистов, преподавателей и тьюторов с опытом организации обучения в Data Science более 3 лет. Эксперты из крупнейших IT-компаний России поделятся с вами наработанным опытом – вы получите нужные знания и навыки в программировании, математике, машинном и «глубоком» обучении. А в третьем семестре сможете выбрать трек для более узкой специализации – Artificial Intelligence Developer, Big Data Engineer, Machine Learning Developer. Подробнее о программе

Выражения в методах и индексаторах При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и
Выражения в методах и индексаторах При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах. 👉Читать статью #статьи #numpy

Примеры фракталов, сгенерированных СИФ Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз продемонстрированы
Примеры фракталов, сгенерированных СИФ Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз продемонстрированы примерыфрактальных изображений для разного набора сжимающих отображений. 👀Смотреть видео #видео

symmetric_difference_update Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух мн
symmetric_difference_update Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств. Метод symmetric difference update() обновляет множество, вызывая symmetric difference update(), с симметричной разницей множеств. #практика

SQLAlchemy 2.0 Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с до
SQLAlchemy 2.0 Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз. 👉Читать статью #статьи

Хотите научиться собирать информацию из интернета, анализировать данные и автоматизировать рутину с помощью Python? Тогда участвуйте в бесплатном интенсиве с 1 по 3 июня в 19:00 по московскому времени и попробуйте себя в сфере IT в 2023 году. Успейте зарегистрироваться и получить материал с подборкой коротких и полезных программ на Python: https://goo.su/H2KH Всего за 3 дня вы: 📍Попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python. 📍Познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных. 📍Получите понятный ответ на вопрос о том, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе. Спикером выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта. 🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Добавление цвета в L-систему Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать
Добавление цвета в L-систему Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать фрактальное дерево природными цветами. Также ты научишься добавлять листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame. 👀Смотреть видео #видео

cmath.sqrt Метод cmath.sqrt() возвращает квадратный корень комплексного числа. Если число меньше 0, возвращается ValueError.
cmath.sqrt Метод cmath.sqrt() возвращает квадратный корень комплексного числа. Если число меньше 0, возвращается ValueError. Если значение не является числом, возвращается TypeError. #практика

Программа прекрасно подойдёт: ✔️ Новичкам. Попробуйте себя в сфере программирования ✔️ Начинающим разработчикам. Расширьте св
Программа прекрасно подойдёт:  ✔️ Новичкам. Попробуйте себя в сфере программирования ✔️ Начинающим разработчикам. Расширьте свои знания и создавайте собственные проекты ✔️ Программистам. Для тех, кто уже работает с IT-сфере и хочет изучить язык Python По окончании обучения вы получите: Диплом о профессиональной переподготовке Ваше обучение будет проходить под руководством Backend- и Frontend-разработчиков, которые занимались разработкой сервисов в таких компаниях, как «Сбер», X5 Retail Group и др. 3 шага к получению профессии: - Вы учитесь без предоплаты, аккаунт-менеджеры сопровождают вас на всех этапах - Эксперты Центра карьеры помогают вам найти работу - Только после трудоустройства вы перечисляете 15% от своей заработной платы Оплачивайте обучение после трудоустройства

Django: Создание блога Благодаря данной статье ты научишься создавать блог на Django с опросами и тестами. Во время реализаци
Django: Создание блога Благодаря данной статье ты научишься создавать блог на Django с опросами и тестами. Во время реализации ты попрактикуешься в работе с формами, представлениями, сигналами и SMTP. 👉Читать статью #статьи #django

Keras: Способы сохранения моделей Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как выполнять
Keras: Способы сохранения моделей Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как выполнять сохранение и загрузку моделей с помощью методов пакета Keras: save(), save model() и load model(). Также продемонстрировано описание архитектуры моделей на уровне конфигурации, используя методы: get config() и from config(). 👀Смотреть видео #видео

Бесплатный курс по нейронным сетям и искусственному интеллекту 7 уроков по ai для новичков💪 Разбор 12 нейросетей + практические задачи Вы изучите технологии: ▪️Chatgpt ▪️Stable diffusion ▪️Распознавание речи ▪️Генерация речи ⚡️Регистрируйтесь сейчас и освойте самые передовые технологии AI! Это будущее!

translate Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с табли
translate Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с таблицей сопоставления. Таблица перевода создается статическим методом maketrans(). В данном примере строка удаления ThirdString сбрасывает отображение a и b на None. Когда строка переводится с помощью translate(), a и b удаляются, а символ “c” заменяется на вывод idef. #практика

Точечные фильтры Точечные фильтры используются в цифровой обработке сигналов и компьютерном зрении. Благодаря данной статье т
Точечные фильтры Точечные фильтры используются в цифровой обработке сигналов и компьютерном зрении. Благодаря данной статье ты узнаешь, что такое точечные фильтры. Также ты изучишь принципы их работы. 👉Читать статью #статьи

Попробуйте себя в роли специалиста по Data Science, получите опыт работы с нейросетями и решите, подходит ли вам это направление, на бесплатном онлайн-интенсиве. Вы разберёте основные задачи компьютерного зрения, поработаете с 3 нейросетями и на практике узнаете, что стоит за этой магией и как нейросети распознают изображения не хуже (а иногда лучше) людей: ▶️ https://goo.su/IhmsF За 3 дня вы: 📍разберёте основные задачи компьютерного зрения и поймёте, для чего оно используется; 📍изучите основы программирования на Python; 📍поработаете с 3 нейросетями для компьютерного зрения: ResNet 50, YOLOv5 и mask-RCNN; 📍научитесь использовать PyTorch и Ultralytics — инструменты для машинного обучения на Python; 📍узнаете, как нейросети преобразуют изображения в ответ на задачу; 📍попробуете с помощью нейросетей определять, что изображено на картинке, выделять объекты и распознавать лица. Спикер интенсива — Data Scientist в Сбербанк Андрей Макаровский. Он внедрял компьютерное зрение в работу предприятия тяжёлой промышленности, а также участвовал в исследовании по генерации изображений для маркетинговых компаний. 🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ. Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Ждём вас в прямых эфирах с 29 по 31 мая в 19:00 по московскому времени!

Keras: Тонкая настройка через compile Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как исполь
Keras: Тонкая настройка через compile Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Продемонстрированы примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss). 👀Смотреть видео #видео

Хотите инвестировать деньги в криптовалюту, но не знаете, с чего начать? Тогда канал Promminer — именно то, что вам нужно! 💜
Хотите инвестировать деньги в криптовалюту, но не знаете, с чего начать? Тогда канал Promminer — именно то, что вам нужно! 💜 🥅 Сейчас самое удачное время для входа в майнинговый бизнес. Цены на оборудование ещё находятся на рекордных минимумах, а курсы криптовалют стремительно растут с начала 2023 года. Майнеры занимают самое выгодное положение на рынке, потому что именно они добывают новые монеты. 📍 Promminer — международная компания по поставке майнинг-оборудования со своим офисом в Дубае. На канале вы узнаете о том, как устроен майнинговый бизнес и что требуется для его реализации. 💜 Подписывайтесь на Promminer прямо сейчас, не упустите свой шанс на высокий пассивный заработок!

type(): Создание класса С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. nam
type(): Создание класса С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. name – имя класса; bases – кортеж, из которого получен текущий класс; dict – словарь, который определяет пространства имен для класса. #практика

Восстановление удаленной фотографии Делимся статьей, где автор делится своим опытом восстановления удаленной фотографии с фле
Восстановление удаленной фотографии Делимся статьей, где автор делится своим опытом восстановления удаленной фотографии с флешки. Для решения данной проблемы применяются методы машинного обучения для реконструкции файлов изображений. 👉Читать статью #статьи